新规概览 .................................................................................................................................................................5
I HV1 (1mA) 。当 V CC 大于 V CC_SCP1 后,高压电流源的 充电电流为 I HV2 (55mA) , V CC 电压会迅速上升。当 V CC 电压 超过 V CC_ON(18.5V) 时,高压启动电流源关闭。同 时, UVLO 置高有效, IC 内部电路开始工作,系统开 始检测输入是否超过 Brown-in 阈值 V BI ,如果没有超 过,则 V CC 电压在 V CC_ON ( 18.5V ) 和 V CC_OFF ( 12.5V ) 之间来回充放电;如果检测到输入超过 V BI ,则开启高 压启动电流源,直到 V CC 电压达到 V CC_SYSON ( 21V ) , IC 开始输出驱动。
为系统全面反映我国数字经济发展的规模、速度、结构、效益,以及数字经济与实体经济的深度融合和对国民经济的带动作用、渗透作用,为宏观调控和决策管理提供重要参考,国家统计局制定了数字经济统计监测制度(试行)。同时,将在第五次全国经济普查中调查全口径数字经济基础数据,为每年核算数字经济增加值创造条件。
第 2 章 应用和属性 15 2.1 水印的应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...
摘要 - 基于EEG的神经网络,医学诊断和脑部计算机界面的关键,由于依赖敏感的神经生理数据和资源密集型发展,面临着重要的知识产权(IP)风险。当前的水印方法,尤其是使用抽象触发器集的方法,缺乏强大的身份验证,并且无法解决EEG模型的独特挑战。本文介绍了针对基于EEG的神经网络量身定制的基于密码的Wonder滤清器水印框架。利用抗碰撞的哈希功能和所有者的私钥,Wonder Filter在训练过程中嵌入了位水印,可确保最小的失真(EEG任务准确性下降5%)和高可靠性(100%水印检测)。该框架是针对对抗性攻击的严格评估,包括微调,转移学习和神经元修剪。的结果表明,即使在积极的修剪后,水印状态的分类准确性仍然超过90%,而主要的任务绩效降低了速度,却阻止了去除尝试的速度。盗版性耐药性通过无法嵌入次级水印而没有严重准确性损失(在EEGNET和CCNN模型中> 10%)来验证。加密散列可确保身份验证,从而降低了蛮力攻击成功概率。在DEAP数据集上进行了跨模型(CCNN,EEGNET,TSEPTION)的评估,该方法达到了> 99。4%的无效剂量准确性,有效地消除了误报。通过将Wonder过滤器与EEG特异性改编整合在一起,这项工作弥合了神经生理模型的IP保护方面的关键差距,为医疗保健和生物识别应用提供了安全的,防篡改的解决方案。该框架针对对抗性修饰的鲁棒性强调了其在维护诊断效用的同时维护敏感的脑电图模型的潜力,从而促进了对AI驱动的生物医学技术的信任。
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消费者互动。通过其独特的外观和互动体验,这些影响力在提高品牌知名度和促进产品销售方面表现出惊人的经济价值。这项研究重点介绍了虚拟影响者的语言风格,还介绍了Ste-Reotype内容模型(SCM),以探讨它如何影响消费者的购买意图。发现,比喻性语言风格在增强消费者的购买意图方面比文字语言更有效。此外,消费者对影响者的“温暖”和“能力”的看法在此过程中起着重要的中介作用。这些发现提供了有关律师在社交媒体营销中的作用的新见解,阐明了语言风格和人类品质在塑造消费者态度和行为中的重要性,并对品牌和虚拟影响者的管理团队产生营销策略的影响。