信息以汇总格式呈现,而操作(现场经验、可靠性演示和设备检查)和寿命测试数据则以详细格式呈现。数字详细数据出版物的数据由可靠性分析中心从政府和行业报告中收集、提炼和缩减,以便提供客观信息以供一般使用。
摘要 - 量子计算的出现对传统的加密系统构成了深远的威胁,暴露了损害依赖RSA,ECC和类似经典加密方法的数字通信渠道安全性的漏洞。量子算法,尤其是Shor的算法,它利用了量子计算机的固有计算能力来有效地解决这些加密方案的基础数学问题。在响应中,量词后加密(PQC)成为一个关键领域,旨在开发弹性加密算法不受量子攻击的影响。本文描述了经典加密系统量量子攻击,阐明量子计算的原理的脆弱性,并介绍了各种PQC算法,例如基于晶格的密码学,基于代码的密码,基于哈希的密码学和多变量多核电密码学。该研究强调了PQC在量子计算进步中确保数字通信的重要性,这项研究强调了其在面对新兴量子威胁时在保护数据完整性,机密性和真实性方面的关键作用。
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作为负责管理金钱的机构,中央银行(CBS)并未因创新而被认可。相反,作为负责货币和财务稳定的机构 - 自第一批CBS开始出现以来,其主要角色 - 据说有必要进行大量保守主义。自从采用所谓的货币政策规则和中央银行独立规则的新货币共识处方以来,这尤其如此。但是,自2008年的危机和在COVID-19大流行之后的强度更高以来,CBS的工具发生了重大变化,并且最近以国家货币的格式发生了重大变化,并创建了中央银行数字货币(CBDC)。cbdc是一种由中央银行发行的数字货币,该数字货币与非金融行动者使用,类似于“所有人的储备”,这代表了当前货币系统工作方式的重大转变。
• Digital infrastructure (including connectivity, systems, data) • Digital government, services, data and data management • Digital financial services & inclusion • Digital entrepreneurship & innovation • Innovation and business ecosystems • Digital literacy & skills • Cybersecurity and Data Protection • Digital policy, strategy, legal and regulatory matters • Digital cooperation & partnership • Digital advocacy & policy dialogue The Gambia is transforming into a fully digital state characterized通过著名的信息技术创新和企业家的进步。但是,为了加快数字经济的进步,政府必须与私营部门合作伙伴合作并实施决定性的行动。因此,采用全面的方法来建立蓬勃发展的数字经济至关重要。
2020年6月2日,根据修订(《贸易法》),根据1974年第301条的《 1974年《贸易法》第301条,对印度2020年均等税(DST)进行了调查。印度的DST对印度提供的广泛数字服务产生的收入征收2%的税,包括数字平台服务,数字内容销售,公司自己的商品的数字销售,与数据相关的服务,AS-AS-AS-Service以及其他几类数字服务。印度的DST明确豁免印度公司 - 仅“非居民”必须缴税。在本报告中,美国贸易代表办公室(USTR)提出了有关可行性的证据发现。根据第301条规定的可操作标准是印度的DST是不合理的还是歧视性的,负担或限制了美国商业。如本报告所述,我们的调查表明DST满足了该标准。如果美国贸易代表确定DST是可行的,则第301条将授权“所有适当且可行的行动……以获取DST”。1 USTR在几个月的时间内进行了调查。正如联邦公报通知启动调查(启动通知)中所述,2个USTR着重于DST的各个方面,包括DST是否歧视美国公司,如果DST作为税收政策不合理,以及DST负担负担还是限制美国商务。USTR还参与了与印度有关DST的机密政府与政府磋商,于2020年11月5日。启动通知请求公开评论这些要点,以及有兴趣的人,公司,组织和政府的383条评论。这些调查步骤表明,印度的DST歧视美国公司,不合理地违反国际税原理以及负担或限制美国商业。首先,我们的调查表明印度的DST与美国数字服务公司有区别。印度的DST表面上是歧视性的。法律明确豁免印度公司,同时以非印度公司为目标。结果是,美国的“非居民”数字服务提供商征税,而印度数字服务的印度提供商则不为同一客户。这是其最清晰的歧视。的确,一位印度政府官员确认,DST的“目的”是歧视非居民外国公司,并解释说:“数字税收事件的一部分应为
Linda Folia:她是所罗门群岛中央银行国家金融包容部门的经理。她于 2015 年获得伍伦贡大学应用金融硕士和商业硕士 (MAppl Fin, MCom)。她在所罗门群岛中央银行的职业生涯始于 2000 年,担任金融系统监管部 (FSRD) 的分析师。在 2017 年 1 月被任命为金融包容经理之前,她曾在 FSRD 担任过多个职位,包括监督经理和代理总经理。在 FSRD 任职期间,她是反洗钱技术专家组 (AMLTEG) 的成员。在被任命为金融包容经理期间,她协助实施了所罗门群岛国家金融包容战略 2 (2016-2020),并为所罗门群岛 NFIS3 (2021-2025) 的制定和国家妇女金融包容政策 (2022-2026) 的制定做出了贡献。金融包容性作用是迈向包容性金融部门实现可持续发展目标(SDG)的旅程。
今天,由技术趋势驱动的当今社会的全球经济数字化继续以指数级的速度前进。数十亿个物联网设备已经进入了我们的日常生活,我们的房屋和汽车,还进入了医疗保健,制造,供应链和其他基础设施。这种发展与仍在旧基础设施上运作的金融部门形成鲜明对比。网络效应是,当前的付款系统缺乏适应经济数字化的灵活性。它们保持缓慢,笨拙且昂贵;通常,一个人比商人收到付款更快地收到数字服务,甚至是实体商品。此外,通过区块链技术,分散融资的出现已经证明了破坏财务部门,影响国家主权的能力,并影响了建立的货币传输渠道。因此,毫不奇怪的是,各国和技术公司现在正在建立新的数字基础架构,以弥补这些遗产实践的资金,银行业和付款。
关联。在数字经济的背景下,人工智能正在积极引入国家经济生活。根据基于人工智能的程序做出经济决策的具体细节正在成为社会心理学中极为相关的研究领域。该研究的目的是根据人工智能技术获得的建议来确定经济决策的特点。方法。研究分两个阶段进行:访谈和实验。样本。第一阶段的样本为8人(4男4女,年龄18-45岁)。第二阶段,样本包括 289 人(48 名男性和 241 名女性),年龄为 18-25 岁。结果。第一阶段,制定了对基于人工智能的程序的信任和不信任的可能因素,包括在经济决策的背景下。第二阶段进行了一项实验,要求参与者玩股票交易模拟器。该游戏有一个联系经济顾问的选项。实验组有一个人工智能程序作为其顾问,而对照组有一个人类顾问。对参与者的 5652 项经济决策按照风险程度进行了分析。
