目录 i 图 iii 前言 印度尼西亚银行行长 v 前言 印度尼西亚银行副行长 vi 前言 印度尼西亚银行副行长 vii 执行摘要 1 概述 2 1.1. 背景 2 1.2. 目标 4 1.3. 商业模式 5 PoC 方法论 6 2.1. PoC 阶段 6 2.2. PoC 场景 6 2.3. 范围和假设 6 PoC 开发 8 3.1 用例层 8 3.1.1 货币供应流程 8 3.1.1.1 发行 8 3.1.1.2 赎回 9 3.1.1.3 资金转移 10 3.1.2 系统政策 11 3.1.2.1 限制功能 11 3.1.2.2 管理功能 11 3.1.3 监管 12 3.2. 数字资产层 12 3.3.执行层 12 3.3.1. 容器 13 3.3.2. 智能合约 13 3.3.3. 应用程序编程接口 (API) 13 3.3.4. Web 应用程序 (Web App) 13 3.3.5. 消息传递 13 3.3.6. 集成、互操作性和互连 (3i) 14 3.4. 数据层 14 3.4.1. 数据库中的存储 14 3.4.2. DLT 的结构 15 3.5. 共识层 15 3.6. 网络层 15 3.7. 安全方面 16 PoC 测试和结果 17 4.1. DLT 在批发印尼盾数字货币供应过程中的实施 17 4.2. 在印尼盾数字批发平台上实施智能合约 18 4.3. wRD 与其他金融市场基础设施的整合、互操作性和互联互通 19 发现和下一步行动 20 5.1 发现 20 5.2 下一步行动 20 缩写 21
w,x y [z] \ 1 \ 1`a> y [bc_rcjdfegc to z3hi_`y [^kjclnmoy [b3l thyse mo_ovwcjdphj7c Hiretrew
摘要——这项工作源于对人工智能与数字技术的使用的需要,因此研究了决策中至关重要的过程,并对多个组织进行了评估。研究的过程是物品处理中的保管链。这一过程非常重要,因为它用于司法调查,以证明存在某种关系,从而可以清楚地确定犯罪现场发现的要素之间的关系。对每个相关方进行分析,了解物品的当前保管过程,以及物品从一个办公室转移到另一个办公室的情况。为了了解处理物品的保管链过程,采用了访谈工具,并与负责处理物品的人员进行更直接的接触,获取信息。总之,在完成前面的步骤后,获得了更清晰的流程图,从而确定了单一的流程流程,以及人工智能研究的一部分,提出了可以应用的建议,并针对提出的问题给出了解决方案,其中
作者:F Flandrin · 被引用 27 次 — NIST [14] 证明,如果硬盘的扇区数为奇数,著名的数据采集工具 dd [15] 就无法检索硬盘的最后一个扇区。
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看,这是激烈的争论,并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速(鼓励)和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响,鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频,对鞭打罢工进行了注册,并将其与速度变化进行了比较,速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马(n = 48)。每匹马的罢工数量为0到16,平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异,鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工,随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑,应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
摘要:过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告,这是一个充满活力且不断发展的过程,在该过程中,广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann(2020)之后,我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中,我们构建了自定义的工具,以从平台广告库中收集广告,并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为,数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注,但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化,作为广告“库”的替代方法。我们认为,开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式,他们都在寻找公众的理解和问责制。
关联。在数字经济的背景下,人工智能正在积极引入国家经济生活。根据基于人工智能的程序做出经济决策的具体细节正在成为社会心理学中极为相关的研究领域。该研究的目的是根据人工智能技术获得的建议来确定经济决策的特点。方法。研究分两个阶段进行:访谈和实验。样本。第一阶段的样本为8人(4男4女,年龄18-45岁)。第二阶段,样本包括 289 人(48 名男性和 241 名女性),年龄为 18-25 岁。结果。第一阶段,制定了对基于人工智能的程序的信任和不信任的可能因素,包括在经济决策的背景下。第二阶段进行了一项实验,要求参与者玩股票交易模拟器。该游戏有一个联系经济顾问的选项。实验组有一个人工智能程序作为其顾问,而对照组有一个人类顾问。对参与者的 5652 项经济决策按照风险程度进行了分析。
图和表列表4 1。简介5 1.1方法和方法6 1.2研究框架7 1.3主题的相关性7 2。背景8 2.1机器与艺术家之间的协作演变9 2.2 AI ART的概述数字媒体11 3。文学评论13 3.1 GAN和创造力13 3.2非人类和艺术作品16 3.3 AI生成的与人类艺术品。对AI的负面偏见17 3.4艺术家关系关系将如何发展?18 4。理论框架20 4.1。演员网络理论(ANT)作为理论方法20 4.1.1艺术过程中的Actor-Network理论(ANT)22 4.2。媒体传播23 5。研究方法25 5.1话语分析25 5.2抽样27 5.3样本分类29 5.4研究范例31 6。道德考虑33 7。研究人员的职位34 8。分析35 8.1。作者身份和创造力37 8.2独创性和真实性39 8.3关于使用公共领域中使用代码的道德方式40 8.4第41条81 8.5技术神话42 9.讨论43 9.1数字媒体中AI艺术的表示44 9.2修辞策略46 9.3 POWER DYNAGIC 47 10。限制和进一步的步骤49 11.结论50参考文献52
心电图(ECG)是一种捕获心脏活动的电测量,是诊断心血管疾病(CVD)的金标准。但是,由于ECG需要使用用户参与,因此不可避免地进行心脏监测。相比之下,光电学(PPG)提供了易于收集的数据,但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势,最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术;但是,缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中,我们提出了一种基于变压器的新型体系结构,可从PPG重建ECG,并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换,并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意(SPA),这是一种效率方法,用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接,SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能,以重新构建PPG到ECG,超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型,在CVD检测中达到了95.9%的精度,并在PPG-BP数据集中评估了该模型,在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9%的精度,表明其一般能力。作为一种概念证明,一种名为Pearl(原型)的耳环可穿戴式可穿戴,旨在扩大护理点(POC)医疗保健系统。
