在下周,我们的数学课将继续使用地位价值策略,以更深入地了解1,000之内的加法和减法。我们将继续使用模块4的简化策略,我们将使用位置价值语言来解释为什么我们的策略起作用。
在接下来的一周,我们的数学课将重点讲解两位数和三位数的减法,最高可达 1,000。我们将继续使用位值盘和芯片模型图来建模和解决需要拆分或分解十位数和百位数的减法问题。我们将与垂直形式并排使用这些模型。我们会注意到,在对减法进行建模时,我们只绘制或创建总数,因为要减去的部分是从总数中取出的。使用垂直形式时,我们将在总数周围画一个放大镜,以帮助我们“仔细观察”是否有足够的个位数或十位数可以减去。
本研究调查了基于项目的学习方法对 8 年级学生统计学态度的影响。为此,我们开发了一个统计学态度量表。本研究采用了准实验研究模型。按照这个模型,对照组采用传统方法教授统计学,而干预组采用基于项目的学习方法。在 2011-2012 学年期间,对特拉布宗一所中学两个不同 8 年级班级的 70 名学生进行了统计学态度量表的前测和后测。研究结果表明,基于项目的学习提高了干预组学生对统计学的态度。因此,建议在数学课的统计学课程中使用基于项目的学习方法。关键词:统计素养、态度、基于项目的学习、统计教育
批判性思维技能是一种高级的分析技能,其中处理信息并应用于解决问题以做出正确的决策。在数学课的几何(空间图形)材料中,经常会发现批判性思维能力较低。学生在学习几何时常常会犯概念、翻译和策略错误。这是由于学生的记忆习惯和简单的算术练习造成的。因此,需要找到解决方案来减少批判性思维能力下降的影响,即学生无法解决日常问题。本研究的目的是确定以多元智能 (MI) 为基础的电子模块辅助的基于大脑的学习 (BBL) 模型的开发是否可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案和创新。本研究方法是采用描述性定性方法的文献研究。本研究使用的资料来源是与研究相关的文章、期刊和书籍。本研究结果表明,基于MI的E-Module辅助的BBL模型可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案。有潜力作为研究开展的进一步研究是,如何通过基于 MI 的 E 模块辅助开发 BBL 模型的过程来提高学生的批判性思维能力。
福建省一些小学生认为学习数学很有挑战性。为了解决这个问题,计算机技术的进步,特别是人工智能 (AI),提供了一个机会来评估个别学生的学习挑战,并提供个性化支持,以优化他们在数学课堂上的成功。还可以使用虚拟现实 (VR) 来帮助学习者掌握复杂的数学和逻辑思想,并减少学习者的错误。因此,研究人员,特别是初学者,错过了人工智能在数学教学中研究的完整视角。这就是为什么我们通过开发“基于模糊的可调整卷积神经网络和长短期记忆 (FT-CNN-LSTM-AM)”方法来探索人工智能在数学教育中的作用。在本次调查中,通过应用人工智能获取学生的数据集并通过数学教学进行教育。所提出的方法用于预测学生在数学教育中的表现。采用灰狼优化器来提高所提出方法的有效性。此外,分析了所提出方法的性能并与现有方法进行了比较,以获得最高的可靠性。
我第一次接触计算机是在 1966 年,当时我在印第安纳州南部的一所小型私立学校埃文斯维尔学院上了一门(为期一季度)二年级数学课(因为当时还没有计算机科学系)。这台机器是 IBM 1620,配备了(当时很现代的!)晶体管和正好 20,000 个十进制数字的磁芯存储器。它是用机器语言(不是汇编语言!)编写的,使用两个十进制数字操作码、十进制地址和通过标记内存位置内容定义的字段。它没有寄存器,也没有硬件十进制算术指令(算术是由软件完成的,存储乘法表并进行查找!)。所有 I/O 都是通过 80 列 IBM 打孔卡、行式打印机和只有学院管理部门才能访问的旋转磁盘进行的。我用低级机器语言编写代码没有问题,但使用 IBM 026/029 打卡机时却遇到了很大困难,它经常卡住、损坏卡片,并且随机无法在卡片顶部打印打卡的字符。我记得花在将程序打到卡片上的时间比编写程序的时间还多!下一季度的计算课程是关于数值方法(更多的是数学而不是计算机科学),使用非常早期的(NCE FORTRAN)编译器,更像现代计算,但有一个巨大的区别——20,000 个十进制数字内存和唯一的输入设备是读卡器。任何严肃的数值计算都必须进行
课程 PHYS 100. 物理概念。4 个学分。介绍应用于日常生活的物理概念。以概念而非数学的方式呈现思想。通常提供:秋季、春季。 PHYS 110. 天文学导论。4 个学分。宇宙的入门研究,包括太阳系、恒星、恒星演化、星系、黑洞、大爆炸宇宙学和膨胀的宇宙。包括实验室实验、视觉观察和望远镜观察,以强化所涵盖的概念。通常提供:秋季。 PHYS 161. 大学物理入门 I。4 个学分。为不打算选修高级科学课程的学生提供的普通物理课程。主题包括牛顿力学和引力、功和能量、固体和流体、振动和波、电和磁、光和光学。PHYS 161 没有数学先决条件,但建议具备初等代数知识。通常提供:需求充足。与 PHYS 161/PHYS 211 相同。PHYS 162。大学物理学入门 II。4 学分。针对不打算选修高级科学课程的学生的普通物理学课程。主题包括牛顿力学和引力、功和能量、固体和流体、振动和波、电和磁、光和光学。通常提供:需求充足。先决条件:PHYS 161。与 PHYS 162/PHYS 212 相同。PHYS 199。特殊主题。1-4 学分。常规目录中未提供的课程,为学生提供了扩展学习的机会。通常提供:需求充足。可重复:最多 12 学分。PHYS 211。大学物理学 I。4 学分。这门非微积分普通物理学课程推荐给医学预科生或职业预科生。主题:牛顿力学和引力、功和能量、固体和流体、热和热力学。实验室是本课程的一部分。学生可能无法获得 PHYS 211 和 PHYS 212 以及 PHYS 161 和 PHYS 162 的学分。通常提供:秋季。先决条件:通识教育数学课。与 PHYS 161/PHYS 211 相同。