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人工智能在数字资产系统数据保护中的作用：最近开发的审查
摘要 - 数字资产和数据保护中的AI集成正在彻底改变资产管理。适当的AI应用程序可以增强安全性，但是法规必须平衡创新和滥用，需要对技术有透彻的理解。数据保护保护措施敏感数据免受损失，变更或腐败，以确保遵守法律和监管义务。它涉及业务信息程序和数据保护机制，尤其是在金融行业。限制访问数字资产数据至关重要。本文系统地回顾了AI在数字资产系统数据保护中的最新作用。最近的研究报告了数字资产数据保护算法的增强，重点是交易，市场，监视和基础设施资产。数字资产市场中强大的算法可改善数据保护并解决传统众筹的问题。令牌融资是一种旨在解决这些问题的新战略。但是，在选择新的代币融资选项时，初创公司通常缺乏有关风险的知识。将来，AI可能能够通过数据保护趋势和模式来预测数字资产的潜在威胁或脆弱性。
企业买家的数据保护指南2024
尽管大多数组织已经具有用于备份和灾难恢复的基本数据保护功能，但是新的挑战和新兴创新正在推动进步公司现代化其数据保护工具和流程。“企业买家的数据保护指南2024”强调了关键的市场趋势和挑战，同时提供有关组织应考虑实施哪些功能和流程的信息，以确保其对数据保护的投资不仅满足当前需求，而且还具有适应性的能力来跟上现代工作负载。这样的工作负载包括SaaS和云原生体系结构，相对于传统和传统应用，需要更高的可扩展性和数据移动性。数据保护交付已经超越了本地软件和设备，包括在线备份和灾难恢复作为服务（DRAAS）等服务产品，这可以帮助减轻数据保护任务的日常运营和管理负担。
2025 年报告 - 欧洲数据保护监督机构
首先，无论我们考虑哪种趋势，我观察到大多数有影响力的人工智能应用的用例都处理个人数据。很容易得出这样的结论：人工智能系统在我们日常生活中的部署将在很大程度上依赖于个人数据的处理。在人工智能的开发和训练阶段，会收集大量个人数据，包括文本、图像、音频和视频，通常包含生物特征和行为数据等敏感信息，这会带来重大风险，例如潜在的数据泄露、滥用或将有偏见或不具代表性的数据纳入人工智能模型。经过训练后，人工智能模型还可能会记住部分训练数据集，并可能受到数据提取攻击。此外，在人工智能系统部署阶段，用户与模型的交互可能涉及进一步处理个人数据，从而引发隐私问题，尤其是涉及生物特征数据时。
评估数据保护合规性对美国卫生部门人工智能开发和部署的影响
本文评估了数据保护合规性对美国医疗领域人工智能开发和部署的影响。随着人工智能技术的快速发展，人们对数据安全和隐私的担忧日益增加，尤其是在医疗保健等敏感行业。HIPAA（健康保险流通与责任法案）和 CCPA（加州消费者隐私法案）是两项重要的美国法律，本文对其进行了研究，并将它们与欧盟的通用数据保护条例（GDPR）进行了比较。本文还研究了人工智能和数据保护法规的交集。分析强调了隐私设计原则和开放性和问责制发展的必要性，并展示了这些政策如何影响人工智能开发者、医疗保健提供者和其他利益相关者。通过分析 CCPA 和 HIPAA 带来的机遇和障碍，本文为管理监管环境和促进人工智能发展创新提供了有用的指导。研究报告指出，遵守数据保护规则不仅是法律要求，而且对于培养公众信心和保证人工智能在医疗保健领域的道德应用也具有战略意义。论文最后得出结论，随着人工智能的不断发展，保持美国医疗保健行业人工智能应用的可持续增长需要在技术进步与严格的数据隐私程序和合规性之间取得平衡。
46 GPA - 关于神经技术、人权、数据保护和隐私的决议
传输、处理、研究、评估和/或操纵自然人神经系统的结构、活动和功能 2。注意到神经技术、神经科学和神经数据收集的快速和重大进步，及其在技术上日益融入社会各个方面的可能，突出了这些学科在改善人类健康、丰富对大脑的理解方面至关重要，以及由于人工智能而彻底改变各个领域的潜力。然而，处理源自神经技术使用的个人数据引起了人们的担忧，需要采取坚实和适当的保障措施来保护所涉及个人的基本权利和尊严。此外，在遵守适用的部门和道德标准的情况下，神经技术可能在医疗和科学研究领域之外使用，这从人权角度提出了进一步的关键考虑。这些发展有望深刻改变我们的生活、工作和学习方式，并强调需要进行法律和道德考虑以及谨慎监管，以确保它们仅以有利于社会的方式使用。认识到神经科学所获得的信息会影响人们对自己的认知和社交互动，因此有必要以负责任的态度和尊重基本人权的方式使用这些信息。同意承诺建立法律要求和道德规范的重要性，以保护人们免受基于神经数据的任何形式的歧视、污名化和操纵。承认神经技术和神经数据的潜在滥用可能会干扰个人的大脑活动，从根本上影响他们的个性和身份，从而可能对受影响的个人造成有害的长期后果。决心确保神经科学和神经技术的科学进步以尊重和保护个人权利和利益的方式进行；必须以坚定不移地致力于人类发展来考虑每一项进步
使用rubrik安全云的PostgreSQL数据保护
通常，您可以为每种备份类型配置频率和保留率。对于PostgreSQL，对于数据备份而言是正确的。但是，对于日志备份，SLA中唯一可配置的值是保留。这是因为PostgreSQL在完成Wal归档时控制。有关PostgreSQL如何控制Wal归档的详细信息，请参见PostgreSQL：文档：17：25.3。连续归档和时间恢复（PITR）。通过将SLA域分配给PostgreSQL群集，Rubrik将使用SELECT PG_RELOAD_CONF（）配置Archive_Command，然后使用PostgreSQL群集的重新加载config。
数据保护、隐私和人工智能法律
《1997 年电信法案》（联邦）（《电信法案》）建立了一个制度，根据该制度，澳大利亚各执法机构可以要求或强制指定通信提供商向该机构提供某些类型的访问权限或协助。指定通信提供商的定义很广泛，不仅包括电信网络和互联网服务提供商，还包括向这些提供商提供商品或服务的任何人，以及在澳大利亚运营网站、消息应用程序或使用互联网提供服务的任何企业。《电信法案》具有域外效力，适用于在澳大利亚提供网站或信息技术设备或服务的任何人。
主题：报价奖（Q-24-793）Rubrik 企业数据保护信息技术部发布日期：2024 年 11 月 5 日发布
主题：报价奖（Q-24-793） 信息技术部门的 Rubrik 企业数据保护 演示日期：2024 年 11 月 5 日 演示者：采购总监 Rick F. Curry，CPPO；信息系统部总监 Josh O'Neal 建议动议：将 Rubrik 企业数据保护的报价授予负责任、反应迅速的投标人、位于亚利桑那州斯科茨代尔的 GHA Technologies Inc.，该公司为这些服务提交了 349,284.39 美元的总价。简要报告：Rubrik 是一款企业数据备份和勒索软件防护产品，包括硬件、软件和云服务，以取代该县目前的备份解决方案，该解决方案依赖于已达到使用寿命的硬件。讨论：《公共地方法规》规定，董事会应将价值超过 50,000 美元的采购或其他支出合同授予提交响应性投标的最低负责任投标人。对于不超过 50,000 美元的商品和服务采购，将处理报价请求，并且通常在部门级别与采购部门一致授予。由于授予建议，摄像机/安装的成本超过了 50,000 美元，因此报价单已提交董事会授予。预计这些服务不会超过 50,000 美元。预计这些服务的报价将低于 50,000 美元的门槛，因此不需要使用招标邀请 (ITB) 广告流程。因此，遵循报价请求流程，而不是正式投标流程。如前所述，大量供应商审查了该文件；因此，我们认为在报纸或州网站上公开宣传该项目不会对最终结果产生任何影响。鉴于报价的价值，县委员会的批准对于授予设备购买权是必要的。财政影响：部门运营预算 10-11000 中提供 1,095,592 美元的资金。并发：N/A 替代方案：N/A 附件：报价制表矩阵音频/视频需求：N/A
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Notes and Cautions When Updating ............................................................................................ 30 Upgrading from ONTAP 9.7 ...........................................................................................................................................30 Upgrading from ONTAP 9.8 P12 ...................................................................................................................................31 Upgrading from a Version of ONTAP Earlier than 9.10.1 to ONTAP 9.10.1 or Later ...................................31 Upgrading to ONTAP 9.10.1 ............................................................................................................................................31 Upgrading to ONTAP 9.12.1 ............................................................................................................................................31 When Upgrading to ONTAP 9.12.1 P4 or ONTAP 9.13.1 .....................................................................................