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World File Search System数据保护
云本地应用程序的数据保护方法
Websembly模块被部署是为了保护基于微服务的架构的数据，在这些架构中，整个应用程序（由于其在云和混合环境中无处不在的部署）的整个应用程序（也称为云本地应用程序）由几个分布式，松散耦合，可扩展的组件组成，并被称为Microservices。该类别应用程序的所有服务（例如，网络，安全策略执行，状态监视，运行时参数的配置）均由称为“服务网格”的集中式独立于应用程序的服务基础结构提供。此服务网格由一个数据平面组成，该数据平面主要由容纳各种服务模块的代理组成。使用代理提供的API家族，使用服务网格的管理/控制平面实现了相关的服务模块（例如，网络路径确定）。WebAssembly是在服务网格的数据平面代理中实现的这样的服务模块生态系统。
为 AI 工作负载提供网络弹性数据保护
在当今数据驱动的世界中，AI 不仅仅是一种奢侈品，更是保持竞争力的必需品。但是，随着 AI 深入融入业务运营，它为数据保护带来了独特的挑战。Dell PowerProtect 数据保护直面这些挑战，提供全面的解决方案，确保您的 AI 数据安全无虞，业务运行顺畅。数据保护的迫切需求 根据 Dell Technologies 生成式 AI 脉搏调查，76% 的 IT 领导者认为 AI 将对其组织产生重大甚至变革性的影响 1 。对 AI 的依赖性增加也意味着生成的数据量和价值激增。近 90% 的组织承认 AI 应用程序中需要数据保护，但 65% 的组织仅备份了不到其总 AI 数据的一半 2 。这一差距凸显了从规划阶段到部署阶段对强大数据保护策略的迫切需求。为什么 AI 工作负载需要专门的保护 AI 工作负载与任何其他业务功能一样重要，但极易受到网络威胁。常见风险包括数据中毒、勒索软件、隐私泄露和社会工程。生成式 AI (GenAI) 应用程序（如大型语言模型 (LLM)）的使用引入了新的攻击面，使数据保护比以往任何时候都更加重要。为 AI 工作负载提供全面的数据保护 Dell PowerProtect 数据保护提供了一种现代、简单且有弹性的方法来保护 AI 工作负载。从数据源到 AI 模型，从查询到响应，您的 AI 基础架构的每个组件都将受到保护。
AI，数据保护和创新：获得监管和...
努力基于具有信任和协议的免费数据流中的国际数据流中的融合，从而使执法机构对数据进行访问。这包括支持和建立诸如全球跨境隐私规则（CBPR），处理器的全球隐私识别（PRP），具有信任的G7数据自由流和OECD原则的政府访问私营部门实体持有的个人数据的原则。这种方法将在执法部门对数据的访问与严格的隐私保护之间取得平衡，以确保跨境数据访问尊重个人权利并遵守国际规范。交叉认可问责制框架，合规性认证或行为的约束代码可以确保组织保护更高水平的数据保护并提高个人的信任。
网络安全中的量子计算：新兴威胁、缓解策略以及对数据保护的未来影响
量子计算是计算技术向前迈出的一大步，它可以改变许多行业，包括网络安全。随着量子计算机的发展，它们给传统加密系统带来了许多威胁，这对确保数据和通信的安全是一个问题。本文旨在讨论量子计算的威胁，特别是对 RSA 和椭圆曲线加密等加密系统的威胁。它还研究了防止量子攻击的措施，例如建立后量子加密和混合加密。此外，本文简要介绍了数据保护的未来，认为组织必须为这个不断发展的世界做好准备。材料研究了量子计算和网络安全的相互作用，使利益相关者能够对未来在量子世界中提供安全数据产生预期和期望。
在Google Cloud上，通过Fortisase获得出色的访问安全性和数据保护
版权所有©2024 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
salesforce数据保护的框
Rubrik（NYSE：RBRK）正在执行确保世界数据的任务。使用零信任数据安全™，我们帮助组织对网络攻击，恶意内部人员和操作中断实现业务弹性。Rubrik Security Cloud，由机器学习提供动力，可在企业，云和SaaS应用程序中确保数据。我们帮助组织维护数据完整性，提供可承受不利条件的数据可用性，不断监控数据风险和威胁，并在攻击基础架构时使用其数据恢复业务。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
使用密码学的医疗保健信息系统中的数据保护
由于医疗保健信息系统技术的最新进步，数据级别的数据泄漏一直在上升。因此，需要使用数据级别的医疗保健系统中的加密算法来分析现有的数据保护技术。为确保医疗保健信息系统中的数据级保护而开发的现有数据级保护技术缺乏关键安全模型和数据库安全方法的整合，例如增强的加密算法在数据保护技术的设计和开发中。在这项研究中，设计科学研究方法用于设计和开发具有碱基64 512位的加密算法，以增强数据级别的数据保护。Python编程语言用于制定用于实验的仿真程序。在医疗保健信息系统中测试了开发算法的性能。将结果与现有的加密算法进行了比较，以评估加密和解密过程，蛮力攻击的强度和纯文本脆弱性。结果表明，碱基64和512位的固定长度的开发算法达到了最佳性能。总而言之，医疗保健数据非常敏感且至关重要，因此需要增强的加密算法来减少数据级别的数据泄漏。关键字：算法，加密，安全性，加密，解密标准，医疗保健，网络安全，医疗保健
提案牙买加政府数据保护法案 (dpa ...
缩写 更改 描述 DPA 2020 年数据保护法 DPIA 数据保护影响评估。这是一种识别和评估隐私风险的方法。 DPO 数据保护官 eGovJa eGov Jamaica Limited GOJ 牙买加政府 MDAs 部委、部门和机构 OIC 信息专员办公室 OPM 总理办公室 个人数据 与活着的个人或已故未满三十年的个人有关的信息，仅凭该信息或通过该信息和数据控制者拥有或可能拥有的其他信息即可识别该个人 流程 获取、记录或存储信息或个人数据或对信息或数据执行任何操作或一组操作（无论是否通过自动化方式） 公共当局
人工智能对数据保护和隐私的影响简介
人工智能 (AI) 是指能够执行过去只有人类才能完成的复杂任务（如推理、决策或解决问题）的计算机系统 1 ，它有可能影响社会的各个方面。如今，人工智能在非洲的数字化进程中发挥着关键作用，包括那些正在建设所谓“智慧城市”的国家。2 然而，非洲还没有关于人工智能的具体法律。埃及、加纳、肯尼亚、毛里求斯和卢旺达等国现有的努力仅仅是政策或战略计划。3 尽管如此，数据保护立法条款（例如禁止自动决策的条款）与人工智能的使用有关。因此，重要的是探讨人工智能对数据保护和隐私的影响，以及非洲各国政府如何准备应对人工智能以检查数据和隐私泄露。