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社会政策 +数据分析，MSSP
您将学习使用数据来帮助解决移民，儿童福利和教育等系统的种族，种族，性别和阶级的差异。MSSP+DA课程为学生提供核心政策课程以及数据分析基础，数据结构编程，机器学习和预测分析的应用，空间分析以及数据处理技术，以供网络刮擦和数据可视化的数据处理技术。学生将学习编程语言，例如SAS，R，Java，Python，GIS和ArcGIS，以处理数字数据的社会政策，以处理，清洁和分析数字数据。该计划为在社会政策领域的数据分析中工作的需求专业人员提供了尖端的培训。
边缘计算及其在物联网中的作用
摘要： - 物联网（IoT）爆炸性增长的技术革命时代已经开始，其中数十亿个小工具通过多个网络收集并交换了数据。随着物联网（IoT）设备变得更加复杂和数据密集型，数据处理的常规以云为中心的方法面临重大障碍。这些挑战包括高潜伏期，带宽限制和隐私问题。通过分散数据处理并将其移动到数据源（网络边缘）时，将其作为关键解决方案出现。本研究通过研究其三个主要好处：较低的延迟，更好的数据安全性和增加的带宽经济来研究Edge Computing如何彻底改变物联网。边缘计算加快响应时间，加强数据安全性并通过本地处理数据来最大化网络使用。在演讲中涵盖了边缘计算，实施困难和潜在的进步，这些进步可能会将边缘计算与复杂的物联网系统相结合。除了改变物联网环境外，此调查还旨在证明边缘计算对于越来越多的互连世界中的实时，安全且有效的数据处理至关重要。关键字： - IoT（物联网），边缘计算，数据，数据安全性。
学习中的同构加密...
同态加密代表安全数据处理范围的范式转移，允许在加密数据中计算而无需解密。此属性有望提高各种领域的隐私和安全性，包括云计算，健康，金融和机器学习。此TCC进入机器学习中同态加密的基础，阐明其数学基础并探索其实际应用。通过现有的文献综述和方法论，本研究评估了优势，劣势和相关挑战。此外，它研究了不同同构密码仪方案产生的性能和计算超负荷的含义。研究还研究了真实的世界用例和实施场景，以评估同型加密对安全数据处理和隐私保护技术的生存能力和有效性。
2025年1月94号本期涵盖以下主题
值得注意的是，数据定律允许从海外到越南的免费数据传输以及越南对外国数据的处理。此外，数据定律还包含调节跨境传输和核心数据和重要数据处理的规定，其中包括：（i）将当前存储在越南存储的数据传输到越南以外的存储系统； （ii）将数据从越南机构，组织或个人传输到外国实体，个人和（iii）使用越南以外的平台进行数据处理。（1）从海外到越南的数据传输以及越南的外国数据的处理，以及（2）核心数据和重要数据的跨境转移和处理必须确保国防，安全，公共利益，并遵守越南越南为一方的越南法律和国际条约。
神经形态计算的概率未来
•深度学习 /常规人工神经网络•并行数据处理（背景和变化检测，卷积等）•线性代数（MVM，交叉相关，L1-NORM等）•经典机器学习（SVMS，K-Nearest邻居，群集，群集）