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应用机器学习技术在校准和数据减少多孔探针
1。treaster，A。L.和Yocum，A。M.，1978。五孔探针的校准和应用。技术。REP。 2。 Yasa，T。和Paniagua，G.，2012。 \多孔探测数据处理的鲁棒过程。 流量测量和仪器，26，pp。 46-54。REP。 2。Yasa，T。和Paniagua，G.，2012。\多孔探测数据处理的鲁棒过程。流量测量和仪器，26，pp。46-54。
微分方程分析的量子优势-IRIS
用于差异方程求解，数据处理和机器学习的量子算法在所有已知的经典算法上都具有指数加速。但是，在有用的问题实例中获得这种潜在的加速也存在障碍。量子差方程求解的基本障碍是，输出有用的信息可能需要很困难的后处理，而量子数据处理和机器学习的基本障碍是，输入数据是一项单独的任务。在这项研究中，我们证明，当组合在一起时，这些困难互相解决。我们展示了量子差方程求解的输出如何作为量子数据处理和机器学习的输入，从而可以通过主组件，功率谱和小波分解来动态分析。为了说明这一点，我们考虑了马尔可夫在流行病学和社交网络上的连续时间。这些量子算法比现有的经典蒙特卡洛方法提供了指数优势。
认知和临床神经科学 - 程序规范
认知和临床神经科学MSC毕业生发展的专业技能范围可确保他们在经济中受到高度重视。该计划开发了一系列广泛的技能，包括批判性思维和科学推理。以及此，开发了神经影像学和刺激技术方面的特定专业知识。此外，向学生教授高级数据处理，信息处理和统计技术。随着在当今工作场所的数据处理和与统计数据的批判性参与方面有更大的影响力，这些技能被认为为毕业生提供了更好的机会进入数据分析的职位。实际参与神经影像学和刺激的特定技能为学生提供了临床职业发展的经验。此外，关于认知神经科学的主张在营销中普遍存在 - 该计划还将充分为学生提供数据处理和关键技能，以便能够从事营销职业。
微分方程分析的量子优势
用于微分方程求解、数据处理和机器学习的量子算法可能比所有已知的经典算法提供指数级加速。然而，在有用的问题实例中获得这种潜在加速也存在障碍。量子微分方程求解的基本障碍是输出有用信息可能需要困难的后处理，而量子数据处理和机器学习的基本障碍是输入数据本身就是一项艰巨的任务。在这项研究中，我们证明了，当结合起来时，这些困难可以相互解决。我们展示了量子微分方程求解的输出如何作为量子数据处理和机器学习的输入，从而允许在主成分、功率谱和小波分解方面进行动态分析。为了说明这一点，我们考虑了流行病学和社会网络上的连续时间马尔可夫过程。这些量子算法比现有的经典蒙特卡罗方法具有指数级优势。
人工智能中设计和默认的隐私沙盒 ...
针对侵犯人权的风险实施适当的问责措施。2019 年，工商监管局 (SIC) 发布了以下文件：(i) 电子商务个人数据处理指南 1 ；(ii) 营销和广告个人数据处理指南 2 ；(iii) 个人数据国际转移问责原则实施指南 3 。在所有这些文件中，建议在设计和默认时纳入隐私、道德和安全。此外，建议进行隐私影响评估 (PIA)。
根据艺术的客户信息。 45 法律关于......
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