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开放数据复制 - Smith Scholarworks
基于大型队列的功能性 MRI 数据预测特征表型的努力因预测准确度低和/或效应量小而受到阻碍。尽管这些发现具有高度可复制性，但考虑到神经质和智力流体等表型特征的假定大脑基础，较小的效应量有些令人惊讶。我们旨在复制以前的工作，并另外测试多种数据操作，通过解决数据污染挑战来提高预测准确性。具体来说，我们添加了额外的 fMRI 特征，在多个测量中对目标表型取平均值以获得更准确的潜在特征估计，通过对多数分数进行欠采样来平衡目标表型的分布，并确定数据驱动的亚型以研究参与者间异质性的影响。我们的结果在更大的样本中复制了 Dadi 等人 (2021) 的先前结果。每次数据操作都会进一步导致预测准确性的小幅但一致的改进，当结合多种数据操作时，这些改进在很大程度上是累加的。与之前的研究相比，结合数据处理（即扩展的 fMRI 特征、平均目标表型、平衡目标表型分布）可使流体智力的预测准确度提高三倍。这些发现凸显了几种相对简单且低成本的数据处理的好处，这可能会对未来的工作产生积极影响。
能源和支出感知数据复制策略
摘要：节能是信息技术 (IT) 公司面临的一大挑战，这些公司希望在提供大规模云服务的同时减少碳足迹。这些公司通常依靠数据复制技术来满足租户的目标，例如性能，尤其是在全球分布的数据量不断增加的情况下。在本文中，我们提出了一种静态和多目标数据复制策略 (E2ARS)，旨在降低提供商的能源消耗和支出。E2ARS 利用云异构性和节能技术。我们首先比较了我们策略的不同策略，从仅考虑能源消耗到仅考虑支出。不出所料，你越想降低能源消耗，复制就越少。然后，我们将 E2ARS 与文献中的策略进行比较。当这些策略仅满足两个目标中的一个时，E2ARS 可同时降低能源消耗和支出。
传感器数据复制和用于缺陷检测和DA
，实验时间可能很高。此外，很难表征不同构建几何和材料的过程误差与观察到的热图之间观察到的关系（Delgado等，2012）。因此，首先基于原理的建模和分析方法对于DMLS过程非常重要，以便提供对过程的更多物理见解并增强现有过程监测（Wang等，2020）。除了最近的其他作品外，Arısoy等人。（2019）使用多物理模型来了解熔体池和微结构机械性能的关系。Dong等。 （2019）研究了舱口间距的影响，Ramos等人。 （2019）深入研究扫描的影响Dong等。（2019）研究了舱口间距的影响，Ramos等人。（2019）深入研究扫描的影响
Vidya Jyothi技术学院
2456-4184 https://www.ijnrd.org/vie wpaperforall.php？paper = i jnrd2402011 2 B.Srinivasulu一种有效的数据复制策略和存储环境的改善
2023 年弹性城市人工智能 | Evergreen
韧性城市的人工智能：一种可扩展的数据可视化和分析工具，可让政府利益相关者识别受气候变化影响最大的地区，并能够确定哪些地方的投资和适应和缓解干预政策决策可能最合适，对社区和环境最有利。市政当局可以使用开源数据复制此工具，以推进相同或类似的气候韧性工作。
日立和NTT通信利用存储虚拟化技术和IOWN APN成功演示全球首个600公里实时数据同步
VSP One Block 是一种存储解决方案，它使用虚拟化将多个存储单元作为一个实体进行管理，确保在灾难期间实现可靠的业务连续性。它以其卓越的功能而受到认可，利用一流的同步数据复制和高级保护技术来实现无缝恢复和连续运行。NTT 集团开发的 IOWN APN 是一种提供低功耗、高容量、低延迟和高质量通信的网络技术。在演示过程中，这两种创新解决方案的组合实现了远距离数据同步的往返时间，完全在日立推荐的时间内，证实即使在灾难期间也可以实现无缝系统恢复。
Cipher X：基于混合密码系统的设计...
连接到全球网络，尤其是Internet的计算机可能会在访问网站时容易受到各种威胁，例如病毒和恶意软件。确保安全对于防止数据复制，盗窃，操纵，检测和入侵至关重要。计算机安全的本质是保护计算机及其网络，以确保系统内数据的机密性和完整性。计算机安全包括以下几个方面，包括：•隐私：确保保护机密信息受到保护，以使未经授权的个人无法访问它。加密技术通常用于预防，以确保只有数据所有者才能访问实际信息。•机密性：通过限制访问某些类型信息的保密协议或政策执行。这确保在需要披露信息时，例如
老虎桥4.1管理指南
将源与Microsoft Azure Blob存储目标配对。。。。。97将源与Amazon S3目标配对。。。。。。。。。。。。。。。。。。98将源与IBM云对象存储目标配对。。。。。。。。99将源与Backblaze目标配对。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101将源与S3兼容对象存储目标配对。。。。。102将源与黑皮对象存储目标配对。。。。。。。。103将源与COEUS目标配对。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。104将源与网络共享目标配对。。。。。。。。。。。。。。106将源与本地音量目标配对。。。。。。。。。。。。。。。107完善自动托管位置的列表。。。。。。。。。。。。108自动数据复制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109空间回收。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。110自动数据归档。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。112主动同步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113操作模式参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。114监视数据管理统计信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。115禁用老虎桥。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。116
CS3551-分布式计算单元i ...
➢过程：所涉及的主要挑战是：客户端和服务器环境下的过程和线程管理，系统之间的代码迁移，软件和移动代理的设计。➢命名：设计易于使用的名称，标识符和地址的强大方案对于以透明且可扩展的方式定位资源和过程至关重要。远程且高度多样化的地理位置使此任务变得困难。➢同步：相互排斥，领导者选举，部署物理时钟，全局状态记录是某些同步机制。➢数据存储和访问方案：设计文件系统，用于使用隐式访问机制的易于有效的数据存储对于分布式操作➢一致性和复制至关重要：分布式系统的概念与数据复制齐头并进，以提供高度的可扩展性。由于数据一致性是主要问题，因此应谨慎地将复制品递送。