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一级传感器融合和知识本体论... - DTIC
摘要。本立场文件介绍了一级传感器融合本体的概念和应用。它涵盖平台、传感器、有形实体以及概念等无形实体。实体之间的关系是本体的一部分。包括动词和名词。不确定性推理等概念也是传感器融合本体的一部分。应用涉及知识发现和潜在安全威胁的模式识别。1 简介 传感器数据融合分为四个级别，情况复杂性不断增加。一级传感器数据融合涉及对象细化，被定义为与检测、跟踪、分类和识别平台（如船舶和飞机）相关的数据的融合，而不考虑平台的意图。（例如，参见 [1]）。第二级侧重于情况细化，其中平台之间的关系变得重要。第三级涉及威胁细化，并解决敌对平台的意图。第四级解决过程细化，其中指挥官试图预测敌对行动。知识发现以及传感器数据与来自各种其他观察的信息的融合可以帮助军事和执法工作检测平台的异常行为，从而有助于海港和机场的安全和威胁检测。第一级传感器融合的综合本体包括本体的几个子级和第一级融合的几个不同维度：平台和传感器、特征、有形和无形、名词和动词、变量之间的关系、数据组合等概念。例如，船舶的速度和它的位置在近似值上是独立的数据。只知道船舶的速度可能不会触发警报。同样，它的位置本身可能并不重要。但是，知识发现过程可能会发现位于某个区域的特定船舶的速度异常可能意味着非法活动。传感器本体上的数据源包括数据字典，其中包含与多种传感器类型相关的术语，例如声学、磁学、视觉、图像、光电等，以及描述传感器如何单独和协同工作的其他来源，例如传感器融合的情况。本文定义了概念并指定了对象和概念实体之间的关系。军事和执法机构需要单一、集成、逻辑和国家级的传感器本体，以支持为联合使用和国土安全而设计的专家系统中的知识库。它代表了融合、传感器网络和情报的未来。现有的本体，如数据库，是碎片化的、不完整的，格式也不同。这项工作是 SSC-SD 项目的一部分，旨在测试和评估构建单一集成图 (BSIP) [2]。