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基于人工智能的多维数据库技术
基于人工智能的多维数据库技术是一项新技术。该技术可以实现多模态数据（非结构化数据、半结构化数据、结构化数据）的分布式存储，同时还可以将数据以超立方体的形式存储，并对数据进行实时的多维分析和查询。传统的多维数据库直接从二维表中提取维度信息，没有考虑维度信息之间的关联性。因此，结合人工智能技术，可以实现多模态数据的关联分析，自动生成维度信息。具体而言，针对商业智能（BI）领域对多维数据高效分析、存储和处理的需求，开展基于人工智能的多维数据库技术应用研究，实现多领域异构数据的统一采集，高效、实时、自动标注、聚类，数据信息智能提取及语义关联，超立方体存储和在线分析OLAP、在线分析处理等。设计基于人工智能的多维数据库原型系统，满足海量数据智能分析处理需求。系统学习用户的查询行为模式和数据特征。通过内置机器学习算法构建立方体数据模型。持续进行模型优化，针对特定用户精准生成查询结果。通过分布式算法引擎、混合在线分析处理、分布式存储引擎等人工智能功能模块，整合多源异构数据资源，实现数据关联、智能学习、推理和预测，为管理决策端和业务运营端提供更加完善、可靠的预测决策服务。
全州注册选民数据库：
美国计算机协会 (ACM) 是一个教育和科学协会，它联合了全世界的计算机教育工作者、研究人员和专业人士，以激发对话、共享资源和应对该领域的挑战。ACM 通过强有力的领导、推广最高标准和认可技术卓越性来加强该行业的集体声音。因此，ACM 非常关心计算技术的可靠性和可靠性。选民登记系统不仅包括保存选民信息的数据库，还包括必须由选举官员精心管理的整个信息技术基础设施。ACM 的美国公共政策委员会 (USACM) 委托进行这项研究，以向州和地方选举官员、政策制定者和公众提供有关这些系统的客观技术信息和专家建议。USACM 是 ACM 与美国政府组织、计算界和美国公众在所有与信息技术有关的美国公共政策事务上互动的焦点。在 ACM 华盛顿特区公共政策办公室的支持下，USACM 负责响应美国政府机构和部门的信息和技术专长请求，代表计算界和公众努力影响美国政府的相关政策，并向 ACM 提供有关美国政府相关活动的信息。USACM 还负责确定潜在的重大技术和公共政策问题，并提请 ACM 和公众注意。有关 ACM 的更多信息，请访问万维网 http://www.acm.org ，有关 USACM 的信息，请访问 http://www.acm.org/usacm 。
材料数据库的计算机化和网络化
大力支持本次会议，从本卷中的国际论文比例之高以及研讨会本身 30% 的国际出席率同样可以清楚看出。在此领域，A. D. Kozlov 教授应获得特别认可，他将苏联利益直接带入支持该活动，而瑞典材料信息服务处的 Magnus Areskoug 则为该活动增添了新的、非常强大的斯堪的纳维亚影响力。A. J. 博士(Tony) Barrett 还保持了 CODATA 利益与 ASTM 委员会 E49 利益之间的良好合作，从而充分利用了两个团体的努力。
指纹识别 - 国家 DNA 数据库
法院签发的 DNA 命令/授权书副本（表格 5.03、5.04、5.06 或 5.09） NDDB 指纹识别（表格 3801）（所有必填字段均已填写） DNA 命令背书表格 6014 或同等表格（例如 SQ-009，BC DNA 命令的背书部分） NDDB 提交收据表格 5751（可选）
药物再利用：数据库和管道
坚持一种药物用于一种蛋白质作为治疗的概念未能为由多种不同因素引起的多种疾病提供有效的解决方案。目前，制药公司正致力于将已批准的药物重新定位为各种疾病的治疗方法，因为从头药物设计不仅缓慢，而且繁琐。药物再利用的概念侧重于对已经经过安全试验的大量药物分子进行合理的重新定位，从而避免大量投资。药物再利用被评价为一种低风险、高效的策略，因为投资额为 16 亿美元，这几乎是药物从头设计所需资金投入的十分之一，1 抗生素耐药性、2 罕见疾病、3 肿瘤学研究、4 炎症性疾病 5 和神经系统疾病 6 凸显了其重要性。自 COVID-19 大流行以来，药物再利用的范围大大扩大，大多数用于治疗中度至重度 COVID-19 感染的药物最初都是使用再利用管道进行筛选的。7
AMECO年度宏观经济数据库
AMECO 数据库中可用的最近两年（春季预测）或三年（秋季预测）是预测值。历史数据通常基于根据最新国民账户和国际收支标准提供的官方统计数据，即欧洲账户体系（ESA 2010）和欧洲经济区国家的 BPM6 以及美国和大多数其他 OECD 国家的 SNA 2008。超出根据最新会计准则可从官方来源获得的时间范围的长 AMECO 时间序列是通过机械规则生成的（通常通过将以前会计准则（ESA95 和 ESA 79）下数据年份的年增长率应用于当前会计准则下相应变量的最早可用水平数据点）。
国防部工程数据库目录...
军事工程数据资产定位系统 (MEDALS)。MEDALS 是国防部中央工程数据索引机构，与使用联合工程数据管理信息和控制系统 (JEDMICS) 和各种产品数据管理 (PDM) 系统进行文件存储的主要服务存储库相关联。MEDALS 程序可通过万维网通过安全套接字层 (SSL) 访问，网址为 https://www.logisticsinformationservice.dla.mil/medals 。国防部技术数据存储库存储、维护和分发工程图，为 MEDALS 程序提供技术图纸索引数据和相关信息。MEDALS 程序反过来将此信息与图纸位置一起提供给其客户。根据各军种的控制程序，工程数据利用文档编号、零件编号、NSN/NIIN 和标题的组合在 MEDALS 数据库中编入索引。MEDALS 索引数据提供所列文档的存储库位置、联系点和相关数据。
带有遗传材料的数据库
如图所示，这项研究是在数据库，法学和出版物的基础上进行的。在这里纳入了与研究对象有关的所有决定，并不一定反映最高法院的立场。首先，法院或国际机构颁发的法院被列为，随后是根据国家字母顺序插入的国家法院的裁决。如果找不到有关感兴趣主题的特定戒律，则使用更全面的术语。在这项研究中，所使用的主要搜索词是：带有遗传物质的数据库； DNA数据库；法律基础是国家DNA数据库；样品DNA用于数据库；国家法医DNA数据库；政府监视，DNA和人权；来自人们说服的人和数据库的DNA样本；保留DNA曲线；法医DNA数据库和生物合法性；遗传信息数据库；重罪逮捕的DNA收集；从遗传材料重复的日期基础的ad y； DNA指标的警察日期基础；法医罚款的遗传特征；遗传日期的prueba de dna y基础。总体上以外语的决策分析结果对理解结果的简要描述，以便可以全面评估对来源的保真度。
nepa21单元转染数据库
1 |提供我们免费的演示和试用优惠的PA G E客户提供了进一步的专有数据和专有信息信息，以通过NEPA21系统转染干细胞转染。列出的高效率和高可行性是可重复的（每个电动穿孔）。请随时与我们联系以获取最新数据：sales@sonidel.com