“今天我们还没有达到 H. G. Wells 多年前预测的水平,但社会正因需要而越来越接近这一水平。全球企业和组织被迫使用统计分析和数据挖掘应用程序,这种形式结合了艺术和科学——直觉和专业知识,可以收集和理解数据,以便建立准确的模型,真实地预测未来,从而做出明智的战略决策,从而采取正确的行动,确保成功,以免为时已晚。..今天,计算能力与读写能力一样重要。正如 John Elder 喜欢说的那样:“去数据挖掘吧!”它确实节省了大量的时间和金钱。对于那些有耐心和信心度过业务理解和数据转换早期阶段的人来说,结果的连锁反应可能是非常有益的。”
2013 研究复合材料的超声波验证 RAAK 项目:保持您的竞争优势(精益) 2014 2015 七月:关于数据挖掘项目的初步想法 撰写提案,与行业合作伙伴举办研讨会
全球长途旅行的交通工具。随着技术的发展,这种交通方式取得了长足的进步。除了技术发展之外,由于其快速安全的交通,客运量也在逐渐增加。相比之下,飞机事故的死亡率相当高,一次事故就会有数百人死亡。本研究旨在对几起飞机事故进行分类,以找出关键因素及其对事故的总体影响。在本研究中,收集了自 2000 年以来全球范围内与上述事故相关的适当数据,然后使用顺序最小优化、决策树 (J48) 和朴素贝叶斯进行分析。结果表明,决策树算法为研究提供了最准确的结果。最后,对每个阶段都提出了适当的意见,以减少事故。如果考虑到这些评估,航空运输将更加可靠,从而将人员伤亡降至最低。
动手项目经验对于全面理解数据挖掘和人工智能技术至关重要。因此,项目部分将占总成绩的 30%。项目时间表和要求: 1)学期初:团队成员和主题选择:每队 1 至 3 名成员,成员越多,期望越高。您将组建项目团队并选择一个您感兴趣的主题。讲师将提供三个主题,您也可以选择自己感兴趣的主题。2)期中考试后:每个团队将在课堂上进行项目提案演示。该演示应介绍要解决的具体问题、为项目选择的方法(至少两种不同的算法)以及团队成员的分工。3)最后一周,将进行最终项目展示,每个小组应进行 20-30 分钟的展示,然后进行问答。展示应包括对所用方法的详细解释;突出所选方法有效性的实验结果;以及项目代码的演示等。您还需要提交最终项目报告(4 到 8 页类似研究论文的报告)和所有源代码。
大数据库受到数据挖掘技术的约束,该技术采用统计分析,机器学习和数据库技术的组合策略来发现隐藏的模式。此外,由于其作为研究领域的巨大重要性,医疗数据挖掘在创建蓬勃发展的医疗保健行业的几种应用中的重要性。在考虑全球发生的所有死亡时,心脏病似乎是主要因素。医疗专业人员在确定患者是否患有心脏病时面临着一项具有挑战性的任务,因为它要求进行广泛的测试和多年的经验。使用三种数据挖掘分类技术(例如决策树和幼稚的贝叶斯)开发预测系统,这是探索大量数据集的过程,用于以前未发现和未知的链接,模式和知识,这些链接,模式和知识在使用常规统计技术方面具有挑战性。数据挖掘和知识发现是在业务中使用了十多年的想法。数据挖掘技术已经开发出来,现在已被广泛用于商业目的以及许多其他应用,包括诸如乳腺癌筛查和心脏病诊断,临床途径中的时间依赖性模式挖掘以及重症监护医学分析。对预后和对医学数据的更深入理解具有重要意义的新兴主题是医疗保健中的数据挖掘。在本文中涵盖。关键字:数据挖掘,心脏病,数据挖掘分类技术,预测,决策树。
在预测糖尿病的数据挖掘的实施研究中,研究人员使用了源自Kaggle的数据库,多达768个数据,其中有9个糖尿病指标。本研究使用2种方法,即随机森林和XGBoost来分析糖尿病的预测。这项研究经历了预处理的几个阶段,以处理初始数据,然后再通过随机森林和XGBoost之间的两个建模主题进行测试,使用交叉验证5测试以确定最佳参数。使用精度,精度,召回和F1得分的矩阵评估。
课程概述:本课程提供了对数据挖掘技术的深入探索,结合对与这些技术相关的道德含义和对话实践的批判性研究。学生将在数据挖掘方面发展技术技能,并参与有关数据隐私,算法偏见以及数据挖掘的社会影响更大的结构化对话。该课程将高级技术主题与从差异(DXD)研讨会的对话中学到的对话技术相结合。
▶在线与批次:在在线学习中,学习者与新数据连续进行决策和更新模型,而在批处理学习中,它立即处理所有数据,然后再应用获得的专业知识
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摘要随之而来的转移的肿瘤细胞传播是导致大多数与癌症相关的死亡的原因。癌症疫苗可以通过诱导肿瘤特异性效应T细胞,提供消除转移肿瘤细胞的策略。然而,有效的癌症疫苗的发展中仍然存在几个障碍,包括鉴定辅助物,从而增强了肿瘤特异性T细胞的发展和功效。基于霍乱毒素的佐剂在疫苗中表现出有效性的传染病,但它们在癌症疫苗疗法中的作用仍有待阐明。在这里,我们探索了霍乱毒素A1(CTA1)的佐剂的潜力,以增强抗肿瘤T细胞反应并预防转移。我们报告说,将CTA1融合到金黄色葡萄球菌蛋白A(DD)的佐剂中,对肿瘤相关的抗原TRP2和Twist1的免疫反应增强了小鼠中的免疫反应,从而提供了针对B16F1黑色素瘤和4T1乳腺癌转移的保护。粘膜(鼻内)和全身性(腹膜内)疫苗给药提供了有效的防止静脉注射的肿瘤细胞,鼻内给药可导致在转移性部位的CD4 + T细胞上升。将与CTA1-DD混合的抗原与与基于CTA1的佐剂融合的抗原相结合时,融合构建体引起了最强的免疫原性。尽管如此,通过管理高20倍抗原剂量的混合剂量配方提供有效的转移保护。