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World File Search System数据接口
SC11传感器接口分析系统SC11/SI Spicer ...
概述SC11/SI是我们综合现场调查设备的最新版本。它具有数据采集和通过传感器接口中的嵌入式微型计算机进行处理，以增强性能。不需要我们早期系统使用的单独的数据采集卡（DAQCARD）。计算机的数据接口通过行业标准USB连接，该连接使系统可以与运行Microsoft Windows的大多数现代笔记本电脑一起使用。该系统旨在灵活且适应适合客户需求。核心系统包括传感器接口，软件和自定义携带案例。和典型系统还包括DC-13 kHz三轴磁场传感器，加速度计和精确麦克风。该软件套件包括三个虚拟仪器，一个示波器，频谱分析仪和图表记录器，这些记录仪以笔记本电脑屏幕的形式显示。还包括“ SCPLOT”，这是一个全面的结果绘图程序，“ SC11向导”，有助于设置单个测量值和“ SC11调查”，该测量可自动进行完整的调查。
AWR2243 单芯片 76 至 81 GHz FMCW 收发器
• FMCW 收发器 – 集成 PLL、发射器、接收器、基带和 ADC – 76GHz 至 81GHz 覆盖范围，可用带宽为 5GHz – 四个接收通道 – 三个发射通道 – 基于小数 N 分频 PLL 的超精确线性调频引擎 – TX 功率：13dBm – RX 噪声系数：13dB – 1MHz 时的相位噪声：• –96dBc/Hz（76GHz 至 77GHz）• –94dBc/Hz（77GHz 至 81GHz）• 内置校准和自检 – 内置固件 (ROM) – 跨工艺和温度的自校准系统• 主机接口 – 通过 SPI 或 I2C 接口与外部处理器进行控制接口 – 通过 MIPI D-PHY 和 CSI2 v1.1 与外部处理器进行数据接口 – 用于故障报告的中断• 符合功能安全标准 – 专为功能安全应用而开发 – 提供文档以帮助 ISO 26262 功能安全系统设计达到 ASIL-D – 硬件完整性达到 ASIL-B – 安全相关认证 • 经 TUV SUD 认证，达到 ISO 26262 ASIL B 级
TM1934-规格表下载.pdf
低功耗CMOS工艺 OUT输出口耐压24V VDD内置5V稳压管，串联电阻后支持6-24V电压 15mA固定恒流输出 PWM亮度控制电路，256级亮度控制 精确的电流输出值 最大误差（通道间）：±3% 最大误差（芯片间）：±5% 单线串行级联接口 单线两通道串行级联接口：芯片数据接口可以通过命令配置DI或者FDI引脚输入，正常模式下输入接口互相切换，DI工作模式下DI引脚输入数据，FDI工作模式下FDI引脚输入数据，D0引脚转发级联数据，该信号不会因为某一芯片的异常而影响其它芯片的正常工作 振荡方式：内置RC振荡，根据数据线上的信号进行时钟同步，在接收到当前单元的数据后自动重新生成后续数据并通过数据输出端送到下一级，信号不随级联距离的增大而失真或衰减 内置上电复位电路，上电复位后所有寄存器均清零初始化 数据传输速率800KHz 封装方式：SOP8和SOT23-8
VORTEX® 与 VORTEX® S 产品系列比较
视频 RS-170 模拟视频输入/输出 (NTSC) HD-SDI (SMPTE 292) RS-170 模拟视频输入/输出 (NTSC/PAL) RS-232 2 个用户通道、1 个 GPS 控制台 RS-422 2 个全双工用户通道 以太网 100 Base-T，第 3 层路由 接口布局 J1 电源，9 针 D 型连接器 J2 COMSEC 填充，9 针微型 D 型连接器 未使用 J3 任务数据接口（红色 I/O），51 针微型 D 型连接器 J4 管理端口和远程指示器 15 针微型 D 型连接器 J5 RF 设备接口（黑色 I/O），37 针微型 D 型连接器 J6 视频输入，SMA（50 欧姆） 视频输入，BNC（75 欧姆） J7 视频输出，SMA（50 欧姆） 视频输出，BNC（75 欧姆） J8 RSSI 1，SMA 信号移至 J5 J9 RSSI 2，SMA 信号移至 J5 J10 接收器 1，SMA（50 欧姆） J11 接收器 2，SMA（50 欧姆） J12 未使用 已移除 J13 未使用 已移除 J14 发射器 1，SMA（50 欧姆） J15 发射器 1，SMA（50 欧姆） 环境高度 30,000 英尺（9,100 米）（工作）
收费服务范围
o支持Transcore Infinity系统与MTA后台应用程序之间的计算机接口，包括提供设计修改的分析o开发/批准测试计划以行使所有TransCore等车道设备功能，尤其是与经过跨度的硬件/软件升级有关的。这包括现金车道，专用车道和高速公路速度车道。o制定/批准测试计划，以验证后台数据接口，尤其是与Transcore软件升级以及更换转芯等设备有关的测试计划。o开发票价收集培训材料，尤其是在超级MLT增强方面；在培训期间支持票价收集。o支持信息技术和票价收集，以解决转速车道设备性能异常。o参与新的Transcore等车道设备和技术的接受测试，以替代现有的转齿设备。o Provide expert level support of the various TransCore ETC components, including: o Latest Automatic Vehicle Classification (AVC) technologies including, ensuring AVC performance as prescribed in the contract between the MTA and TransCore o VES processing using TransCore's VCARS violation image capturing equipment and OCR engine o Infinity MLT screens o ITL/PFD functionality o DVAS Functionality o Multi-protocol readers o Lane Controllers,广场控制器和CPC
海军试验场的数据融合
在约翰霍普金斯大学 APL 技术文摘 1 的一篇早期文章中，我重点介绍了新技术在雷达信号处理中的应用，以便通过陆基雷达探测海面目标。这项工作代表了信号处理的独立研究和开发工作，最终为海军试验场开发了一项开发任务，用于自动探测和跟踪地面目标，以实现靶场安全和控制应用。早期文章“用于探测地面目标的高级信号处理技术”描述了使用高速数字集成电路、模数转换器和基于微处理器的单板计算机开发和实施的信号处理算法。由此产生的信号处理器在连接到地面监视雷达时，以较低的、受控良好的误报率提供目标声明，并且对小型和大型地面目标具有良好的检测潜力。为太平洋导弹测试中心（Pt.）开发的系统。加利福尼亚州穆古市将该信号处理器放置在三个非共置地面监视雷达上，并将目标检测数据链接到中央站点，以进行自动目标跟踪、轨迹数据显示，并最终进行距离跟踪和控制（参见图I 了解雷达的位置，参见图2 了解系统框图）。构成自动目标跟踪系统的自动轨迹启动、目标跟踪、图形数据显示和数据接口功能是在基于商用单板计算机的分布式微处理器架构中实现的。这种传感器轨迹数据融合方法被证明是高效和有效的，并且有可能在实时传感器轨迹数据融合中得到更广泛的应用。在 Pt.Mugu 中心认识到了这一潜力，并将努力范围扩大到包括全面的传感器轨迹数据融合系统。
阿贡国家实验室神经科学家、芝加哥大学神经生物学助理教授 Narayanan (Bobby) Kasthuri 博士的证词
1. 改变未来拯救生命的疗法，特别是在精神疾病领域 2. 确保美国在未来几十年不仅在神经科学，而且在人工智能和能源领域保持领先地位； 3. 激励新一代在脑、算法和大数据接口领域工作的科学家。 我叫 Bobby Kasthuri，是芝加哥大学神经生物学系的助理教授，也是美国能源部阿贡国家实验室唯一的神经科学研究员。我从事这些工作的原因和我今天在这里的原因相同。近二十年前，我开始了一项探索，从根本上了解和治疗精神疾病。我开始在圣路易斯华盛顿大学医学院学习，准备应对精神疾病带来的巨大负担，我曾亲眼目睹过这种负担。然而，我很快发现，我在医学院遇到的神经病学专家、神经科学家和精神病学家都很出色，但我们对大脑的疗法和治疗远远落后于对心脏或肾脏等其他器官的治疗。根本的差距在于我们并没有真正理解正常大脑，因此，我们永远无法真正治愈病理大脑。所以我制定了一个新的目标，即改变我们对正常大脑的理解，从而改变我们治疗病理大脑的方式。在我的证词中，我将解释能源部以及能源部国家实验室内独特的专业知识和能力对这一使命的重要性。大脑的世纪科学家们通过创建两张图谱开始和结束了 20 世纪的重大科学挑战——了解生命的遗传基础：一张是 1953 年的 DNA 原子结构图谱，另一张是 2003 年人类基因组中每个核苷酸的图谱。这项科学由生物学家詹姆斯·沃森和物理学家弗朗西斯·克里克以及人类基因组计划推动，正在彻底改变
海军试验场的数据融合
在约翰霍普金斯大学 APL 技术文摘 1 的一篇早期文章中，我重点介绍了新技术在雷达信号处理中的应用，以便通过陆基雷达探测海面目标。这项工作代表了信号处理的独立研究和开发工作，最终为海军试验场开发了一项开发任务，用于自动探测和跟踪地面目标，以实现靶场安全和控制应用。早期文章“用于探测地面目标的高级信号处理技术”描述了使用高速数字集成电路、模数转换器和基于微处理器的单板计算机开发和实施的信号处理算法。由此产生的信号处理器在连接到地面监视雷达时，以较低的、受控良好的误报率提供目标声明，并且对小型和大型地面目标具有良好的检测潜力。为太平洋导弹测试中心（Pt.）开发的系统。加利福尼亚州穆古市将该信号处理器放置在三个非共置地面监视雷达上，并将目标检测数据链接到中央站点，以进行自动目标跟踪、轨迹数据显示，并最终进行距离跟踪和控制（参见图I 了解雷达的位置，参见图2 了解系统框图）。构成自动目标跟踪系统的自动轨迹启动、目标跟踪、图形数据显示和数据接口功能是在基于商用单板计算机的分布式微处理器架构中实现的。这种传感器轨迹数据融合方法被证明是高效和有效的，并且有可能在实时传感器轨迹数据融合中得到更广泛的应用。在 Pt.Mugu 中心认识到了这一潜力，并将努力范围扩大到包括全面的传感器轨迹数据融合系统。
Ruhe, Wilhelm，“德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统：自动鸟类迁徙信息系统的新发展”（1999 年）。1999 年美国/加拿大鸟击委员会，第一届联合年会，不列颠哥伦比亚省温哥华。27. https://digitalcommons.unl.edu/birdstrike1999/27
德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统：自动鸟类迁徙信息系统的新发展 气象学硕士 Wilhelm Ruhe，理学硕士 德国军事地球物理局生物学 - 科室 (GU 4) D - 56841 Traben - Trarbach，德国 电话：06541/18734 传真：06541/18767 电子邮件：WilhelmRuhe@awg.dwd.d400.de 摘要 德国军事地球物理局 (GMGO) 在所有鸟击预防领域拥有 30 多年的经验。军事训练和飞行作业通常在低空进行，那里也有很多鸟类，尤其是在海岸附近和迁徙期间。大约三分之一的 GAF 鸟击发生在低空飞行作业期间。军事低空飞行中防止鸟击的最有效工具是经过充分验证的系统，该系统包括 • 持续的实际鸟类迁徙观察（视觉和雷达）， • 即时报告， • 集中风险评估， • 在线警告（BIRDTAM）， • 立即向空军人员和飞行员分发 BIRDTAM， • 严格的军事飞行规定和 • 定期的鸟击风险预报以供规划之用。本文概述了德国及其邻近地区自动鸟类迁徙信息系统（AVIS（拉丁语：Bird）：“Automatisiertes Vogelzug Informations -System”）的近期和近期发展。描述了该系统的重要模块。概述了项目的实际情况。鸟类迁徙观察实际的鸟类迁徙观察系统基于以下网络和技术：（i）综合气象观测网络，由大约 150 个站组成。观察员经过培训并被指派目视监测鸟类迁徙。只有较大的鸟类和鸟群规模才需要报告。 (ii) 6 个防空雷达站与防空控制和报告中心 (CRC) 一起分布在德国西部。目前的作战观察系统监控 60 海里圆形范围内的所有移动目标。个人电脑和摄像机自动记录每小时的观察结果，作为 PPI 显示器的 10 分钟延时录像（图 1）。视频图像显示鸟群的二维运动。二维杂波图像会自动处理和存储。如果超过某些参数值，系统会向雷达工作人员发出警报，并指派雷达工作人员进行解释和报告（如有必要）。此外，每台 PC 都由 GMGO（生物部门或地球物理预报中心）通过调制解调器完全远程控制。可以随时启动连接并查看实际、最近或存档的观察文件。 （三）德国东北部的一个由 5 个雷达站和远程传感器组成的系统正在使用鸟类雷达数据接口的原型，该接口连续收集预先选定的 3-D 雷达图数据（仅限初级雷达图，我们提取了与二次雷达图不相关的数据（这些图与二次雷达图不相关），并将其存储到 20 分钟的数据文件中。