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低通的全基因组测序，整个外显子组测序和RAW RNASEQ数据可在SRA数据库（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra）中提供 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/?term=PRJNA672256), PRJNA1144469 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/ PRJNA1144469) and PRJNA889550, （https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/?term=prJNA889550）。rpe1-htert克隆的全基因组CRISPR/CAS9筛选数据可在DEPMAP数据库21Q3版本（https://figshare.com/articles/dataset/ depmap_21q3_public/15160110）中获得。miRNA表达原始数据可在GEO数据库（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）中获得，登录号GSE247267（https：///www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo/qeo/quer/query/acc.cc.cc.cccccc.comcc，c，c，c，c，cccccccccccc，ccccc，ccccc，ccccc，24,,,蛋白质表达式原始数据可在登录号下方的骄傲数据库中获得PXD048833（http://central.proteomeomexchange.org/cgi/getDataSet？id = PXD048833）。药物筛查数据可在药物重新利用中心（https://repo-hub.broadinstitute.org/repurposing#home）中获得。癌细胞系的表达，CRISPR/CAS9和RNAi数据可在DEPMAP数据库22Q1版本（https://figshare.com/articles/dataset/depmap_22q1_public/19139906）中获得。所有这些都是自出版之日起公开可用的。
24个学生数据文件布局
116科学当前标志此标志反映了学生是在2023 - 24年参加演员或CAA科学的演员，还是学生记录来自先前的测试管理，并作为科学队列报告的演员或CAA的一部分。包括先前测试管理中的这些记录，以提供构成2023 - 24毕业班级科学表现的完整记录。121条件代码特殊条件代码指示在测试过程中存在特定情况。有关此字段中包含的代码列表，请参阅条件代码（字段121）参考表。每个记录类型只能应用一个条件代码。122尝试此标志将学生指定为非完成，部分完成或完成。有关状态的定义，请参阅尝试/完成状态代码（字段122）参考表。124未列出的资源构造更改
下载我的援助数据文件布局-FSA合作伙伴Connect
下载我的援助数据文件是由名称组成的：由结肠隔开的值对。每个名称：值对占据了文件的新行。单个对不会像在固定长度的平面文件或格式报告中那样出现在固定位置，并且不会标记以识别其性质或基数，因为它们将使用可扩展的标记语言（XML）文件。这是因为没有办法提前指定每个学生可能拥有多少贷款，赠款，援助多付额或计划入学记录，或者每笔贷款可能拥有多少支付或状态。但是，对在文件的各个小节中始终以相同的顺序出现对。学生的名字（如果有的话）将始终发生在她的中间名字和姓氏之前。单个贷款的状态将始终发生在状态描述或状态生效日期之前。位置和名称的组合应允许用户或第三方软件供应商识别每个名称的内容：值对。下载文件的不同部分之间的关系可以如下以表格形式表示。
评估未来典型的气象年份数据文件
图1。纽约市天气文件类型的加热和冷却天数..................... 20图2。纽约布法罗市的天气文件供暖和冷却天数.......... 21图3。纽约Saranac Lake的天气文件类型的加热和冷却天数.....................................................................................................................................................................................................................................................tmy3与ftmy空气温度按月在纽约布法罗的月度下午。22图5。TMY3与纽约州布法罗市按月按TMYX空气温度与TMYX空气温度TMY3与纽约Saranac Lake按月按月的FTMY空气温度.................... 24图6。纽约州布法罗的心理图表 -Passive Strategies for Buffalo, New York .................................................................... 26 Figure 8.纽约市的被动策略................................................................................................................................................................. 27图9。纽约萨拉纳克湖的被动策略..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 28图11。结束使用纽约市的天气文件类型的EUI ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 32图12.高峰需求最终使用纽约市天气文件类型的故障............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 33图13。HVAC运行时间按天气文件类型的纽约市..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 34图14。 End Use EUI by Weather File Type for Buffalo, New York ........................................ 35 Figure 15.HVAC运行时间按天气文件类型的纽约市..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 34图14。End Use EUI by Weather File Type for Buffalo, New York ........................................ 35 Figure 15.峰值需求最终使用纽约布法罗天气文件类型的故障。...36图16。HVAC Run Times by Weather File Type for Buffalo, New York ................................ 37
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。