XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据文件
10 -K -02/28/2024-马拉松数字控股
通过复选标记注册人（1）是否已提交了1934年《证券交易法》第13或15（d）条在前12个月内提交的所有报告（或在此期间较短的时间内要求注册人提交此类报告），并且（2）已对过去90天进行此类申请要求。是，否☐否☐☐指示注册人是否已根据条例S-T（本章第232.405条）在12个月内以电子方式提交的每个交互式数据文件（或在此类较短的时间内要求注册人都必须提交此类文件）。是，否☐☐否通过复选标记，注册人是大加速申报人，加速申报人，非加速申报人，较小的报告公司还是新兴的增长公司。请参阅“大加速档案”的定义，
通过虚拟化测试缩小仿真和模态测试之间的数据差距，以改进 FE 模型更新
该系统的一个主要应用是能够比较和更新有限元模型 (FEM)。为此，可以通过通用文件格式数据传输将所有测量点的完整光谱数据文件导出到实验模态分析程序，其中可以根据测量的传递函数计算模态参数（自然模态形状、特征频率和模态阻尼）。在这种情况下，使用了 TechPassion 的模态分析程序 VMAP。它提供 Polytec 二进制文件格式的本地导入，而无需事先转换为通用文件格式。可以在 [5, 6] 中找到类似的例子。可以将模态形状和特征频率与从模拟计算出的值进行比较，并且可以将模态阻尼添加到 FEM。现在可以将 FEM 调整到真实结构，并使用 VMAP FE 模型更新工具得出改进的模型。
直接数字制造 (DDM) 网络安全研讨会论文集
直接数字化制造 (DDM) 涉及使用计算机控制的流程从数据文件制造物理对象，几乎不需要人工干预。它包括增材制造 (AM)、3D 打印和快速成型。该技术发展迅速，有可能显著改变传统制造和供应链行业，包括信息和通信技术 (ICT)。2015 年 2 月 3 日，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 信息技术实验室 (ITL) 计算机安全部门举办了为期一天的研讨会，探讨 DDM 所需的网络安全，包括确保知识产权的保护以及打印机、正在打印的元素和设计数据的完整性。来自行业、学术界和政府的发言人和与会者讨论了行业现状、网络安全风险和解决方案以及对信息和通信技术 (ICT) 供应链风险管理的影响。
初步评论开发团队（PCDT）演示：
参考：国家农村卫生协会。关于农村医疗保健。https://www.ruralhealth.us/about-nrha/about-rural-health-care;史密斯（A.人口普查局。https://www.census.gov/library/stories/2019/10/older-population-in-rural-rural-cerial.html＃：〜：text = more％20than％201％20in％205，至％2013.8％25％25％25％20in％20英寸20英寸20次欧洲20股20股；德克萨斯大学医学分公司，https://www.utmb.edu/newsroomarchive/article13609.aspx; USDA的RUCC文件可从以下公开信息：https：//www.ers.usda.gov/data-products/rural-urlur-continuum-codes/;卫生资源和服务管理局（HRSA）公开可用的数据文件：https：//data.hrsa.gov/topics/health-workforce/AHRF。来源：2021-2022区域健康资源文件（AHRF）和2013年RUCC的NORC分析。有关更多信息，请参见附录A，幻灯片39。
利用虚拟化测试缩小仿真和模态测试之间的数据差距，以改进 FE 模型更新
8 MAC 分析 该系统的一个主要应用是能够比较和更新有限元模型 (FEM)。为此，可以通过通用文件格式数据传输将所有测量点的完整光谱数据文件导出到实验模态分析程序，在该程序中可以根据测量的传递函数计算出模态参数（固有模态形状、特征频率和模态阻尼）。在本例中，使用了 TechPassion 的模态分析程序 VMAP。它提供 Polytec 二进制文件格式的本地导入，而无需事先转换为通用文件格式。在 [5, 6] 中可以找到类似的示例。可以将模态形状和特征频率与从模拟计算出的值进行比较，并且可以将模态阻尼添加到 FEM。现在可以将 FEM 调整到真实结构，并可以使用 VMAP FE 模型更新工具得出改进的模型。
直接数字制造 (DDM) 网络安全研讨会论文集
直接数字化制造 (DDM) 涉及使用计算机控制的流程从数据文件制造物理对象，几乎不需要人工干预。它包括增材制造 (AM)、3D 打印和快速成型。该技术发展迅速，有可能显著改变传统制造和供应链行业，包括信息和通信技术 (ICT)。2015 年 2 月 3 日，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 信息技术实验室 (ITL) 计算机安全部门举办了为期一天的研讨会，探讨 DDM 所需的网络安全，包括确保知识产权的保护以及打印机、正在打印的元素和设计数据的完整性。来自行业、学术界和政府的发言人和与会者讨论了行业现状、网络安全风险和解决方案以及对信息和通信技术 (ICT) 供应链风险管理的影响。
直接数字制造 (DDM) 网络安全研讨会论文集
直接数字化制造 (DDM) 涉及使用计算机控制的流程从数据文件制造物理对象，几乎不需要人工干预。它包括增材制造 (AM)、3D 打印和快速成型。该技术发展迅速，有可能显著改变传统制造和供应链行业，包括信息和通信技术 (ICT)。2015 年 2 月 3 日，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 信息技术实验室 (ITL) 计算机安全部门举办了为期一天的研讨会，探讨 DDM 所需的网络安全，包括确保知识产权的保护以及打印机、正在打印的元素和设计数据的完整性。来自行业、学术界和政府的发言人和与会者讨论了行业现状、网络安全风险和解决方案以及对信息和通信技术 (ICT) 供应链风险管理的影响。
baihan lin*1，2，3，4，5; Adrian K. Andelin3
分析来自Intan Tech RHD 2000的一组电生理记录数据（图12），找到生成和呈现结果的最佳方法，并在简单的自动化协议中简化整个电生理分析，我开发了FAST_160504_INTANEPHYSANALASIS.M。与传统方法进行比较，该方法花费了17640分钟（〜300小时）来分析当前阶段的441个数据文件案例，我的方法仅需少于10分钟，即快的速度1764倍，并节省了300小时。我的方法还集成了各种新功能，例如符合Excel友好的日志和递归文件搜索，提供了一种更系统，更方便的方法来分析电生理记录数据（图13、14、15）。git：https：//github.com/doerlbh/olab_intanephys/
设计用于收集残障人士人工智能数据的在线基础设施
人工智能技术为残疾人提供了扩大虚拟和物理访问的机会。然而，实现这些机会的一个重要部分是确保即将到来的人工智能技术能够很好地服务于具有各种能力的人们。在本文中，我们认为缺乏残疾人群体的数据是训练和对标公平包容的人工智能系统的挑战之一。作为一种潜在的解决方案，我们设想了一个在线基础设施，可以实现来自残疾人社区的大规模远程数据贡献。我们通过半结构化访谈和在线调查调查了残疾人在被要求收集和上传各种形式的人工智能相关数据时可能遇到的动机、担忧和挑战，该调查通过在线门户收集示例数据文件来模拟数据贡献过程。根据我们的研究结果，我们为开发人员创建用于收集残疾人数据的在线基础设施概述了设计指南。