对30岁以上建筑物的重大翻新:现场照明;完整的HVAC翻新;更换声学瓷砖天花板(与HVAC翻新有关);电装修/开关设备和功率分布(与HVAC翻新有关);建筑信封改进;更换窗户,更换剩余的外门(最近未替换);厨房翻新,包括更换设备;更换课堂案例;更换教室标记板和粘贴板;替换媒体中心案例工作;翻新科学实验室,包括更换案例工作;翻新艺术室,包括更换案例工作;更换体育馆看台;在入口处提供气锁vetibule;室内照明升级;提供自调整的时钟系统;技术电缆/网络升级;加入水瓶填充站。将当前用于FMD的现有2658SF空间转换为职业和技术套件。将当前用于会议室的现有351SF空间转换回资源教室。
凯文·丹尼希 美国宇航局的搜救技术曾在地球上拯救了数千人的生命,在未来的月球和火星任务中,这些技术将得到增强,以确保宇航员安全返回。 美国宇航局的搜救 (SAR) 办公室正在开发系统并整合 GNSS,以支持阿尔忒弥斯月球任务。 登月、着陆和返回需要始终具备搜救能力。美国宇航局搜救办公室国家事务任务经理 Cody Kelly 在 1 月份的 ION 国际技术会议上表示,由于距离和不确定性,这意味着必须结合使用 GNSS 和其他地理定位技术,才能在极具挑战性的环境中寻找和营救宇航员。 “在[国际]空间站,你乘坐火箭回家的时间不超过 90 分钟。然而,月球离这里有三天时间,”他说。“通过任何通讯方式,火星离你有 21 分钟的路程,因此,地球上的任务控制中心能够在整个任务期间找到你变得尤为重要。”凯利负责所有载人航天搜救行动,并支持 SpaceX、波音和 Artemis/Orion 任务,他已经提供了专门的搜索和救援数据,用于在低地球轨道 (LEO) 着陆后定位载人航天舱和宇航员。凯利说,当宇航员开始在月球上行动时,由于地形崎岖,搜索和救援将极其困难。“在第一次阿波罗登月期间,宇航员并没有在相对平缓的倾斜地形上远离着陆器。然而,新兴技术计划将采用类似温尼贝戈的探测车,它将穿越着陆区以外的广阔区域,包括月球南极的广阔区域,”他说。
RHY ................................................................................................................................................ 190 R1 转介来源 .............................................................................................................................. 190 R2 RHY - BCP 状态 ...................................................................................................................... 191 R3 性取向 ............................................................................................................................. 193 R4 上次完成的年级 ............................................................................................................. 194 R5 学校状况 ............................................................................................................................. 196 R6 就业状况 ............................................................................................................................. 198 R7 一般健康状况 ............................................................................................................................. 199 R8 牙齿健康状况 ............................................................................................................................. 200 R9 心理健康状况 ............................................................................................................................. 201 R10 怀孕状况 ............................................................................................................................. 202 R11 曾是儿童福利院/F 的监护人
RHY ................................................................................................................................................ 190 R1 转介来源 .............................................................................................................................. 190 R2 RHY - BCP 状态 ...................................................................................................................... 191 R3 性取向 ............................................................................................................................. 193 R4 上次完成的年级 ............................................................................................................. 194 R5 学校状况 ............................................................................................................................. 196 R6 就业状况 ............................................................................................................................. 198 R7 一般健康状况 ............................................................................................................................. 199 R8 牙齿健康状况 ............................................................................................................................. 200 R9 心理健康状况 ............................................................................................................................. 201 R10 怀孕状况 ............................................................................................................................. 202 R11 曾是儿童福利院/F 的监护人
最近的生物标志物创新有可能改变创伤性脑损伤 (TBI) 的诊断、预后模型和精准治疗靶向。然而,许多生物标志物,包括脑成像、基因组学和蛋白质组学,都涉及大量高通量和高内容数据。这些数据的管理、整理、分析和证据综合并非易事。在这篇评论中,我们讨论了在 TBI 研究背景下处理生物标志物数据时的数据管理概念以及统计和数据共享策略。我们提出生物标志物的应用涉及三个不同的步骤——发现、评估和证据综合。首先,在生物标志物发现阶段,必须将复杂/大数据简化为有用的数据元素。其次,必须对这些生物标志物数据元素应用推论统计方法,以评估生物标志物的临床效用和有效性。最后,需要综合相关研究以支持实践指南,并根据现有的最高质量、最新证据做出健康决策。我们的讨论重点是国际创伤性脑损伤研究 (InTBIR) 计划的最新经验,特别关注四个主要临床项目(TBI 研究和临床知识转化、TBI 欧洲神经创伤有效性合作研究、欧洲重症监护医学急性创伤性脑损伤合作研究以及急性儿科 TBI 试验方法和决策),目前正在北美和欧洲招募受试者。我们讨论了常见的数据元素、数据收集工作、数据共享机会和挑战,并研究了成功采用和使用生物标志物作为 TBI 精准医疗基础所需的统计技术。
修订历史 2024 年 12 月 10 日 更新了 A 部分以包含教学设置信息。 2024 年 10 月 14 日 更新了 C 部分以与 Infinite Campus 更新保持一致 2024 年 8 月 8 日 更新了数据管理员。 2024 年 7 月 1 日 添加了双学分设置培训视频 在概览中添加了其他指导部分 清理了教学方法部分 更新了所有屏幕截图和经典视图以反映 Infinite Campus 的新外观。 更新了 A 部分以创建双学分课程,更新了 B 部分以添加双学分课程 在 C 部分的名册上为学生双学分指标添加了临时图像 删除了途径,添加了工具搜索词 2023 年 7 月 3 日 更新了数据管理员信息 更新了数据使用 更新了相关的临时过滤器和报告 更新了 A 部分中的州代码、类型、教学设置和出勤率 2023 年 4 月 24 日 更新了屏幕截图 更新了 Infinite Campus 经典视图和搜索词 更新了超链接 添加了员工历史记录屏幕截图
质量登记的数据标准应以证据为基础并遵循指南建议。为了最佳地监测护理质量,不仅需要包括患者级变量,还需要包括中心级变量。这里我们描述了用于审核心肌梗死后患者心脏康复结构和过程的变量的开发,以及将在瑞典心脏病质量登记处 SWEDEHEART 中实施的由此产生的数据标准。遵循了用于制定欧洲心脏护理评估和随机试验统一登记处 (EuroHeart) 国际临床数据标准的方法。根据国家二级预防指南,准备候选变量,之后由心脏康复多专业专家组选择关键变量并确保表面效度。外部参考小组负责同行评审,确定内容效度和重测信度。该过程已导致 30 个数据标准被引入 SWEDEHEART 心脏康复登记处并每两年在中心级实施一次。数据标准包括人力资源、中心要求和基于流程的指标。包括审核中心级结构和流程的注册变量对于改进基准和标准化护理质量监控至关重要,涵盖所提供的服务和患者结果。
1。从数据所有者那里获取数据2。消化数据以了解包括的内容3。将数据转换为机器可读格式4。质量保证和质量控制5。在机器学习算法中使用6。重复前面的步骤,直到满足所有数据需求7。策划数据集和ML输出的传播
该图将API视为两个服务之间的自动数据标准。一般而言,数据标准是关于表示数据的表示,格式,定义,结构,标记,传输,操纵,使用和管理数据的任何记录协议(EPA 2023)。自动数据标准或API可以驻留在各个级别上,包括自主决策和数据洞察/分析服务(例如,报告,机器学习,统计分析);分析服务和存储服务(例如,数据仓库,数据湖);数据集成和互操作性服务(例如,批处理或流处理或数据可视化)和感兴趣的社区服务;或数据管理和治理以及管理平面(例如,数据质量和安全性)。因此,在本指南的范围内考虑了由国防部,关节或服务指定的任何API,由DOD,或指定的API。