XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据标准
空间数据标准和格式概述 (PDF)
轨道数据消息 (ODM)：星历表消息 (OEM)、综合消息 (OCM) O/O 联系信息 OCM；可以使用空间数据标准用户配置文件消息 O/O 卫星特性 ODM；+ 卫星目录消息以获取更多信息 O/O 机动计划 ODM：轨道参数消息 (OPM) 和 OCM 卫星标识 ODM：可以使用自由文本字段 部署时间表 ODM：OCM 包括部署时间字段 发射轨迹 ODM 卫星特性数据 ODM：OCM 或可在标准可用时合并到 LDM DOC/商业状态向量 ODM：OPM DOC/商业元素集 ODM：OMM 再入评估 再入数据消息 (RDM)
地热数据存储库的数据标准和管道的更新：地理空间数据和分布式声音传感数据
1。从数据所有者那里获取数据2。消化数据以了解包括的内容3。将数据转换为机器可读格式4。质量保证和质量控制5。在机器学习算法中使用6。重复前面的步骤，直到满足所有数据需求7。策划数据集和ML输出的传播
队列概况：SWEDEHEART 心脏康复 (SWEDEHEART-CR) 登记处的心脏康复结构和流程的数据标准
质量登记的数据标准应以证据为基础并遵循指南建议。为了最佳地监测护理质量，不仅需要包括患者级变量，还需要包括中心级变量。这里我们描述了用于审核心肌梗死后患者心脏康复结构和过程的变量的开发，以及将在瑞典心脏病质量登记处 SWEDEHEART 中实施的由此产生的数据标准。遵循了用于制定欧洲心脏护理评估和随机试验统一登记处 (EuroHeart) 国际临床数据标准的方法。根据国家二级预防指南，准备候选变量，之后由心脏康复多专业专家组选择关键变量并确保表面效度。外部参考小组负责同行评审，确定内容效度和重测信度。该过程已导致 30 个数据标准被引入 SWEDEHEART 心脏康复登记处并每两年在中心级实施一次。数据标准包括人力资源、中心要求和基于流程的指标。包括审核中心级结构和流程的注册变量对于改进基准和标准化护理质量监控至关重要，涵盖所提供的服务和患者结果。
量化数据标准化和正态化 -
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值，将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术，涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大（最小）数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值，并将结果除以数据范围，这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据，该数据保留了原始分布和形状[1]。
Visa 商户数据标准手册
百货公司：DJS 是一家百货公司，其底层的一些区域出租给拥有其所售香水的香水公司。商店外的标牌是 DJS，整个商店都采用其企业设计和颜色。顾客可以从任何柜台取货，并在商店的任何收银台付款。顾客看到香水品牌在商店的一个独特柜台出售，但他们也看到不同品牌牛仔裤的独特柜台，这些牛仔裤由 DJS 拥有和销售。DJS 客户服务部门与持卡人解决任何争议。出于测试目的，DJS 向持卡人表示自己销售商店中的所有商品，并且 DJS 符合商家的资格。在线市场 (1)：Corriedale 经营一个在线市场，专门向绵羊农民销售。网站上有数百名卖家，其中一些是大型零售商，一些是个人卖家。Corriedale 不购买或供应商品。使用网站的客户可以搜索特定商品或特定卖家。在每种情况下，零售商的名称都会清晰显示，以及商品价格（可能因零售商而异）和客户指定的评级。每个网页的外观和感觉都保留了 Corriedale 的风格。可以在同一笔交易中合并和支付来自多个零售商的商品。Corriedale 处理销售和退款付款并制定退货政策，但客户纠纷由各个零售商处理。Corriedale 已制定了解决持卡人和零售商之间纠纷的流程。Corriedale 不是商家——网站上的零售商代表自己是商品的卖家，而不是 Corriedale。Corriedale 必须在 Visa 注册为市场。在线市场 (2) 慕尼黑专业配件 (SPoM) 是一个在线市场，将老式汽车和卡车零件的买家和卖家聚集在一个地方。卖家必须自行安排付款，并且通常选择使用与市场有推荐协议的支付服务商。卖家可以选择自己的收单机构或其他支付服务商。SPoM 不符合市场资格，因为它不代表卖家处理付款。与其有推荐协议的支付服务商也不是
2022 财年 HMIS 数据标准（手册）| HUD Exchange
RHY ................................................................................................................................................ 190 R1 转介来源 .............................................................................................................................. 190 R2 RHY - BCP 状态 ...................................................................................................................... 191 R3 性取向 ............................................................................................................................. 193 R4 上次完成的年级 ............................................................................................................. 194 R5 学校状况 ............................................................................................................................. 196 R6 就业状况 ............................................................................................................................. 198 R7 一般健康状况 ............................................................................................................................. 199 R8 牙齿健康状况 ............................................................................................................................. 200 R9 心理健康状况 ............................................................................................................................. 201 R10 怀孕状况 ............................................................................................................................. 202 R11 曾是儿童福利院/F 的监护人
2022 财年 HMIS 数据标准（手册）| HUD Exchange
RHY ................................................................................................................................................ 190 R1 转介来源 .............................................................................................................................. 190 R2 RHY - BCP 状态 ...................................................................................................................... 191 R3 性取向 ............................................................................................................................. 193 R4 上次完成的年级 ............................................................................................................. 194 R5 学校状况 ............................................................................................................................. 196 R6 就业状况 ............................................................................................................................. 198 R7 一般健康状况 ............................................................................................................................. 199 R8 牙齿健康状况 ............................................................................................................................. 200 R9 心理健康状况 ............................................................................................................................. 201 R10 怀孕状况 ............................................................................................................................. 202 R11 曾是儿童福利院/F 的监护人
openBIM® 和开放数据标准的价值 - CT.gov
进行这样的对话以及拥有 buildingSMART 这样的组织非常重要，它们可以帮助推动一些关键的流程变革，这些变革需要发生，以推动一个更可持续、更高效的生态系统。这不仅关乎技术，还关乎改变生态系统，使其更好地运作”。
创伤性脑损伤的生物标志物：数据标准和统计考虑
最近的生物标志物创新有可能改变创伤性脑损伤 (TBI) 的诊断、预后模型和精准治疗靶向。然而，许多生物标志物，包括脑成像、基因组学和蛋白质组学，都涉及大量高通量和高内容数据。这些数据的管理、整理、分析和证据综合并非易事。在这篇评论中，我们讨论了在 TBI 研究背景下处理生物标志物数据时的数据管理概念以及统计和数据共享策略。我们提出生物标志物的应用涉及三个不同的步骤——发现、评估和证据综合。首先，在生物标志物发现阶段，必须将复杂/大数据简化为有用的数据元素。其次，必须对这些生物标志物数据元素应用推论统计方法，以评估生物标志物的临床效用和有效性。最后，需要综合相关研究以支持实践指南，并根据现有的最高质量、最新证据做出健康决策。我们的讨论重点是国际创伤性脑损伤研究 (InTBIR) 计划的最新经验，特别关注四个主要临床项目（TBI 研究和临床知识转化、TBI 欧洲神经创伤有效性合作研究、欧洲重症监护医学急性创伤性脑损伤合作研究以及急性儿科 TBI 试验方法和决策），目前正在北美和欧洲招募受试者。我们讨论了常见的数据元素、数据收集工作、数据共享机会和挑战，并研究了成功采用和使用生物标志物作为 TBI 精准医疗基础所需的统计技术。