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Hedis产前和产后护理编码公告电子临床数据系统2025
•ECDS报告是全国质量保证（NCQA）更大策略的一部分，以实现数字质量系统，并与该行业转向数字措施保持一致。•ECDS报告标准提供了一种收集和报告结构化电子临床数据的方法，以进行HEDIS质量测量和改进。•根据NCQA，HEDIS混合数据收集（医疗记录收集）将在未来几年进行分阶段。•健康计划和医疗保健提供者将需要利用电子数据流，以确保准确地报告需要索赔中通常不发现数据的措施。•CPT®类别II代码可用于性能测量。CPT II的使用减少了对记录抽象和图表审查的需求。•CVX代码（疫苗管理的代码集）表示免疫中使用的产品类型。每种使用给定类型产品的免疫都将具有相同的CVX，无论谁收到了它。•逻辑观察标识符的名称和代码（LIENC）代码和索环代码（支持电子健康记录中全面的高质量临床内容的发展）并不出现在索赔上，并且很快对Hedis报告变得至关重要，对于ECD的措施至关重要，尤其是对eCD的措施：尤其是对实验室数据相关联的范围，同时又是与实验室健康相关联的，该措施是确定性的，可以进行确定性的范围，而确定性的范围是行为范围的范围。 HEDIS报告的目的，可以从电子病历（EMR）系统中提取。- snomed代码既代表诊断和过程，也代表临床发现。SNOMED代码是对EMR系统中临床数据进行分类的行业标准，可以从EMR系统中提取。- 由于只能通过补充数据提要获得LICINC代码和SNOMED代码，因此重要的是，健康计划和提供商社区必须采用这些EMR数据的共享，以确保我们的成员获得的护理质量。
GFF加强国家数据系统的方法和...
概述今年早些时候，GFF秘书处起草了结果测量框架，并提供了结果咨询小组的建议和指导。结果测量框架阐明了GFF加强国家系统系统的方法，用于数据生成，质量和使用，并监视GFF 2021-2025策略的性能。本文提供了GFF加强国家数据系统和监视其战略绩效的方法的简明摘要，并提供了完整的结果测量框架文件，可作为支持材料的一部分进行审查。虽然结果测量框架代表了一个新的书面摘要，但主要内容反映了GFF在当前策略期间的实施，这是其战略和操作模型的核心。诉讼要求投资者组（IG）提供有关GFF方法的反馈，以加强国家数据系统并监视其策略的性能，如本文所总的总结，并在GFF结果测量框架中进一步阐明。现在将考虑此反馈，这是GFF战略2026-2030制定的下一步的一部分。结果测量框架结果测量框架反映了GFF模型的国家取向，并为研究GFF对进步的贡献提供了一种结构，并认识到所取得的改进是由国家领导并属于国家的。它基于GFF逻辑模型和结果的GFF战略方向（战略方向5）。GFF结果策略的核心是开发和实施国家投资案件的一种数据驱动方法，包括优先改革以加强初级卫生保健（PHC）系统以及生殖，孕产妇，新生儿，儿童和青少年健康与营养成果（RMNCAH-N）。这种方法还涉及支持国家使用快速分析和实施研究中的数据和学习来计划，以确定卫生系统挑战的解决方案，改善卫生系统投资的财务可持续性以及监视和问责制目的。图1介绍了GFF结果策略的概念基础，以与国家系统的一致性，促进国家领导力的一致性以及对数据生成，分析，数据使用，系统加强和国家能力建设之间动态相互关系的认识。
neurdb：AI驱动的自主数据系统
摘要在人工智能（AI）的快速发展之后，我们站在数据系统中的变革性飞跃的边缘。AI和DB（AI×DB）的即将融合有望新一代的数据系统，这将通过具有AI-增强功能（例如个性化和自动化的DATABase AI-Power-Power-Power-Power-Power-Power驱动器分析，以及自动驾驶功能，以及提高自动驾驶功能的功能，从而减轻所有行业最终用户的负担。在本文中，我们探讨了数据系统的演变，重点是加深AI和DB的融合。我们提出了NeurdB，这是一种AI驱动的自主数据系统，旨在在每个主要系统组件中完全包含AI设计并提供数据库AI-power ai-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power ai-power。我们概述了Neurdb的概念和架构概述，讨论其设计选择和关键组件，并报告其当前的开发和未来计划。
与新生儿筛查计划中的长期随访数据系统有关的健康信息交换：一般概述和沙特状态
摘要背景：新生儿筛查计划（NBS）是一项重要的公共卫生服务，旨在通过早期发现和干预来防止发病，死亡率和残疾。该服务是一个复杂的系统，需要在其不同组成部分之间进行适当的交流。该领域的技术出现是由存在分析性诊断工具所代表的，这些工具可以快速分析许多罕见的先天性疾病以及健康信息技术的加速革命，这是改善个人生活质量和papeentient安全性的革命。摘要：有效的筛选计划需要一个有效的系统，该系统可以及时提供结果，跟踪受影响的人，并在人群层面上共享长期结果。最近，在实施长期随访（LTFU）数据系统方面，已将更多的fo cus作为连续评估NBS计划的有效工具。使用健康信息交换系统（HIE）传达健康信息的Abilty对于有效
动态大数据系统的自适应安全协议
对于安全专业人员而言，重要的是要了解如何保护大数据如何适应不断变化的安全线程，而安全线程可能会缓慢且效率低下。可以通过开发所谓的加密变色龙来解决该问题，该协议是可以根据数据和安全威胁的不同方面进行适应的安全协议。本文重点介绍此类协议，并评估它们为数据完整性和机密性提供保护的程度。本文将分析当前文献中的典型方法和适合大数据的新自适应安全概念。总体实验结果将表明，所提出的解决方案将导致对系统安全性的更快，可靠的改进。关键字：大数据，自适应安全性，加密变色龙，数据完整性，机密性。
空间数据系统参考架构
2-1 系统工程“Vee” ................................................................................................................ 2-1 2-2 系统架构与工程 .............................................................................................................. 2-2 2-3 RASDSv2 视点、关注点和对象 ...................................................................................... 2-3 2-4 RASDSv2 本体：概念模型、对象和关系 ............................................................................. 2-6 3-1 本文档中使用的图标 ............................................................................................................. 3-7 3-2 对象的统一表示 ............................................................................................................. 3-8 3-2 对象的表示 ............................................................................................................. 3-8 3-3 对象之间的关系类型（源自 UML） ............................................................................................. 3-9 3-4 RASDSv2 视点本体示例（功能性） ............................................................................. 3-9 4-1 企业对象的属性 ............................................................................................................. 4-3 4-2 企业本体对象................................................................................................ 4-4 4-3 企业对象的表示 .............................................................................................. 4-5 4-4 单一任务企业视图的简单示例 .............................................................................. 4-8 4-5 企业视图示例（火星探索联盟） ...................................................................... 4-9 4-6 多机构企业启动视图示例（任务 Z） ...................................................................... 4-10 4-7 企业架构本体（改编自 TOGAF） ............................................................................. 4-11 4-8 企业和技术架构本体关系 ...................................................................................... 4-11 5-1 功能对象概述 ............................................................................................................. 5-2
国家能源数据系统2022价格和支出技术说明
很少存在国家级别价格的可靠数据，尤其是长期以来一直是一致的系列。seds应用估算和假设来填补数据差距并在数据系列中保持一致的定义。seds结合了这些估计和假设最一致的序列和程序。但是，用户应识别由于数据源变化和不足而施加的系统限制。seds根据各种能源商品之间的可用性，适用性，指标的适用性，连续性以及一致性选择其来源和方法。原始源文档（本文档中引用）包括方法，插补或调整技术的收集以及与各个过程相关的错误。由于与这些报告相关的许多收集表和程序，因此无法对SEDS价格和支出表中发布的材料的统计错误进行有意义的数值估计。
使用单个色谱数据系统软件
根据世界卫生组织的说法，使用了一千多种不同的农药来保护农作物免受害虫的影响，以提高产量，并最大程度地减少储存和运输过程中农产品的恶化。但是，不当使用农药可能会导致食品供应和环境污染，从而使定义和监测农药残留目标至关重要，以保护环境，消费者健康，支持贸易并建立食品监管控制。因此，实验室的任务是开发具有广泛范围的方法，以检测，正确识别和量化数百种不同的农药及其转化产物的不同样本矩阵，通常在监管机构设置的最大残留水平（MRL）水平上。