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在气候模型中对土地 - 大气耦合的准确评估需要高频数据输出
1 1地球物理动力学实验室，国家海洋与大气管理局，普林斯顿，新泽西州08540，美国2大气与海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，18966年，美国3美国环境科学系VA，22030，美国5 NASA-GSFC，全球建模和同化办公室，Greenbelt，MD 20771，美国6，美国6民用与环境工程系，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学27708，美国7气候和全球动态，全国大气研究，美国国家80303 Richland，WA 99354，美国9 NASA-GSFC，水文科学实验室，Greenbelt，MD 20771，美国1地球物理动力学实验室，国家海洋与大气管理局，普林斯顿，新泽西州08540，美国2大气与海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，18966年，美国3美国环境科学系VA，22030，美国5 NASA-GSFC，全球建模和同化办公室，Greenbelt，MD 20771，美国6，美国6民用与环境工程系，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学27708，美国7气候和全球动态，全国大气研究，美国国家80303 Richland，WA 99354，美国9 NASA-GSFC，水文科学实验室，Greenbelt，MD 20771，美国
精确评估气候模型中的陆地大圈耦合需要高频数据输出
图4：两足的度量分析，证明了不同平均周期对夏季耦合强度评估的影响（分别为北部和南半球的JJA和DJF）。诊断基于ERA5（ECMWF 300重新分析5）从1991年到2020年重新分析数据。通过TLM算法估算明智的热通量和P LCL之间的耦合强度（Dirmeyer等，2006）。通过使用不同的时间序列（即D：仅白天的平均值； E：24小时的全天平均值；和M：每月平均值）来诊断出强耦合区域（土地网格细胞的最高15％）。使用欧拉图来说明三个诊断之间的空间差异。欧拉图中有色组件的区域与特定集的大小成正比。（Yin等人，2023年修改。）305