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World File Search System数据采集
ECG数据采集设计中的最新技术和挑战：评论
摘要 - 心脏血管疾病是世界上死亡的主要原因，也是印度尼西亚的第一杀手。根据世界卫生组织（WHO）的说法，印度尼西亚的心血管死亡率为2018年总死亡人数的17.05％。仍然非常需要对ECG设备的需求，尤其是对于村庄的偏远地区。在实施中，必不可少的简单，廉价且可靠的ECG设计是必不可少的。因此，本研究的目的是回顾ECG设计的最新设计，以找到ECG设计开发的最佳选择。本评论考虑了模拟处理，数字处理器，与软件相关的应用程序和通信设计，该设计可能对学生，讲师和研究人员设计ECG机器有益。在这篇评论中，我们从任何来源收集并选择了一些参考文献，尤其是从国际期刊和程序中。此外，我们将讨论分为三个领域，即模拟前放大器，微控制器，无线通信和显示。在这篇评论中，我们发现内置仪器放大器（90％）比单个操作放大器所使用。基于Arduino的微控制器单元仍然是该设计中使用的最爱（30％）。更多的研究更喜欢使用蓝牙通信（30％）传输ECG数据。在本文审查中可以获得潜在的发展，以进行进一步的高效和低成本的设计。希望，本文评论可以用作潜在读者开发无线ECG监控系统的参考。
用于环境保护数据采集的激光雷达传感器小型卫星设计与分析
摘要。本研究介绍了一种小型卫星设计的设计和分析，该卫星搭载了用于环境保护的数据采集的激光雷达传感器。该项目探索了立方体卫星技术，首先概述了国际和希腊航天部门、“新太空”产业的兴起及其经济影响。该设计侧重于在立方体卫星框架内开发和集成激光雷达传感器，详细介绍了立方体卫星设计的历史背景、工程标准和开发生命周期。研究的关键要素包括彻底检查立方体卫星的子系统，例如有效载荷（激光雷达传感器）、轨道确定和控制（ADCS）、推进、电信、热保护、机载计算和电力系统。该研究还涵盖了设计规划、软件开发、成本估算和潜在挑战的识别。此外，该研究深入探讨了激光雷达技术的运行原理、其在科学和研究中的意义以及与其他数据传输技术的比较。该研究还涉及激光雷达传感器数据的高级数据分析技术，重点是信号处理、物体检测和特征提取。最后一部分评估了卫星数据在 C6ISR（指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视和侦察）信息管理系统中的作用及其在希腊聚光灯中的应用。它探讨了卫星图像与人工智能的集成，以增强数据分析和决策能力。总体而言，这项综合研究旨在促进配备激光雷达传感器的立方体卫星设计的进步，为技术创新及其在环境保护中的应用提供宝贵的见解
设计和实施具有滤波器质量评估的数据采集系统
颗粒物是一个日益严重的健康问题，被认为是导致许多疾病的原因。为了开发合适的空气过滤系统，我们需要了解颗粒物如何影响空气过滤器。在这个项目中，我们为空气过滤器测试台实施了一个自动数据采集系统。数据采集系统使我们能够收集有关颗粒物如何随时间影响空气过滤器的经验数据。虽然空气过滤器的质量没有达到临界水平，但存在可测量的下降。收集的数据用于训练和验证可以评估空气过滤器质量的机器学习模型。这种机器学习被证明是空气过滤器评估的强大工具，并且在测试数据上的执行准确率为 99%。该项目的结果是一个功能齐全的数据采集系统以及一个用户界面，可大大减少执行过滤器测试所需的工时。此外，自动数据采集系统可以在设备需要更换过滤器或发生某些故障时通知操作员。不幸的是，该项目未能实现其最初的目标，即能够自动确定测试台何时需要维护或重新校准。
森林近距离遥感：系统和数据采集的现状、挑战和机遇
在过去的几十年里，基于遥感的森林调查和监测变得更加经济实惠和适用。目前限制大量遥感数据实际应用的瓶颈在于缺乏经济实惠、可靠和详细的实地参考资料，而这些参考资料对于卫星和航空数据的必要校准以及相关异速生长模型的校准是必不可少的。传统的实地调查大多局限于小规模，使用少量的观测数据。在过去的二十年里，近距离遥感技术发展迅速，例如传感器的成本、尺寸和重量不断下降；平台的可用性、移动性和可靠性稳步提高；计算能力和数据科学不断进步。这些进步为将传统的昂贵而低效的人工森林现场数据收集转变为经济高效的自主观测铺平了道路。实践中使用的系统和操作协议是影响收集数据和检索属性质量的关键因素。然而，它们的作用和影响尚未得到充分理解。本文旨在全面概述最先进的近距离遥感系统和常用的操作协议，以便深入了解森林调查技术和方法的优势、潜力和挑战。本文简要回顾了不同平台（即静态、移动、地面和无人机）的特点，并介绍了
人工智能技术在新冠肺炎影像数据采集、分割和诊断中的应用综述
摘要 — 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行正在全球蔓延。X 射线和计算机断层扫描 (CT) 等医学成像在全球抗击 COVID-19 中发挥着至关重要的作用，而最近出现的人工智能 (AI) 技术进一步增强了成像工具的功能并帮助了医学专家。我们在此回顾了医学成像界 (由人工智能赋能) 对 COVID-19 的快速反应。例如，人工智能赋能的图像采集可以显著帮助实现扫描过程的自动化，还可以重塑工作流程，最大限度地减少与患者的接触，为成像技术人员提供最佳保护。此外，人工智能可以通过准确描绘 X 射线和 CT 图像中的感染来提高工作效率，从而促进后续量化。此外，计算机辅助平台可帮助放射科医生做出临床决策，
具有低保真度传感器和观察者不确定性的地月空间数据采集
随着民用和军用领域对地月空间的兴趣日益增加，对地月空间物体的空间域感知 (SDA) 的需求也随之增加。地月空间的太空 SDA 具有挑战性，部分原因是难以准确估计观测卫星的位置，而准确估计是有效执行 SDA 任务的必要条件。使用多颗配备低保真度设备的观测卫星有助于缓解这些问题，因为可以将方差较大的多个数据集聚合在一起，以实现与较少高质量测量系统相同或更高的精度。地月周期轨道用于观测星座，目标航天器位于 L1 Halo 轨道上。所有轨道均使用圆形限制三体问题 (CR3BP) 建模。系统工具包 (STK) 用于计算轨道几何形状和角度 - 仅提取测量值以模拟带有光学传感器的观测航天器。然后利用扩展卡尔曼滤波器处理测量数据以估计目标航天器的位置。分析重点是比较不同数量的观测航天器的有效性。模拟结果发现，使用低保真度星座可以达到高保真度星座所达到的性能。
基于商用现货硬件的低成本、紧凑、可重构机载数据采集系统的飞行测试与评估
图 1 Extra 300 ................................................................................................................................................43 图 2 后仪表板 ................................................................................................................................................43 图 3 Red Bull 飞机上使用的视频设备 ........................................................................................................44 图 4 GRT 发动机信息系统 .............................................................................................................................44 图 5 GRT EIS 传感器 .............................................................................................................................45 图 6 GRT 姿态、航向和参考系统 .............................................................................................................45 图 7 GRT 磁力计 .............................................................................................................................................46 图 8 GRT 电子飞行信息系统 .............................................................................................................................46 图 9 后处理器用户界面 .............................................................................................................................47 图 10 调用子 VI 的参考节点方法 .............................................................................................................48 图 11 数据查看器 .............................................................................................................................
基于机器学习的无触发数据采集管道基于机器学习的统计异常检测
摘要。这项工作描述了一条在线处理管道，旨在在没有粒子探测器的外部触发器的连续数据流中识别异常。处理管道始于局部重构算法，在FPGA上采用神经网络作为其第一阶段。使用GPGPU加速了随后的数据制备和异常检测阶段。作为对异常检测的实际证明，我们使用宇宙μ子检测器开发了数据质量监测应用程序。其主要目标是检测与检测器的预期操作条件的偏差。这是可以在大型粒子物理实验中使用的系统的概念验证，从而可以在偏置减少的数据集上进行异常检测。
用于人体工程学研究的新型可穿戴多流数据采集和分析系统的验证
摘要：如今，人们对在日常生活场景中收集生理数据和人类行为的兴趣日益浓厚，与此同时，记录大脑和身体信号的无线设备也越来越多。然而，这些解决方案所特有的技术问题往往限制了现实生活中与大脑相关的全面评估。在这里，我们介绍了 Biohub 平台，这是一个用于多流同步采集的硬件/软件 (HW/SW) 集成可穿戴系统。该系统由现成的硬件和最先进的开源软件组件组成，它们高度集成到一个高科技低成本解决方案中，完整且易于在传统实验室外使用。它可以灵活地与多种设备配合使用，无论制造商是谁，并克服了记录设备可能有限的资源。通过表征 (i) 多流同步、(ii) 与医疗级高密度设备相比的实验室脑电图 (EEG) 记录的质量，以及 (iii) 真实驾驶条件下的脑机接口 (BCI)，对 Biohub 进行了验证。结果表明，该系统能够可靠地获取具有高时间精度的多数据流并记录标准质量的脑电信号，成为用于驾驶、远程康复和职业安全等高级人体工程学研究的有效设备。
南巴塔哥尼亚低功率风柴油发电机的数据采集系统的开发和第一个结果
这项工作描述了专门设计用于评估孤立位置混合风柴油动力系统的数据采集系统（DAS）的实现和结果。该系统是由大学资助的研究项目的第二代原型，可以测量不同的DC或交流电源，包括外部柴油机或线路式充电器。所描述的系统（48V版）在拉斯维加斯农村学校工作，距离里约加勒戈斯（Rio Gallegos）70公里，由国有SPSE公用事业公司运营。它是根据与SPSE和联邦投资委员会（CFI）合同建造的。所有SISM版本都从电池中汲取电源，具有高效率开关调节器和电源管理。系统设计为具有西班牙语用户界面。主机程序在Visual-Win32环境中在笔记本电脑PC上运行。Simped居民计划在工业型X86硬件（PC/104格式）上运行。它由许多任务组成，由先发制人的实时内核UC/OS II协调。该系统提供了由LCD字母数字显示和小键盘组成的本地用户界面。获得的数据是针对设备的每日统计数据（单个涡轮机的生产，电池库，逆变器）和每个设备的历史统计数据，并显示了首先结果。