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乌克兰同意我们与俄罗斯停火提案：3月11日，乌克兰和美国官员在沙特阿拉伯进行了重大的和平谈判，旨在结束与俄罗斯的持续战争。乌克兰表示准备接受美国提案30天停火的提议，这取决于俄罗斯的协议。公认的提案涵盖了与俄罗斯战斗的整个前线，而不仅仅是空中和海洋。此外，美国宣布与乌克兰恢复军事援助和情报共享。国际领导人，包括来自英国，法国和波兰的代表，欢迎停火提议，强调了对持久和平的需求。美国代表将在未来几天与俄罗斯会面，即将举行的讨论对于最终取得停火和进一步进行进一步的和平谈判（CNN）至关重要。
条目+模块XM125数据表V1.2
5.1 t est车辆........................................................................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................... 10 6 ANNEXES ........................................................................................................................................................... 11
数据中心行业对弗吉尼亚经济的贡献...
数据中心已经建立了建筑业：“数据中心行业是目前最大的建筑业，数据中心项目大约是其当前项目的⅓至½，近2/3s。” “电气工人表明需求已从300-500增加了学徒计划，并且可能会增长。工人留在州并从项目到项目。”
数据中心设施的可持续性指标
●类别1（PUE 1） - 提供了能量性能数据的基本水平；例如IT负载是在UPS输出处测量的。●类别2（PUE 2） - 提供了能量性能数据的中间水平，例如IT负载是在PDU或分支电路的输出下测量的。类别3（PUE 3） - 提供了能量性能数据的高级分辨率。例如IT负载是在ITE输入处测量的；这意味着在功率进入数据中心的核心计算硬件（包括服务器，存储设备和网络设备）中的核心计算硬件的位置正在跟踪能源消耗。较高的测量类别提供了更准确的能源使用报告，因此为提高数据中心效率提供了更大的机会。
基于视频的情感并影响上下文数据集中的跟踪
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是，经常发布的数据集有许多局限性。进行检查，大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性，很难理解影响人类识别的机制，或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中，我们介绍了一个全新的大型数据集，基于视频的情感并影响上下文数据集（VEATIC）中的跟踪，可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影，纪录片和家庭视频中有124个视频片段，并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起，我们采用了一项新的计算机视觉任务，以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外，我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果，表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
构建以用户为中心的AI数据透明度方法
数据是AI开发的基石。AI经常使用从网络上刮下来的数十个数据点进行训练和微调，批量购买或由大量人类注释者贡献。知道用于培训模型的数据集中的内容以及如何编译它们，对于安全和负责的AI系统的开发和部署至关重要。AI数据透明度是指关于在整个AI生命周期3中如何使用数据的开放性，重点是上游数据组件：培训数据，微调，调整，参考数据和基准测试。4尽管具有数据的重要性，但大多数领先的AI公司一直不愿透露用于训练和测试其模型5的数据集的详细信息，这有助于称为“不断增长的数据透明度危机”。6斯坦福基金会模型透明度指数评估了提供许多AI工具和服务的骨干的主要基础模型，这表明与透明度7的其他方面相比，使用的数据透明度非常低。最近的ODI研究检查了媒体中强调的最近“ AI事件”链接的一系列模型的数据透明度，并确定了数据透明度信息的同样较低的存在，以及访问此信息的关键障碍。8
