2015 年 5 月 6 日 — 原始服务/机构和 POC 信息:a. 技术 POC:国防物流管理标准办公室、DoDAAD PRC 主席、Tad。
摘要:本文介绍了一个软件套件,可用于在网格气候数据中客观评估热带气旋(TCS)。使用从6小时数据得出的旋风轨迹,将一组全面的指标定义为系统地比较和对比产品。除了年度TC气候外,还要注意风暴发生和强度的空间和时间模式。可以在全球范围或区域领域进行评估。简单地将“记分卡”简单地化允许快速评估。我们展示了该套件启用的三个键文件。首先,我们比较了七个电流新一代重新分析中TC的表示,并得出结论,高分辨率模型和TC特定同化的模型包含更准确的风暴气候。第二,使用自由运行的地球系统模型(ESM),我们发现在可变分辨率的配置中需要进行完整的盆地修复来充分模拟北大西洋TC频率。上游对北非的修复对模拟风暴的发生几乎没有好处,但是空间的起源模式得到了改善。我们还表明,由ESM模拟的TCS可以对气候模型中的单个参数化高度敏感,北大西洋TC指标根据所使用的Morrison -GetTelman Microphysics包的版本而变化很大。
引言4欢迎4手册目的4计划概述4数据科学科学硕士4数据分析科学硕士5数据科学证书数据科学 /数据分析的证书5教职员工和员工联系人5其他重要的校园联系人6文档语句7入学7录取7谁是该学位?7我什么时候可以注册?7录取要求7学位或证书计划7学费和融资8学费和费用8经济援助8学术政策8学术政策8不完整和延长日期的日期8资格8的资格8不完整8 8重复请求8重复要求9学术完整性9 AI诚信9 AI和大型语言模型(LLM)对以后的综合课程12级惩罚12个学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术范围12级学生不诚实的诉讼12年级的不稳定级别,紧急和危机信息13多样性,公平和归属的声明13命令报告/标题IX 13课程重复政策13学术警告,缓刑和解雇14学术警告14缓刑14解雇15
英国利兹大学利兹大学的地理学和水学院; B英国利兹大学土木工程学院B; C以色列贝特达根农业部土壤侵蚀研究站土壤保护部; D Kinneret Limnological实验室,以色列海洋学和林木研究,以色列米格达尔; E Zuckerberg水研究所,雅各布·布莱斯坦(Jacob Blaustein)的沙漠研究研究所,以色列内盖夫本·古里安大学; F Yorkshire Water Services Ltd,英国布拉德福德; G德国玛格德堡的Helmholtz环境研究中心水生生态系统分析与管理部; H英国伯明翰伯明翰大学地理,地球与环境科学学院; I IHCANTABRIA - 西班牙桑坦德市的de la la cantabria Instituto dehidráulicaInstituto; J布里斯托尔大学布里斯托尔大学工程,数学和技术学院J; K Escuela de Ingenieria y Ciencias,Tecnologico de Monterrey,墨西哥Nuevo
文本到图像模型近年来已显示出进展。随着这一进展,从文本中生成向量图也已提出。svg是向量图形的流行效果,SVG代表带有XML文本的场景。因此,大型语言模型可以直接处理SVG代码。考虑到这一点,我们专注于使用LLMS编辑SVG。用于定量评估LLMS编辑SVG的能力,我们提出了SVGeditBench。svgeditBench是评估LLMS编辑SVG代码能力的基准。在提议的基准下进行评估时,我们还显示了GPT-4和GPT-3.5结果。在实验中,GPT-4在定量和质量上都显示出与GPT-3.5的优势。该数据集可在https://github.com/mti-lab/svgeditBench上找到。
b'插入\ xc3 \ xbchrung在软件开发软件中的编程中
联合国教科文组织Sinternetfortrust(i4t)定义了ClearDigitalPlatFormegulation和CaveGuarding指南。I4TPOLICY探讨了这些UNESCO指南1 canbeconsidereded和Dataptaptleceptheouseousousousousousousousouseousousouseousousouseovellectoralectoralpromocesses。 Astheworldexperiencesawaveofpivotalelections(印度,Theu.S.右挥之不起和对培训培训之间的虐待态在全球范围内都要仔细击中。通过社交媒体,如果由G7&G20领导的国际社区未能对这样的信息进行响应,AI和网络威胁通过社交媒体进行了审查,审查和网络威胁将破坏民主过程的完整性。 TOEMBRACENEWNATION与相互依存的政策方法,
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态,细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中,我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势,并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分:1)组织幻灯片分析的图像处理方法的概述; 2)与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成; 3)讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
摘要摘要:代谢组学,特别是气相色谱 - 质谱法(GC -MS)基于生物提取物的代谢物培养物,正迅速成为功能基因组学和系统生物学的基石之一。代谢物促进在发现药物或除草剂的作用方式以及揭示基因表达改变对生物技术应用中代谢和生物性能的影响方面具有深刻的应用。因此,许多实验室都需要使用该技术。为此,需要开放的信息交换,就像已经针对转录本和蛋白质数据实现的那样。代谢物培养的主要步骤之一是在高度复杂的生物样品中代谢物中的代谢物明确鉴定。质谱的集合(构成已知或未知确切的化学结构的代谢产物)代表了汇集目前在世界许多实验室中执行的识别工作的最有效方法。在这里,我们提出GMD,GOLM代谢组数据库,一个开放访问代谢组数据库,该数据库应启用这些过程。GMD提供了公众访问Cusmom质谱库,代谢物专业实验以及其他信息和工具的访问权限,例如关于方法,光谱信息或化合物。主要目标是代表一个通过多学科合作来开发和改善代谢组学的实验研究活动和生物毒素格式的交换平台。可用性:http://csbdb.mpimp-golm.mpg.de/gmd.html联系:steinhauser@mpimp-golm.mpg.de补充信息:http://csbdb.mpimp-golm.mpg.mpg.de/
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