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MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料（1-3Y）公司债券指数于2022年9月1日启动。发布日期之前的数据是Back-T
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料（1-3Y）公司债券指数是由MSCI EUR IG 500定制公司债券指数构建的，旨在代表与基于特定价值的业务参与标准一致的公司的绩效，同时又具有更好的整体环境环境，社会和政府的状况，社会和政府（ESG）。该索引包括具有MSCI ESG的发行人，其BBB或更高且负面的发行人会筛选出参与危险信号争议的发行人，或者在酒精，平民枪支，赌博，赌博，核武器，有争议的武器，常规武器，核电，核电，烟草，烟草，成人娱乐，成人娱乐，基因工程，材料煤炭和福利夫人的商业活动中。此外，该指数仅包括从发行到五年和时间到重新平衡时一到三年的时间的时间。该指数以每月频率重新平衡。
2024-2027 战略 - 欧洲数据保护委员会
我们将继续监测和评估新的数字技术，以促进以人为本的方法，其中包括与人工智能和数字身份相关的技术。我们将在必要时继续就新技术的数据保护影响以及在快速发展的数字环境中正确应用 GDPR 提供指导。除其他事项外，本指导还将进一步关注在新技术背景下实施数据保护概念和原则，特别是在对数据主体具有重大风险的领域或数据主体属于特别脆弱的群体（例如儿童）的领域。
匿名QCA和网络分析（SNA）数据集
LuisBouzaGarcía（UAM），ÁlvaroOleart（Ulb），RocíoSánchezdel Vas（UC3M）和Juan Roch（UNED）1。WP 7的目的是分析民主公开辩论的规范概念如何与不同的政策替代方案和政治策略相关联，通过利用政治理论来概念化有关邮政真实性的法规和公共政策的辩论（与WP2合作）；分析公共政策努力定义在欧洲一级打击虚假信息的最佳方法，并分析欧盟通过的新兴法规（与WP4合作）2的交流专业人士和新闻实践的影响。本文介绍了WP将用来开发这些目标的分析和方法论设计。本文基于两个理由。第一个是通过促进其余学术界对研究团队决定的透明度和可重复性来满足开放科学的期望。第二个是促进学术界利益相关者社区对数据的使用。目的：解释采用欧盟法规，以应对对民主和欧盟融合的确定威胁
GtoPdb 数据库报告 - 2023 年 11 月
● 添加了 17 种新的激酶抑制剂，其结构来自 2023 年 8 月提议的 INN 列表 ● 添加了 6 种具有潜在抗 CoV 活性的新配体（Mpro 抑制剂） ● 2023 年 FDA 批准的 41 种药物中有 30 种在 GtoPdb 中进行了整理。我们没有纳入不符合我们纳入标准的集合。 ● 确定并整理了 7 种来自美国和欧盟以外的药物批准。其中 5 种未获得 FDA 批准，2 种在 FDA 之前在其他地方获得批准。
神经技术时代的隐私：调查公众对大脑数据收集和使用
大脑计算机界面（BCIS）正在扩展到医疗领域，成为娱乐，健康和营销。然而，随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明，并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域，我们为第一个用户研究（n = 287）做出了贡献，以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明，尽管用户对技术感兴趣，但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础，这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
wifi 追踪技术数据控制者指南。......
• 生成随机 MAC 地址的程序不标准化，导致终端之间的行为不同。 • 终端连接到给定 AP 后，即使 MAC 地址是随机生成的，其在整个连接过程中也保持不变，因此允许将设备在整个连接过程中执行的操作关联起来，例如，将其绝对位置和相对位置与其他终端的位置关联起来。 • 据估计，目前有 5% 到 10% 的设备不使用随机 MAC 地址。 • 在许多情况下，即使移动设备使用不断变化的随机 MAC 地址，也有许多技术能够唯一地识别它们。这些是当前在 Wi-Fi 跟踪中使用的技术，基于探测请求帧中包含的（或从中推断出的）各种信息以及
安全数据表
个人防护设备 呼吸防护：如果风险评估显示空气净化呼吸器合适，则使用 N99 型（美国）全面罩防颗粒物呼吸器或 P2 型（EN 143）呼吸器滤毒罐作为工程控制的备用。如果呼吸器是唯一的防护手段，则使用全面罩供气式呼吸器。使用根据相关政府标准（如 NIOSH（美国）或 CEN（欧盟））测试和批准的呼吸器和组件。 手部防护：所选防护手套必须满足欧盟指令 89/686/EEC 及其衍生标准 EN 374 的规定。戴手套操作。 眼睛防护：安全眼镜 皮肤和身体防护：根据工作场所危险物质的数量和浓度选择身体防护。 卫生措施：避免接触皮肤、眼睛和衣物。休息前和处理产品后立即洗手。 第 9 部分 - 物理和化学特性
QuantumIsle 数据保留政策.docx
Quantumisle 致力于保护客户数据的隐私和安全。本数据保留和同意政策概述了我们如何收集、使用、保留和保护客户数据，以确保遵守适用的隐私法规。通过使用我们的服务，客户同意本政策中概述的条款，授予 Quantumisle 存储和保留必要数据的权限。
人工智能在远程监控数据处理任务中的应用Yu.Yu.格罗莫夫 1，I.N.伊什丘克 1，V.V.罗季奥诺夫 1
摘要 本文提出了一种使用深度学习卷积神经网络U-net对地表多时相多光谱图像进行分类的方法。使用无人驾驶飞机的多光谱光电系统获取可见光和红外图像，并用于构建该地区的正射影像图。根据获得的数据，训练神经网络来解决检测人造物体的问题。基于深度学习和热物理参数评估的远程监控对象智能识别方法允许使用遗传算法创建背景目标环境。该算法解决了热导率的系数反问题，并提供了材料热物理参数的估计。为了训练模型，引入了 18 类物体，根据人造物体和背景（人为或自然景观）之间的热对比差异进行研究。每天以 4 小时为间隔对地球表面进行 6 次勘测。该实验于2021年夏季进行，具体日期为8月4日至5日。在人造物体的检测和分类任务中，发现该模型表现出具有不同可靠性的适用性。进行的研究表明，在模型运行过程中发现了所需的对象类别。关键词1 深度学习，分类，分割，远程监控，神经网络，遗传算法，背景目标环境，光电系统，热物理参数。人工智能在远程监测数据处理任务中的应用 YY Gromov 1、IN Ishchuk 1、VV Rodionov 1