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在20.11.2024，根据艺术规定。27 para。（2）法律编号。132/2016关于国家诚信局（以下简称 - 法律编号。132/2016）和点1和5的ANI命令。 46 of 09.09.2024通过电子发行系统被随机分发，以验证，由卡胡尔地区检察官的检察官Viorica Marga夫人提交了2023年的财富和年度个人利益。 完整性检查员指出，根据Art。 27 para。 （1）和（2）法律编号。 132/2016，验证财富和个人利益声明的验证包括验证声明主体提交陈述的提交，验证遵守陈述形式的遵守情况以及验证违反法律制度的违反法律制度的宣布和个人利益的行为。 根据风险因素，腐败因素，宣言主题的脆弱性以及诚信委员会批准的标准，每年检查的财富和个人利益的陈述每年被随机确定。 由于诚信检查员对个人财富和利益的数据进行了反位，并由Viorica Marga主题指示的数据在2023年的财富和个人利益宣言中所指示的数据发现，该宣言在法律术语中提交的主题是在2023年11月2013年提交的宣言和个人利益的宣布和个人利益的主题。它。1和5的ANI命令。46 of 09.09.2024通过电子发行系统被随机分发，以验证，由卡胡尔地区检察官的检察官Viorica Marga夫人提交了2023年的财富和年度个人利益。完整性检查员指出，根据Art。27 para。（1）和（2）法律编号。132/2016，验证财富和个人利益声明的验证包括验证声明主体提交陈述的提交，验证遵守陈述形式的遵守情况以及验证违反法律制度的违反法律制度的宣布和个人利益的行为。根据风险因素，腐败因素，宣言主题的脆弱性以及诚信委员会批准的标准，每年检查的财富和个人利益的陈述每年被随机确定。由于诚信检查员对个人财富和利益的数据进行了反位，并由Viorica Marga主题指示的数据在2023年的财富和个人利益宣言中所指示的数据发现，该宣言在法律术语中提交的主题是在2023年11月2013年提交的宣言和个人利益的宣布和个人利益的主题。它。同时，在分析了在2023年宣布财富和个人利益中包含的数据之后，与通过访问的状态信息资源获得的信息佐证了，发现了差异
代数研讨会-Bilkent数学部
摘要：此演讲探讨了DeepSeek R1的数学基础，DeepSeek R1是一种专为复杂推理而设计的模型。与传统的监督精细调整不同，DeepSeek R1相对政策优化（GRPO）是一种新的方法，可以稳定近端政策优化（PPO），而没有批评家。GRPO通过将问题解决为顺序的步骤来增强思想链推理。我将分析其理论属性和对推理驱动的强化学习的影响。
Shekhar Narayanan-朝着独立于目光的C-VEP BCI
2 7 7 7 06 06 The GH eight 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 ... 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 magco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5黄色5 6 4 7 7 7 7 7 7 06 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5池塘2 div>
独立于分子特征的预后因素-IRIS
Raffone A.，Working A.，Raimondo D.，Neola D.，M.M.，Saint A.和Al。 （2022）。 淋巴结侵袭性侵入性癌：预后因素独立性强烈地分子签名。 165（1），192-197 [10.1016/j.ygyno.202.01.013]Raffone A.，Working A.，Raimondo D.，Neola D.，M.M.，Saint A.和Al。（2022）。淋巴结侵袭性侵入性癌：预后因素独立性强烈地分子签名。165（1），192-197 [10.1016/j.ygyno.202.01.013]
Nirmatrelvir/Ritonavir是否会独立于反弹？
摘要：在接受Nirmatrelvir/Ritonavir治疗的人（NM/R）治疗的人中，已经报道了冠状病毒19（COVID-19）症状和SARS-COV-2病毒负荷复发的复发。然而，关于这种现象的病因几乎没有理解。我们的目的是研究宿主的免疫反应与病毒反弹之间的关系。我们描述了三例在用Nirmatrelvir/Ritonavir（A组）治疗后发生的Covid-19反弹病例。此外，我们比较了反弹病例的尖峰特异性抗体反应和血浆细胞因子/趋化因子/趋化因子模式与（i）对照患者的nirmatrelvir/ritonavir治疗的患者，这些患者尚未显示回弹（B组）和（ii）未用任何抗SARSARS-SARS-COV-COV-2组治疗的受试者（II）。抗尖峰抗体和血浆细胞因子/趋化因子在A组和B中相似。然而，我们观察到没有抗病毒治疗的患者的抗BA。2尖峰IgG反应（C组）[几何平均滴度210,807、5.1- 5.1-和8.2倍，与A组（P = 0.039）和B组B（P = 0.032）相比（P = 0.032）]。Moreover, the patients receiving antiviral treatment (groups A-B) showed higher circulating levels of platelet- derived growth factor subunit B (PDGF-BB) and vascular endothelial growth Factors (VEGF) and lower levels of interleukin-9 (IL-9), interleukine-1 receptor antagonist (IL-1 RA), and regulated upon activation normal T cell expressed and presumably secreted chemokine （RANTES）与C组相比，总之，我们观察到抗尖峰IgG水平较低，而在Nirmatrelvir/Ritonavir治疗的患者中，与未接受抗SARS-COV-2药物治疗的患者相比。这表明，通过减少病毒载量和抗原表现，早期抗病毒治疗可以减轻针对SARS-COV-2的免疫反应。应在较大的人群中进一步研究这种观察的临床相关性。
监管人工智能：一种独立于技术的方法
摘要 人工智能（AI）的成功应用，例如 ChatGPT，一直在促使监管机构加快相关监管流程。中国和欧盟在这方面尤其雄心勃勃。《欧盟人工智能法案》在各机构中迅速推进，预计将于 2024 年春季正式通过。本文认为，其总体方法是错误的，它将欧盟监管扩展到属于国家职权范围的政策领域，并将损害欧洲人工智能创新和整个社会。欧盟或成员国不应监管人工智能本身，而应监管特定领域的人工智能使用，或者更好的是，以技术独立的方式对其进行监管——通过指定允许或禁止的内容，而不管使用何种技术。
独立于 GPS 的导航是太空开发的核心...
国家空间定位、导航和授时 (PNT) 咨询委员会于 12 月初召开会议；其使命是就 GPS 相关政策、规划、管理和资金向美国政府提供独立建议。咨询委员会主张保护、强化和增强 GPS，并提高 GPS 性能 (https://www.gps.gov/governance/advisory)。虽然 ION 不会游说立法者或监管机构，但我们在 ION 通过在我们领先的技术期刊《导航：导航研究所杂志》和我们的各种技术会议上发布信息来推动导航的艺术和科学。ION 数据库目前有超过 19,000 篇与 PNT 相关的论文。ION 成员可以访问所有这些内容。这让我想到了其他倡导 PNT 的组织最近开展的活动：IEEE、弹性导航和授时基金会 (RNTF) 和 GPS 创新联盟。
独立于协议的路由属性用户指南
在Junos OS中，对任何特定路由协议并非特定的路由功能和功能统称为独立于协议的路由属性。这些功能通常与路由协议相互作用。在许多情况下，您将独立的属性和路由策略结合在一起以实现目标。例如，您使用独立于协议的属性来定义静态路由，然后使用路由策略，可以将静态路由重新分配到路由协议，例如BGP，OSPF或IS-IS。
独立于受试者的运动想象脑电图分类...
背景：脑机接口（BCI）系统帮助运动功能障碍患者与外界环境进行交互。随着技术的进步，BCI系统已在实践中得到应用，但其实用性和可用性仍然受到很大挑战。使用BCI系统前往往需要大量的校准时间，这会消耗患者的精力和耐心，并容易导致焦虑。针对这一问题，我们提出了一种与受试者无关的零校准方法。方法：提出一种双分支多尺度自编码网络（MSAENet）实现与受试者无关的运动想象分类，旨在实现BCI的即插即用。首先，该网络由一个多尺度分支和一个自动编码器（AE）组成，用于从不同角度进行特征学习。其次，以EEG信号与8-30 Hz频段内常见空间模式之间的协方差作为空谱特征，并将特征预提取信息作为MSAENet的输入。最后，网络引入中心损失函数提升分类能力。在三个公开数据集BCIV2a，SMR-BCI，OpenBMI上测试网络泛化能力。结果：结果表明，所提网络在三个数据集上均表现出良好的效果，在受试者独立的情况下，MSAENet在BCIV2a和SMR-BCI数据集上优于其他四种比较方法，而在OpenBMI数据集上F1得分值高达69.34%；分类性能最好的受试者相关结果明显优于其他四种先进的比较方法。我们的方法在保证较少的参数量和较短的预测时间的同时，能够保持较好的分类精度。结论：MSAENet验证了以下三点：（1）空间频域特征可以从原始EEG信号中提取有效信息。（2）双分支多尺度特征融合可以更全面地提取特征。 (3)中心损失函数的引入弥补了Softmax分类器只考虑类间距而忽略类内距离的缺陷，实现了零校准，有效解决了BCI应用中需要大量校准时间的问题。
增材制造的数字孪生：最新综述
摘要：随着工业4.0的发展，增材制造将被广泛应用于生产定制化部件。然而，通过反复试验的方法利用增材制造技术生产出结构合理、机械性能良好的部件相当耗时且成本高昂。为了获得最佳工艺条件，需要进行大量实验来优化给定机器和工艺中的工艺变量。数字孪生（DT）被定义为生产系统或服务的数字化表示，或者仅仅是具有某些属性或条件的活跃独特产品。它们是帮助克服增材制造中许多问题的潜在解决方案，以提高零件质量并缩短产品合格时间。DT系统对于理解、分析和改进产品、服务系统或生产非常有帮助。然而，由于对DT概念、框架和开发方法缺乏透彻理解等诸多因素，真正的DT发展仍然受到阻碍。此外，现有棕地系统与其数据之间的链接正在开发中。本文旨在总结增材制造DT的现状和问题，以便为后续DT系统研究提供更多参考。