和 WGS 数据中存在 A-to-G 证据或所有样本中均无 A-to-G 证据的位点被标记为阳性。相反,在 WT、SI 和 WGS 数据中存在 A-to-G 证据或所有样本中均无 A-to-G 证据的位点被标记为阴性。RNAseq 的最小深度为 50,WGS 的最小深度为 10。如果每个 A-to-G 变化至少有 3 个 G 支持或显示替换率 > = 1%,则将其视为阳性和阴性候选者。最终使用 REDItools [12, 19] 包中兼容 python3 的 AnnotateTable.py 脚本版本对阳性和阴性候选者进行注释。重复性位点
一个明显的趋势将塑造未来的能源系统:分布式能源技术(如太阳能、储能、电动汽车 (EV)、家庭自动化和智能家电)的普及。投射到旧金山湾区约 450 万客户身上,这可能会产生 2000 万台可控制的设备,用于生产、储存和使用电力。没有现代控制系统可以有效地管理如此多的分布式设备,更不用说随之而来的大量数据和广泛的计量了。