数字照片修复和保存过程始于对旧照片的扫描。2 理想情况下,我们希望从原始底片开始,并以足够高的分辨率扫描它以捕获其包含的所有图像信息。然而,在现实世界中,这些原始底片很少可用。在 Elverhoj 照片修复项目中,我们开始使用的最佳图像似乎是 5 x 7 英寸底片的接触印刷品。好的接触印刷品(将底片压在印刷纸上而不是放大)的优点是原始场景和我们能够扫描的印刷品之间只有一个(非常旧的)镜头。另一方面,我们必须处理的一些源材料是印刷品的劣质扫描件,这些印刷品可能是用未对准的放大机和劣质镜头制作的。但即便如此,图像内容可能如此引人注目,在缺陷最小化的情况下,图像柔和度本身不会严重改变或分散最终复制所传达的感觉。
9 必填条目:必须记录图纸上指定单位的每个特性的实际测量结果。如果需要属性数据,则应列出通过或失败/接受或拒绝验证。如果使用专用量具验证属性数据,则必须列出量具编号。附加要求:应用于零件(或标签)的标记图像可以是应用于项目的标记的数码照片或橡皮图章印记,包括图纸注释中指定的标记、SQAM 7.2 中指定的标记和 SQAM 7.3 中指定的 CARC 标记。图纸上指定的标记图像,即旋转方向箭头、模板等。应包括在标记报告中。
9 必填条目:必须记录图纸上指定单位的每个特性的实际测量结果。如果需要属性数据,则应列出通过或失败/接受或拒绝验证。如果使用专用量具验证属性数据,则必须列出量具编号。附加要求:应用于零件(或标签)的标记图像可以是应用于项目的标记的数码照片或橡皮图章印记,包括图纸注释中指定的标记、SQAM 7.2 中指定的标记和 SQAM 7.3 中指定的 CARC 标记。图纸上指定的标记图像,即旋转方向箭头、模板等。应包括在标记报告中。
“如今,计算机,以及互联网,几乎完全依赖于人类获取信息。互联网上大约 50 PB(1 PB 等于 1,024 TB)的数据几乎都是由人类通过打字、按下记录按钮、拍摄数码照片或扫描条形码捕获和创建的。问题是,人类的时间、注意力和准确性有限,所有这些都意味着他们并不擅长捕获有关现实世界事物的数据。如果我们拥有了解事物所有知识的计算机,它们无需我们的帮助就能使用它们收集的数据,我们将能够跟踪和统计所有事物,从而大大减少浪费、损失和成本。我们会知道什么时候需要更换、修理或召回物品,以及它们是否是新鲜的还是已经过了最佳使用期。”
生产过程任务 许多工厂正在逐渐取消在剪贴板和纸质表格上手动收集操作数据的常规做法。取而代之的是自动收集数据并以数字方式传输到历史记录和操作员软件等。任何剩余的手动操作都将通过带有软件的平板电脑完成。不再需要用纸质笔记本记录未遂事故、事故、危险和维护需求等。取而代之的是,事故、危险、泄漏和损坏设备的笔记和数码照片通过软件以数字方式记录在平板电脑上,并与相关方共享。跟随经验丰富的员工并不是新手学习如何执行手动任务的唯一方式。现在,现场操作员还可以借助虚拟现实 (VR) 技术,在非常身临其境的 3D 虚拟工厂环境中学习新任务。