(7)其他 A.须在投标开始前提交《资格审查结果通知书》一份。若您已经提交过,则无需再次提交。 若申请人由代表人或其他代理人代为竞投,则其须于竞投开始前提交《授权委托书》。 邮寄投标应清楚写明公司名称、投标日期和时间、投标主题,并用红色写明“投标书已附上”,并于7月24日星期三下午5点之前邮寄到下述地址。此外,投标人还将提前通过邮件收到投标意向通知。 如果您希望参加投标,您必须于7月18日星期四下午3点之前通过传真或其他方式提交市场价格调查文件。 投标人必须提交“驻军使用标准合同”和“投标和合同指南”(可在东部陆军会计团网站https://www.easternarmy.gov/上获取)。「go jp/gsdf/eae/kaikei/eafin/index html」或泷原警备队会计局办公室。 通过提交您的出价,您将被视为承诺遵守“关于排除有组织犯罪集团的承诺”。投标文件中应当包含下列声明作为接受的表示: “本公司(本人(若为个人)、本公司(若为团体))承诺遵守本承诺书中关于排除有组织犯罪的事项”。若拒绝提交上述“排除有组织犯罪承诺事项”的承诺书,则无法参加投标。若在初次投标时有通过邮寄方式提交的投标人,则重新投标的时间如下。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境,在该环境中,代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定福利函数W(\ xc2 \ xb7),任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80,该策略大约优化了从start state s 0,即\ xcb \ xcb \ x86 \ xcf \ xcf \ xcf \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ xmax \ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1(s 0),v \ xcf \ x80 2(s 0),。。。,v \ xcf \ x80 g(s 0)。我们发现,福利最佳政策是随机的,依赖起始国家的。单个行动是错误是否取决于策略,因此错误的界限,遗憾分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的设置。我们开发了对抗性的KWIK(KWIK-AF)学习模型,其中在每个时间步中,代理要么采取勘探行动或输出剥削策略,因此勘探行动的数量是有限的,并且每个利用策略都是\ xce \ xce \ xb5-Welfelfare-welfelfare-Wertal的最佳。最后,我们将PAC-MDP减少到Kwik-af,引入公平的显式探索漏洞利用者(E 4)学习者,并证明其Kwik-af学习了。
[1] Akinwande,Deji等。“石墨烯和硅技术的二维材料”。自然573,507-518(2019)[2] Novoselov,Kostya S.等。“原子薄膜中的电场效应”。Science 306,666-669(2004)[3] Pham,Phuong V.等。 “无处不在电子和光电学的2D异质结构:原理,机遇和挑战。” 化学评论。 122,6514-6613(2022)[4] Liang,Shi-Jun等。 “用于高性能设备应用程序的范德华异质结构:挑战和机遇。” 高级材料32,27(2020)[5] Kwon,Oh Seok等。 “使用天然受体进行纳米材料传感器”。 化学评论119,36-93(2018)[6] Li,Xuesong等。 “铜箔上高品质和均匀石墨烯膜的大面积合成。” Science 324,1312-1314(2009)[7] Lee,Jae-Hyun等。 “单晶单层石墨烯在可重复使用的氢末端锗上的晶圆尺度生长。” Science 344,286-289(2014)[8] Moon,Ji-Yun等。 “石墨烯的层工程大区块去角质。” 科学进步6,4(2020)[9] Moon,Ji-Yun等。 “层工程的原子尺度散布2D范德华晶体。” 物质5,3935-3946(2022)[10] Moon,Ji-Yun等。 “通过原子剥落制备层工程范德华材料的方案。” 星形方案4,2(2023)[11] Kim,Sein等。 “非金属介导的大面积单层过渡金属二北核化物的原子剥落”。Science 306,666-669(2004)[3] Pham,Phuong V.等。“无处不在电子和光电学的2D异质结构:原理,机遇和挑战。”化学评论。122,6514-6613(2022)[4] Liang,Shi-Jun等。“用于高性能设备应用程序的范德华异质结构:挑战和机遇。”高级材料32,27(2020)[5] Kwon,Oh Seok等。“使用天然受体进行纳米材料传感器”。化学评论119,36-93(2018)[6] Li,Xuesong等。“铜箔上高品质和均匀石墨烯膜的大面积合成。”Science 324,1312-1314(2009)[7] Lee,Jae-Hyun等。 “单晶单层石墨烯在可重复使用的氢末端锗上的晶圆尺度生长。” Science 344,286-289(2014)[8] Moon,Ji-Yun等。 “石墨烯的层工程大区块去角质。” 科学进步6,4(2020)[9] Moon,Ji-Yun等。 “层工程的原子尺度散布2D范德华晶体。” 物质5,3935-3946(2022)[10] Moon,Ji-Yun等。 “通过原子剥落制备层工程范德华材料的方案。” 星形方案4,2(2023)[11] Kim,Sein等。 “非金属介导的大面积单层过渡金属二北核化物的原子剥落”。Science 324,1312-1314(2009)[7] Lee,Jae-Hyun等。“单晶单层石墨烯在可重复使用的氢末端锗上的晶圆尺度生长。”Science 344,286-289(2014)[8] Moon,Ji-Yun等。 “石墨烯的层工程大区块去角质。” 科学进步6,4(2020)[9] Moon,Ji-Yun等。 “层工程的原子尺度散布2D范德华晶体。” 物质5,3935-3946(2022)[10] Moon,Ji-Yun等。 “通过原子剥落制备层工程范德华材料的方案。” 星形方案4,2(2023)[11] Kim,Sein等。 “非金属介导的大面积单层过渡金属二北核化物的原子剥落”。Science 344,286-289(2014)[8] Moon,Ji-Yun等。“石墨烯的层工程大区块去角质。”科学进步6,4(2020)[9] Moon,Ji-Yun等。“层工程的原子尺度散布2D范德华晶体。”物质5,3935-3946(2022)[10] Moon,Ji-Yun等。“通过原子剥落制备层工程范德华材料的方案。”星形方案4,2(2023)[11] Kim,Sein等。“非金属介导的大面积单层过渡金属二北核化物的原子剥落”。小科学3,9(2023)[12] Shim,Jaewoo等。“用于原子精度处理晶片尺度二维材料的控制裂纹繁殖。”Science 362,665-670(2018)[13] Lee,Yong Hwan等。“通过受控的剥落者的si-50μm-thick-thick-thick-thick-thick-thick-thick-thick si wafers的原子层 - 沉积(ALD)AL2O3-papsivected(ALD)。电子材料信件14,363-369(2018)[14] J.和Hutchison和T. Wu。 “应用机制的进步。 卷。 27。 学术出版社,1990年。 [15] Bedell,Stephen W.等。 “通过受控的剥落来转移层。” 物理学杂志D:应用物理学46,15(2013)[16] Li,Ning等。 “通过3D剥落启用的单晶柔性电子设备。” 高级材料29,18(2017)和Hutchison和T. Wu。“应用机制的进步。卷。27。学术出版社,1990年。[15] Bedell,Stephen W.等。“通过受控的剥落来转移层。”物理学杂志D:应用物理学46,15(2013)[16] Li,Ning等。“通过3D剥落启用的单晶柔性电子设备。”高级材料29,18(2017)
解释性因素分析(EFA)是一种在定量研究中经常使用的多元统计方法,并已开始在社会科学,健康科学和经济学等许多领域中使用。与EFA一起,研究人员专注于解释结构的较少项目,而不是考虑太多可能不重要的项目,并通过将这些项目置于有意义的类别(因素)中来进行研究。但是,在超过60年的时间里,许多研究人员就何时以及如何使用EFA提出了不同的建议。这些建议的差异使使用EFA的使用混淆。讨论的主要主题是样本量,项目数量,项目提取方法,因子保留标准,旋转方法以及应用程序的一般适用性。文献中这些讨论和观点的丰富性使研究人员难以确定在EFA中遵循哪些程序。因此,研究人员收集有关一般程序(样本号,旋转方法等)的不同信息将是有益的。在使用EFA时。本文旨在为读者提供实施EFA时要遵循的程序并共享有关EFA过程中方法论最新发展的实用信息的概述。认为,该研究将是研究人员在使用EFA中开发明确决策路径方面的重要指南,并且集体呈现最新信息的方面。
摘要本文重点研究了在 Z ∗ N 中因式分解和计算离散对数的量子算法中逻辑量子比特数量的优化。这些算法包含一个模 N 幂运算电路,它占了大部分成本,包括量子比特和运算成本。在本文中,我们表明,仅使用 o (log N ) 个工作量子比特,就可以获得模幂运算输出的最低有效位。我们将此结果与 May 和 Schlieper 的截断技术 (ToSC 2022) 以及 Shor 算法的 Eker˚aH˚astad 变体 (PQCrypto 2017) 相结合,仅使用 d + o (log N ) 个量子比特来解决 Z ∗ N 中的离散对数问题,其中 d 是对数的比特大小。因此,我们可以使用 n/2 + o(n) 个量子位来因式分解 n 位 RSA 模数,而当前设想的实现需要大约 2n 个量子位。我们的算法使用余数系统,并且以可参数化的概率成功。由于它是完全经典的,我们已经实现并测试了它。对于 RSA 因式分解,我们可以达到深度 O(n2log3n) 的门数 O(n3),然后必须将其乘以 O(logn)(Eker˚aH˚astad 所需的测量结果数)。要因式分解一个 RSA-2048 实例,我们估计 1730 个逻辑量子位和 236 个 Toffili 门就足以进行一次运行,而该算法平均需要 40 次运行。为了解决 2048 位安全素数组中 224 位(112 位经典安全性)的离散对数实例,我们估计 684 个逻辑量子位就足够了,并且每次使用 2 32 Toffili 门进行 20 次运行。
货币增长与通货膨胀之间关系的基本原理是直截了当的。输出很少下降两个或三个百分点以上,除了特殊情况(例如总宏观经济管理不善,自然灾害和大流行)。速度可能会随着时间而变化,通常不超过一个百分点。当比较高通胀和低通货膨胀率时,在实际产出生长或速度中,货币生长的差异远大于差异。结果,货币扩张的速度是构成各国通货膨胀率差异的主要因素。高通货膨胀国家经历了快速的货币增长,在菲亚特货币体系下没有限制,而产出和速度的变化是有限的。同样,在同一国家数十年来,占不同发病率的主要因素是货币增长率不同(例如,与1970年代相比,1990年代的美国通货膨胀率较低)。在通货膨胀率会计中,货币增长在过度充气下特别明显(Moosa,2013)。