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World File Search System文物
狩猎武器的优化设计：可维护性或……
研究自学科成立之初就已开始。多年来，考古学家已经找到了描述和编目史前文物的精确方法，并学会了使用物质文化的变化来构建文化历史框架。因此，对技术领域变化的描述和解释对考古学至关重要。然而，近年来，对文物形式和组合变化的考虑似乎已经过时了。首先，文化历史研究变得不那么受欢迎，因此寻找新的、更精致的地平线标记通常被视为一种相当无用的活动。除此之外，过去 20 年考古学的主要理论发展都是在不直接涉及物质文化的领域。生存和定居模式问题以及生态事实遗迹的解释取得了长足进步，而对文物的宏观考虑却停滞不前。一些现代考古学家开始将“物质文化视为人类分类的产物”（Hodder 1982:7），并用讨论文物如何反映社会和象征结构来取代试图理解文物的功能意义。
中国文化遗物的埋藏环境与出土的状态之间的关系
摘要：近年来，中国已经发掘了许多文化文物，但其保存状态并不乐观。根本原因是文化遗物已被埋葬在地下近一千年，而挖掘后的温度，湿度，光辐射和空气条件等突然的环境变化破坏了以前形成的平衡，这自然会对文化文物产生巨大影响。本文主要研究中国文化遗物的埋藏环境与发掘的保存状况之间的关系，强调了两者之间的重要联系，并找到了一些因素的文化文化遗物状况的某些因素。通过案例分析，比较分析和其他研究方法，本文发现，无论掩埋环境是好是坏，掩埋环境的变化以及出土环境的突然变化是文化文物保存状况的核心影响。换句话说，平衡的破坏是对文化文物的最大破坏，
利用技术分析文化遗产
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外，它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究，本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践，同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词：数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。
针对微生物损坏的一些最新有机和无机考古文物保护技术的新前沿回顾
记录了一些近期（2020-2023 年）保护有机和无机考古文物免受微生物腐蚀的方法的进展和技术信息。研究了用于保护植物来源的有机文物（纤维（手稿、纺织品）和木材）、动物来源的有机文物（绘画、羊皮纸和木乃伊）和无机石制品的比较新的保护方法的概述。这项工作不仅有助于开发安全的革命性方法，以更有效地保护具有历史和文化价值的物品，而且还可以作为检测古董中微生物鉴定和事件类型的重要诊断特征。生物技术（环保型绿色杀生物剂）是最常用的近期、有效和安全的策略，可以作为阻止微生物腐蚀和防止生物制剂与文物之间任何潜在相互作用的替代方案。此外，还提出了将天然杀生物剂与机械清洁或化学处理相结合的协同作用。建议的探索技术应考虑用于未来的应用。
文化资源无意发现计划
Oregon State Police: Chris Allori 503-731-4717 or cell 503-708-6461 CIS: Karen Quigley 503-986-1067 Appropriate Tribes: As designated by CIS SHPO: Dennis Griffin 503-986-0674 or John Pouley 503-986-0675 Construction work may uncover previously unidentified Native American or欧美文物。这可能是由于多种原因而发生的，但可能与深层埋葬的文化材料，项目开发过程中的访问限制有关，或者如果该地区在整个项目区域中包含不透水的表面，这将阻止标准的考古场地发现方法。在联邦土地上发现的历史考古材料近50年（州公共土地或私人土地为75年）。如果发现的材料不是明显的现代制造日期（即大多数是由塑料制成或拥有UPC条形码的工件），将停止工作，直到可以咨询合格的历史考古学家。将强调，考古文物和特征，尤其是历史考古材料，需要大量的培训和经验，并且如果对发现任何材料的年龄有任何疑问，将咨询专业考古学家。发现任何文物或特征将停止工作，并将咨询合格的考古学家。美国原住民文物可能包括（但不限于）：
工件社会机构：聊天机器人和人工智能的伦理
人为智能文物的抽象在道德上具有重要意义的后果将源于它们对现有社会关系的影响。文物将担任各种社会重要角色，作为个人同伴，在商业，教育和其他对社会敏感的环境中为老年人和虚弱的人服务。这些技术将造成社会规范，机构和社区的不可避免的破坏值得仔细考虑。当我们开始评估这些效果时，将需要对学位和类型的社会代理人进行反思，以做出有关在重要环境中人工智能文物部署的适当知情决定。这些系统的社会代理与人类社会代理不同，本文提供了一个方法论框架，该框架比对代理概念的传统哲学治疗更适合于对人工社会代理人进行调查。可以研究代理的单独方面和维度，而无需假设代理必须始终看起来像成人人类代理。对工件的这种修订的方法有利于AI伦理研究的主题的进步。
具有困惑的生成AI（2024年11月20日）
生成的AI是指从数据中学习伪像的代表的AI技术，并使用它来生成类似但不重复原始数据的全新独特文物。这些文物可以提供良性或邪恶的目的。生成的AI可以产生完全新颖的内容（包括文本，图像，视频，音频，结构），计算机代码，合成数据，工作流程和物理对象的模型。生成的AI也可以用于艺术，药物发现或材料设计中。