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World File Search System文献
一项文献学研究
原发性肝癌是全球第六大癌症，也是癌症相关死亡率的第四个主要原因。肝细胞癌（HCC）约占所有原发性肝癌病例的75％（1）。诊断后，只有30-40％的HCC患者是进行根本手术的候选者，而大多数人由于疾病的无症状性质而接受全身治疗，并且在其早期阶段缺乏特定的生物标志物（2）。全身疗法，包括化学疗法，靶向疗法和免疫疗法，在管理中间和晚期HCC中起关键作用（3）。尽管在近几十年来的化学疗法和靶向疗法方面取得了重大进展，但HCC在治疗过程中仍然非常容易受到耐药性，复发，转移和预后不良的影响（4）。随着免疫检查点抑制剂（ICI）的持续进展，分子靶向药物和ICI的组合在HCC治疗中表现出了有希望的效率，成为了重点的主要领域（5，6）。最近，关于靶向治疗和HCC免疫疗法组合的研究越来越多。但是，到目前为止，尚未对该主题进行全面的文献分析。文献分析涉及使用数学和统计方法对特定领域内知识载体（通常是文献）进行定量检查，有助于评估研究趋势，阐明知识结构以及预测潜在的突破。当前的文献计量研究主要采用Citespace（7）和Vosviewer（8）等工具。这种方法已广泛应用于各种领域（9-12），但没有书目计量研究特定地绘制了与靶向治疗和肝癌免疫疗法相关的知识（13-15）。因此，这项研究的主要目的是对肝癌的靶向和免疫疗法组合的当前状态提供深入的评估，并为研究人员提供明确的指导，以实现未来的研究方向。
使用大型语言模型从材料科学文献中挖掘实验数据：一项评估研究
摘要 本研究致力于评估大型语言模型 (LLM)（例如 GPT-3.5-Turbo、GPT-4 和 GPT-4-Turbo）从材料科学科学文献中提取结构化信息的能力。为此，我们主要关注信息提取的两个关键任务：(i) 对所研究材料和物理特性的命名实体识别 (NER) 和 (ii) 这些实体之间的关系提取 (RE)。由于材料信息学 (MI) 中明显缺乏数据集，我们使用基于超导体研究的 SuperMat 和通用测量评估语料库 MeasEval 进行评估。将 LLM 执行这些任务的性能与基于 BERT 架构和基于规则的方法（基线）的传统模型进行对比。我们介绍了一种用于比较分析复杂材料表达的新方法，强调化学式的标准化以解决材料科学信息评估中固有的复杂性。对于 NER，LLM 在零样本提示下无法超越基线，在少样本提示下仅表现出有限的改进。然而，使用适当的 RE 策略进行微调的 GPT-3.5-Turbo 优于所有模型，包括基线。在没有任何微调的情况下，GPT-4 和 GPT-4-Turbo 在仅提供几个示例后就表现出了卓越的推理和关系提取能力，超越了基线。总体而言，结果表明，尽管 LLM 在连接概念方面表现出相关的推理能力，但对于需要提取复杂的特定领域实体（如材料）的任务，专门的模型目前是更好的选择。这些见解为未来工作中其他材料科学子领域提供了初步指导。
结合机器学习和本体论：系统文献评论
动机探索了结合归纳和演绎推理的过程，我们对研究机器学习和本体论的整合的文章进行了系统的文献综述。目的是确定纳入归纳推理（通过机器学习执行）和演绎推理（由本体学执行）的多种技术。我们的评论包括对128项研究的分析，使我们能够确定机器学习和本体学之间的三个主要杂交类别：学习增强的本体论，语义数据挖掘以及学习和推理系统。我们对所有这些类别进行了全面的检查，强调了研究中使用的各种机器学习算法。此外，我们将我们的分类与混合AI和神经符号方法领域的最新作品进行了比较。
护理和癌症：十年的研究趋势和未来方向 - 一项文献计量评论
护理在肿瘤学中起着至关重要的作用，严重影响了癌症患者的生活质量和临床结果。随着癌症治疗的发展，护士在癌症管理中的作用已从基础护理提供到高度专业的干预措施，从诊断和治疗到姑息治疗，再到姑息治疗，再到姑息治疗和寿命终止护理。护士通常是患者的主要接触点，不仅可以解决他们的身体需求，而且还解决了他们的情感，心理和社会问题。这种整体护理方法至关重要，正如Papastavrou等人的工作中所强调的那样。（2012），他强调了关怀行为在增强各种医疗保健系统中的患者满意度和结果方面的跨文化重要性（Papastavrou等，2012）。同样，如Oflaz等人所讨论的那样，同样，护士照顾肿瘤患者时所面临的情感挑战，强调了对医护人员的韧性和持续支持的需求。（2010）（Oflaz等，2010）。
对考古的扩展现实应用程序中用户研究的文献综述
在本研究中，我们对过去10年的扩展现实进行了对考古学用户研究的系统审查。筛选和选择过程后，选择了52篇文章进行深入分析。他们的分类遵循不同的轴：设备，位置依赖性，用户类型，交互和协作。我们还根据任务，评估测量，参与数量以及如何进行研究（预测试和/或测试后，形成性和总结性评估，定量和定性数据）来组织现有的用户研究。我们发现了考古学和文化遗产之间的相互交织的关系，这反映在古老的博物馆展览和考古遗址上的申请中。还研究了针对考古学家和公众开发的系统之间的相似性。我们的目的是在不同的用户研究之间找到一个共同的基础，可以帮助下一个系统的设计师具有可以构建系统的基础。我们还强调了这是需要解决的用户类型时，这将是首选和最合适的评估技术。结果表明可测量变量和可能的选择的异质性，但可以得出一些准则。
整合机器学习和操作研究方法，以进行调度问题：文献分析和文献综述
摘要：操作研究（OR）技术已被广泛用于优化问题，例如制造计划，供应链优化和资源分配。尽管具有传统或尤其是确切的方法，但通常在可伸缩性，计算效率和对行业4.0的动态和不确定环境的适应性方面遇到困难。尽管机器学习（ML）的进步提供了解决这些挑战的新方法，但它们还提出了局限性，例如缺乏保证精确的解决方案和相关数据的需求。因此，OR和ML的集成提供了一个平衡的解决方案，利用ML从大型数据集中提取模式并做出预测性决策和OR的精确度以增强决策过程，尤其是在使用行业4.0的环境安排任务的过程中。这种组合不仅提高了解决方案的鲁棒性和效率，而且还可以减轻两个领域的个人局限性。并根据不确定性做出预测性决策补充了OR的决策过程。本文旨在对ML的整合和OR，重点介绍其在调度问题中的应用。关键字：行业4.0，调度，操作研究，机器学习
考虑能源存储技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和
考虑能源储存技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和 Ombre4a Romice 1 思克莱德大学，工程学院，建筑系，75 Montrose Street, G1 1XJ，格拉斯哥，英国 摘要：能源储存技术对于实现英国乃至国际上的脱碳政策至关重要。迄今为止，政策和实践的重点是使能源储存在技术上可行，并尽量考虑其对人们、社区和居住地的影响。研究表明，能源基础设施确实对人们的社会关系、能源实践、福祉和健康有重大影响。然而，在能源储存背景下对这些影响的考虑一直是零散的，且定义不明确。本综述的目的是汇集涵盖能源基础设施对人类和居住地影响的不同文献，以期了解能源存储可能带来的多种影响。文献综述采用半系统方法，重点关注已发表的国际研究。综述的好处是双重的。首先，它为政策制定者、实践者和学者提供了关于能源基础设施在各个部门和规模上产生的复杂影响（社会、技术、空间）的新见解，以期强调能源存储可能产生的潜在影响。其次，它有助于了解能源存储系统在减少碳排放方面的重要作用，并为未来 5 年英国和北欧预计的大幅增长做好准备。
确定数字创新期间Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的弹性策略：系统文献评论
COVID-19疾病的全球传播对医疗保健供应链有灾难性影响。当前的手稿系统地分析了现有的研究，以减轻Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的策略。使用系统的方法，我们认识到35篇相关论文。人工智能（AI），区块链，大数据分析和模拟是医疗保健供应链管理中最重要的技术。调查结果表明，已发表的研究主要集中于为Covid-19影响的管理生成弹性计划。此外，在大多数研究中都强调了医疗保健供应链的脆弱性和建立更好的弹性方法的必要性。但是，这些新兴工具在管理供应链中管理干扰和保证弹性的实际应用很少受到检查。本文为其他研究提供了指导，可以指导研究人员开发和进行与不同灾害的医疗保健供应链有关的令人印象深刻的研究。
子宫颈玻璃细胞癌：罕见的实体和文献评论
玻璃状细胞癌是一个极为罕见的实体，发生在所有宫颈癌病例的1％至2％中，影响倾向更大的年轻女性，与较差的前进和远处转移有关。它与高危人乳头瘤病毒（血清型16、18和31）的存在密切相关，并且在组织学上表现为地面玻璃细胞，具有巨大的颗粒和密集的染色质的细胞质，具有较大的核和大核和突起的核仁。我们出示了一名51岁的女性，她在FIGO IB1中被诊断出患有子宫颈的玻璃细胞癌（在世界卫生组织的最新版本肿瘤分类之前），该阶段IB1进行了治疗，该阶段是通过根部性的子宫切除术和双侧骨盆淋巴结剖分进行的，其病理学结果显示了该阴道上三分之二的渗透率，使cagia的渗透率更改为Figo I I I i ia crign conding figo i。她接受了辅助放疗/化学疗法，并具有良好的反应，随后的对照没有复发的迹象，目前还活着。
英国脱欧：文献预测将产生哪些经济影响？
2016 年 6 月，英国公投决定脱离欧盟，这为英国和欧盟 27 国带来了一段巨大的经济和政治不确定性时期。大量官方和学术分析已经发表，探讨了不同脱欧模式对经济的影响。第 1 部分分析了未来英国与欧盟关系的可能模式，从留在单一市场和关税同盟，到自由贸易协定 (FTA) 或世界贸易组织 (WTO) 规则。第 1 部分还讨论了英国贸易法规（关税和非关税壁垒、贸易协定）的未来，以及英国脱欧可能对英国经济产生影响的各种渠道（贸易、外国直接投资 (FDI)、移民、生产力、财政政策）。英国必须在确保进入欧盟市场和增加监管自主权之间做出权衡。第 2 部分调查了在不同情景下发布的关于英国脱欧短期和长期影响的研究，从软脱欧到硬脱欧，再到无协议脱欧。这些研究得出的结果大相径庭，这取决于它们所采用的方法以及对英国和欧盟 27 国未来关系的假设，主要取决于它们如何看待贸易开放和监管对生产力的影响，无论是水平还是增长率。使用引力模型和可计算一般均衡模型的研究通常发现对英国 GDP 产生负面但较小的影响。一些研究通过增加英国经济开放程度较低对劳动生产率增长的负面影响来增加这些影响，即使英国脱欧派希望英国向非欧盟经济体开放。另一些人认为，自由化冲击可能会促进产出增长，但英国已经是一个非常自由的经济体。英国脱欧对欧盟 27 国 GDP 的影响平均比对英国 GDP 的影响小 4 到 5 倍，尽管一些国家（尤其是爱尔兰）受到的影响更大。从短期来看，英国脱欧的不确定性对投资和出口产生负面影响，但较低的利率和汇率部分抵消了这种影响。