参与撰写本专着的有:Christiane Alba-Simionesco、Pierre-Guy Allinei、Catherine Andrieux-Martinet、Éric Ansoborlo、Nicolas Baglan、François Baqué、Loïc Barbot、Mehdi Ben Mosbah、Sébastien Bernardux、Maïlle Gille Berta Bignan、帕特里克·布莱斯,多米尼克·博伊斯、伯纳德·博宁、莱昂内尔·鲍彻、卡里姆·布德吉、亚历山大·布努、洛朗·布尔格瓦、维维安·布耶、雷内·布伦内托、卡罗尔·布列松、洛朗·布里索诺、法布里斯·坎托、尚塔尔·卡佩拉雷、塞德里克·卡拉斯科、塞巴斯蒂安·卡拉苏、胡贝尔·卡特鲁夫、弗雷尔·卡拉克、卡尔·马托卡瓦罗、弗雷德里克·沙蒂埃、盖伊·谢莫尔、伊夫·奇库埃内、杰罗姆·孔特、伯纳德·科尔努、格维诺莱·科尔、纳丁·库隆、让-路易斯·库鲁奥、洛朗·库斯顿、玛丽埃尔·克罗泽、让-吕克·多瑟里布、让-马克·德西特、儒勒·德拉克罗什、德拉克罗什、克里斯托夫平Dinh、丹尼斯·多伊齐、克里斯托弗·多默格、杰罗姆·杜科斯、热拉尔·杜克罗斯、安妮·杜哈特-巴隆、席琳·杜特鲁克-罗塞特、西里尔·埃莱昂、埃里克·埃斯贝林、尼古拉斯·埃斯特雷、塞巴斯蒂安·埃弗拉德、达米安·费龙、吉尔·费朗、帕斯卡·菲切特、菲尔四格拉四、达米安·福尔曼,奥利维耶·加斯塔尔迪、伯努瓦·格斯洛、让-米歇尔·吉拉德、玛丽安·吉拉德、菲利普·吉罗内斯、克里斯蒂安·冈尼尔、阿德里安·格鲁尔、奥利维尔·盖顿、菲利普·金巴尔、埃里克·赫维约、让-帕斯卡·于德洛、海伦·伊斯纳德、范妮·贾鲁、弗兰克·朱尔丹、朱尔丹、克里斯托·弗拉基米尔康德拉索夫斯,克里斯蒂安·拉迪拉特、纪尧姆·拉丰、安妮-索菲·拉勒曼、法布里斯·拉马迪、埃尔韦·拉莫特、克里斯蒂安·拉特格、弗洛里安·勒布尔戴斯、阿兰·勒杜、丹尼尔·埃尔米特、克里斯蒂安·鲁里耶、洛朗·卢贝、阿卜杜拉·利尤西、查理·马埃、卡罗尔·马尔尚、克拉丽丝、雷米·马莫雷、弗雷德里克梅里尔、弗雷德里克·米歇尔、克里斯托夫·穆兰、吉尔斯·穆蒂埃、保罗·穆蒂、弗雷德里克·纳瓦基亚、安东尼·诺内尔、丹尼尔·帕拉特、克里斯蒂安·帕萨德、凯文·鲍梅尔、贝特朗·佩罗、塞巴斯蒂安·皮卡特、帕斯卡·皮鲁索、伊夫·庞蒂隆、塞德里克·里维埃、丹尼·罗德里格、丹尼·罗德里格法比安·鲁亚尔、克里斯托夫·鲁尔、亨利·萨法、纪尧姆·萨尼埃、尼古拉斯·索雷尔、文森特·肖普夫、埃里克·西蒙、让-巴蒂斯特·瑟文、尼古拉斯·蒂奥莱、埃尔韦·图邦、朱利安·维纳拉、托马斯·韦尔库特、让-弗朗索瓦·维拉德、艾芙琳·沃斯、埃莉莎·多米尼克、埃莉萨你泽克里。
奥尔德里奇 瑞安 费伦 VFA-25 博斯沃斯 迈克尔 VFA-94 (2) 布舒 帕特里克 詹姆斯 VFA-11 开利 杰森 艾伦 VFA-103 查克利 贾斯汀 M VFA-137 科普兰 凯尔 R VFA-136 克里斯普 托马斯 A VFA-87 丹尼尔斯 彼得 格雷戈里 VFA-34 迪尔 埃里克 斯科特 VFA-97 迪克森 保罗 丹尼尔 VFA-105 法卡斯 克里斯托弗 VFA-146 格迪斯 杰森 罗伯特 VFA-143 格罗菲克 贾斯汀 C VFA-37 雅科维奇 布雷特 丹尼尔 VFA-14 洛 尼古拉斯 埃文 VFA-115 马森 凯尔 P VFA-131 那不勒斯 克里斯托弗VFA-81 ONEIL CONOR L VFA-192 PECK LOGAN REED VFA-211 POLLOCK CHRISTOPHER MICHAEL VFA-195 REVELL WILLIAM ALLEN VFA-31 ROBERTSON GORDON L VFA-94 (RESLATE) RYKACZEWSKI SAMUEL VFA-32 STEPHENS JOSEPH NELSON VFA-102 TENBUSCH ANDREW R VFA-22 TREMBATH JAYSON WONG VFA-83 VANTREASE TROY HENNING VFA-86 (RESLATE) WEBB ANDRE A VFA-151 WILCKENS ERIC JAMES VFA-147
身边有如此多乐于助人、知识渊博的学生、同事和朋友,以至于我很难知道我的想法从何而来,他们的想法又从何而来。请允许我特别感谢其中几位。我非常感谢以下人士慷慨地为本书提供见解和故事:Neil Altman、Stephen Buggie、Kris Eyssell、Alex Gonzalez、Eric Hickey、James Jones、已故的 William Kir-Stimon、Shirley Kirsten、Todd Martinez、Kuni Miyake、Salvatore Niyonzima、Harry Reis、Suguru Sato、Jean Traore、Fred Turk 和 Jyoti Verma。在我的大学里,Sergio Aguilar-Gaxiola、Jean Ritter、Aroldo Rodrigues 和 Lynnette Zelezny 是不可或缺的信息和支持来源。在许多帮助过我的同事中,我要感谢 Rick Block、Richard Brislin(他的教诲是第 9 章的灵感来源)、Edward Diener 和 Harry Triandis,感谢他们关于时间和/或文化主题的教诲,感谢他们愿意回应我对数据和信息的多次请求。我无法充分表达 Phil Zimbardo 的持续支持——他不仅是社会心理学领域最鼓舞人心的老师,而且可能是最伟大的人。我感谢札幌医科大学的 Suguru Sato 和 Yoshio Sugiyama、斯德哥尔摩大学的 Lars Nystedt 和 Anna 和 Hannes Eisler,以及
• Srinath Gudur、Suryakumar Simhambhatla 和 Venkata Reddy N.:通过分阶段变形增强直接能量沉积中的形状复杂性,Int. J. Automation Technol.,第 16 卷,第 5 期,页642- 653, 2022 • Srinath Gudur、Vishwanath Nagallapati、Sagar Pawar、Gopinath Muvvala、Suryakumar Simhambhatla:关于基材加热和冷却对电弧增材制造中焊道几何形状的影响及其与冷却速率的相关性的研究,今日材料:会议录,卷。 41,页431–436,1月2021 • Sagar Pawar、Srinath Ellaswamy Gudur、Vishwanath Nagallapati、Amit Choudhary、Arun Torris 和 Gopinath Muvvala:关于电弧增材制造 Inconel 625 多层壁的各向异性及其与熔池热历史的相关性的研究,Mater。科学。英语。 A,卷840,页142865,4月2022 • Vivek Chaitanya Peddiraju、Kranthi Kumar Pulapakura、Desuru Sree Jagadeesh、KSAthira、Srinath Gudur、S. Suryakumar、Subhradeep Chatterjee:在钛上焊接沉积镍以实现 Ti-Ni 基金属间化合物的表面硬化,Materials Today:Proceedings,vol。 27,页2096–2100 年 1 月2020 年。
John Basl Department of Philosophy and Religion Email: j.basl@northeastern.edu 360 Huntington Avenue Web: http://johnbasl.net Boston, MA 02115 Academic Appointments and Affiliations Northeastern University Associate Professor 2019 – Assistant Professor 2013 – 2019 Associate Director, AI and Data Ethics Initiatives 2021 – - Northeastern Ethics Institute Affiliated Faculty - Khoury College of Computer Science 2023 – Faculty Affiliate, Core AI - Northeastern Institute for Experiential AI 2021 – Harvard University Faculty Associate 2020 – - Edmond J. Safra Center for Ethics - Berkman Klein Center for Internet and Society AI Initiative Fellow-in-Residence 2019 – 2020 - Edmond J. Safra Center for Ethics - Berkman Klein Center for Internet and Society Bowling Green State University 2011 – 2013年威斯康星州助理教授教育大学 - 麦迪逊博士在哲学2011硕士哲学2009年东北大学B.S. 在哲学2006年专业领域应用伦理(技术,人工智能,环境),伦理,生物学哲学哲学2009年东北大学B.S.在哲学2006年专业领域应用伦理(技术,人工智能,环境),伦理,生物学哲学
一个简单的答案是我父亲是一名科学老师,一切都(有时是烦人!)与科学有关的成长。我认为更准确的答案是,在物理治疗(PT)学校期间,我的祖父被诊断出患有帕金森氏病。在学习神经系统康复原则的同时,看着他在疾病中的经历,(后来是我与这些人在诊所中的经历),我意识到,关于与人类运动的控制,神经退行性疾病如何改变了这种神经电路以及包括物理治疗的干预措施的影响,对人类运动的控制方式以及如何改变了人类运动的基本问题是什么不了解的。到达这里,我在洪堡州立大学获得了细胞和分子生物学的BS,并在洪堡州立大学进行了动物系统发育和生理学研究。作为一名本科生,我还是大学跑步者和足球运动员。从那里开始,我从UCSF的药学院开始,但是我在一年之内就离开了,因为我喜欢生理学,但看不到自己是药剂师。在进行一些灵魂搜索并在跑步行业工作后,我回到了UCSF上PT学校。在我的PT计划中,我协助研究了秋季预防结果和多发性硬化症(MS)的平衡。毕业后,我在Covid期间临床练习了一年,然后返回UCSF获得我的康复科学博士学位(Neuroscience)学位。
克里斯托弗·斯皮尔曼是诺斯罗普·格鲁曼公司陆军账户战略总监。他曾担任过多个陆军高级防空军官职位,曾任第 32 陆军防空反导司令部指挥官,在联合作战和综合防空反导方面拥有丰富的经验。
CW5 Aaron L. SKILES 指挥部一级准尉,美国陆军反情报司令部一级准尉 5 级 (CW5) Aaron L. SKILES 是美国陆军反情报 (CI) 特工和技术员 (351L),已在陆军反情报部队服役超过 24 年。CW5 Skiles 于 2022 年 9 月担任美国陆军反情报司令部 (ACIC) 指挥部一级准尉 (CCWO)。Skiles 先生的军事生涯始于 1996 年 8 月的印第安纳州国民警卫队,当时他以轻型反装甲武器专家/步兵 (11H) 的身份入伍。Skiles 先生于 1999 年 6 月转入现役,当时他重新归类为美国陆军反情报特工 (97B - 现为 35L)。他作为 CI 特工的第一个任务是在位于北卡罗来纳州布拉格堡的第 525 军事情报 (MI) 旅,期间他被派往波斯尼亚(六个月;2001-2002 年)和阿富汗(六个月;2003 年),在两次部署期间均担任 CI 和人力情报 (HUMINT) 作战管理团队的士官长。2003 年 11 月,美国陆军选中 Skiles 先生,担任位于马里兰州米德堡的第 902 军事情报大队的提名战略任务。2003 年 11 月至 2011 年 8 月期间,Skiles 先生在两个 902 军事情报大队编队、美国陆军外国 CI 活动和第 310 军事情报营服役。2005 年,Skiles 先生成为美国陆军准尉和 CI 技术员 (351L)。在被指派到 902 军事情报大队担任士官和准尉期间,斯基尔斯先生担任了 CI 调查员和 CI 行动官,并领导了两 (2) 个团队在网络空间开展 CI 活动。斯基尔斯先生在 902 军事情报大队任职期间还被部署了三 (3) 次:一次被派往卡塔尔(12 个月;2006-2007 年),担任 CI 行动官;一次被派往非洲之角(六个月;2009 年),在吉布提和埃塞俄比亚担任联合特遣部队 - 非洲之角的 CI 和人力情报小组组长;一次被派往阿富汗(八个月;2010-2011 年),担任特种作战特遣部队 - 东南的 CI 和人力情报负责人 (S2X)。 2011 年 8 月至 2014 年 5 月,Skiles 先生担任弗吉尼亚州匡蒂科联合 CI 训练活动 (JCITA) 的联合高级 CI 教员和课程主席。Skiles 先生是高级外国 CI 操作课程的教员,并领导了 JCITA 网络环境课程中 CI 活动的重新设计。Skiles 先生的职责包括开发、规划、协调和执行严格的联合 CI 课程和研讨会。2014 年 5 月至 2017 年 12 月,Skiles 先生担任马里兰州埃尔克里奇国防计划支持活动的高级项目官员和团队负责人。Skiles 先生领导两个专门的项目团队,为全球不同国防部 (DOD) 计划、办公室和活动的独特需求提供定制支持。Skiles 先生的职责包括评估复杂的项目计划,协调复杂的支持协议,并监督所有项目计划和支持协议的执行,这需要定期与高级军事官员和公司高管接触。2017 年 12 月至 2020 年 11 月,斯基尔斯先生担任美国情报和人力情报司 (J2X) 的情报行动科科长和高级情报技术员
人工智能正在改变我们周围的世界——影响着我们学习、经商和保卫国家等方方面面。作为人工智能研究的主要非国防联邦资助者之一,NSF 正在推动尖端创新,以扩大我们对人工智能概念和技术的理解,加速值得信赖的人工智能开发,使人工智能资源的获取更加民主化,并为下一代人工智能劳动力做好准备。NSF 在支持跨学科科学研究方面发挥着独特作用,使该机构能够将不同的研究团队聚集在一起,并使我们的组织在推进人工智能基础和利用其潜力加速所有科学和工程领域以及我们经济的许多部门的发现和创新方面发挥关键作用。