1°Aastrand实验室,生理学,营养和生物力学系,瑞典体育与健康科学学院,斯德哥尔摩114 33,瑞典,瑞典2,2妇女和儿童健康部,卡罗林斯卡研究所,斯德哥尔摩,斯德哥尔摩171 77,瑞典,瑞典,瑞典3号,运动和体育运动部,吉特大学,吉特大学4000,吉特大学,吉特大学。生理学,哥本哈根大学营养,运动和运动系,哥本哈根大学1172年,丹麦5号,瑞典体育与健康科学学院体育锻炼和健康部5斯德哥尔摩171 77,瑞典和8号生理学和药理学系,卡罗林斯卡研究所,斯德哥尔摩171 77,瑞典
1国家职业健康研究所,工作心理学研究小组,奥斯陆,奥斯陆,挪威2号职业与环境医学司,公共卫生科学系,卡罗林斯卡研究所,卡罗林斯卡研究所,瑞典,瑞典,瑞典3,职业和环境医学司,伦敦大学,伦敦伦敦市伦敦市伦敦市,丹麦4号,伦敦康涅狄格州伦敦市,第5次,丹麦克里克,伦德大学4号。南丹麦大学,丹麦的丹麦大学,丹麦6号挪威生物经济研究所,ÅS,挪威,挪威7号国家工作环境研究中心,肌肉骨骼疾病和身体工作量,丹麦哥本哈根,丹麦8号,工业经济学和技术管理系8 Trondheim,挪威
摘要。旅游业是一种潜在的产品,被视为在国家发展中发挥重要作用,因此印度尼西亚特别重视旅游业也就不足为奇了。UMKM 是私营部门为改善地方和国家经济所做的预期贡献。多巴湖地区值得发展的中小微型企业之一是蜂蜜 UMKM。创意经济中小微型企业对区域发展有很大影响,特别是在赋予失业者权力方面。至少社区中的个人可以满足个人需求并摆脱贫困。中小微型企业的作用是重新激活其他部门,例如分销和运输服务、生产土地租赁服务、制造生产机器的制造业、包装行业、广告服务(广告)、营销和产品品牌设计服务。随着卡罗县旅游村的发展,它将成为国内外游客的景点,并支持周边地区的创意产业,例如 UMKM 蜂蜜。创意经济对具有社会文化多样性的印度尼西亚经济和文化的贡献是印度尼西亚创意经济发展的灵感来源。由于蜂蜜包装质量不高、不卫生,以及营销模式仍是传统的,卡罗县及其合作伙伴生产的蜂蜜目前很难在北苏门答腊省以外销售。
我们利用先进的数值技术处理基于动力学蒙特卡罗技术的实验测量和模拟,分析了电阻存储器 (RRAM) 中的可变性。研究中使用的设备是使用 TiN/Ti/HfO 2 /W 堆栈制造的。利用新开发的提取方法获得了开关参数。通过与动力学蒙特卡罗模拟进行比较,检查了高级参数提取方法的适用性;特别是,研究和检测了复位和设置事件。获得的数据用于阐明电阻开关操作和周期间可变性。结果表明,可变性取决于用于获得设置和复位电压的数值技术,因此,在 RS 特性和建模研究中必须考虑到这个问题。所提出的技术是互补的,并且根据技术和曲线形状,特定方法的特征可以使其成为最合适的方法。
过去几年,陆军航空事故不断增加,这主要是由于任务频率和复杂性增加以及资源减少。由此造成的损失(人员伤亡、金钱、设备)的严重性促使陆军安全中心指挥官要求全面审查安全隐患和后续安全控制的评估和选择方式。该项目通过开发和使用有效识别和评估控制组合的方法,将价值导向思维、蒙特卡罗模拟和整数规划相结合,以满足这一需求。整数规划生成控制组合,以最大程度地减少导致陆军航空事故的危险。使用引导方法的蒙特卡罗模拟用于模拟 100,000 个 UH-60 飞行小时内发生的事故造成的损失数量和类型。已经开发了一个价值模型来量化这些损失的严重程度。控制组合的预期绩效计算为实施这些控制措施所导致的损失严重程度的预期下降。
扩展卡尔曼滤波器或高斯和滤波器等近似方案可能不可靠,而确定性积分方法难以实现。SMC 方法,也称为粒子方法,是一类基于顺序模拟的算法,用于近似感兴趣的后验分布。它们之所以广受欢迎,是因为它们易于实现,适合并行实现,更重要的是,已在多种环境中证明能比刚才提到的标准替代方案产生更准确的估计 [14, 17, 35]。本文的主要目的是讨论参数 θ 未知且需要以在线或离线方式从数据中估计的情况。我们假设观测值由参数值为 θ ∗ 的未知“真实”模型生成,即 X n | ( X n − 1 = xn − 1 ) ∼ f θ ∗ ( ·| xn − 1 ) 和 Y n | ( X n = xn ) ∼ g θ ∗ ( ·| xn )。静态参数估计问题在过去几年中引起了广泛关注,并且已提出许多 SMC 技术来解决该问题。在这篇评论中,我们试图深入了解这项任务的难度,并全面概述该主题的文献。我们将介绍每种方法的主要特点并评论它们的优缺点。但是,我们不会尝试讨论具体实现的复杂性。为此,我们请读者参阅原始参考文献。我们选择将这些方法大致分为以下几类:
高精度地解决分子和固体的电子结构问题是量子化学和凝聚态物理学中的一大挑战。量子计算机的迅速出现和发展为系统地解决这一问题提供了一条有希望的途径。最近的研究[Huggins 等人,Nature (London) 603, 416 (2022)]提出了一种混合量子-经典量子蒙特卡罗 (QC-QMC) 算法,使用 Clifford 阴影来确定费米子哈密顿量的基态。与纯经典方法相比,这种方法表现出固有的噪声弹性和提高精度的潜力。然而,使用 Clifford 阴影会带来指数级增长的后处理成本。在这项工作中,我们研究了一种改进的 QC-QMC 方案,该方案利用最近开发的 Matchgate 阴影技术 [Commun. Math. Phys. 404, 629 (2023)],消除了前面提到的指数瓶颈。我们从量子硬件上的实验中观察到,在 QC-QMC 中使用 Matchgate 阴影本质上具有抗噪性。我们表明,这种抗噪性比 Clifford 阴影的情况有更微妙的起源。然而,我们发现经典后处理虽然渐近高效,但即使是最小的化学系统也需要在数千个经典 CPU 上运行数小时,这对算法的可扩展性提出了重大挑战。
1 Herantis Pharma Plc,芬兰埃斯波 2 于默奥大学临床科学系,瑞典于默奥 3 卡罗琳斯卡医学院和斯德哥尔摩医疗保健服务中心精神病学研究中心临床神经科学系,瑞典斯德哥尔摩 4 于默奥大学于默奥功能性脑成像中心,瑞典于默奥 5 卡罗琳斯卡大学医院神经内科,瑞典斯德哥尔摩 6 Renishaw Neuro Solutions Ltd,英国格洛斯特郡 7 西英格兰大学计算机科学与创意技术系,英国布里斯托 8 卡迪夫大学功能神经外科、神经科学与心理健康创新研究所,英国卡迪夫 9 赫尔辛基大学医院神经内科,芬兰赫尔辛基 10 赫尔辛基大学诊所,芬兰赫尔辛基 11 赫尔辛基大学 HiLIFE 生物技术研究所,芬兰赫尔辛基 12芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学医院神经外科 13 瑞典隆德斯科讷大学医院神经外科 14 瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院神经外科 15 瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院临床神经科学部 16 瑞典隆德斯科讷大学医院神经内科 17 图尔库大学和图尔库大学图尔库 PET 中心医院,图尔库,芬兰