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应对俄罗斯和其他国家网络威胁
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米德尔敦镇诉科尔特斯和能源转移
知情权法 - 披露例外。根据宾夕法尼亚州的知情权法，记录被视为公共记录，任何人提出请求均可查阅和复印，并且必须公开，除非记录属于特定列举的例外情况或享有特权。Feldman 诉 Pennsylvania Commission on Crime and Delinquency，208 A.3d 167 (Pa. Cmwlth. 2019)，参见 65 PS § 67.101 及后续。公开记录的例外情况必须严格解释，并且证明记录免于公开访问的责任由接收请求的当地机构承担，该机构应提供大量证据。Central Dauphin School District 诉 Hawkins，199 A.3d 1005 (Pa. Cmwlth. 2018)。根据《知情权法》的任何豁免条款，为证明不披露所要求的文件而提交的宣誓书必须详细、非结论性且诚实地提交。宾夕法尼亚州联合健康保险公司诉宾夕法尼亚州人类服务部，187 A.3d 1046 (Pa.Cmwlth. 2018)。
俄罗斯和国外先进的研究...
在制造业中，化学工业在劳动生产率方面是领先者之一 - 按附加值计算的生产率超过俄罗斯平均水平近 2 倍，按收入计算 - 3 倍。 1 但该行业2015年以来年均增速仅为3.6%，低于其他制造业平均指标（年均9.2%），也低于经济平均增速（制造业年均9.2%）所有行业）。俄罗斯化学工业现代化设备和零部件严重依赖进口，生产能力不足，能源和资源效率低，缺乏足够的技术支持和维护水平，缺乏高素质人才。行业发展的制约因素导致其竞争力和生产率与国外企业相比较低。
移动经济 - 俄罗斯和顺式
GSMA智能是全球移动运营商数据，分析和预测的确定来源，也是权威行业报告和研究的发行人。我们的数据涵盖了从阿富汗到津巴布韦的每个国家 /地区的每个运营商组，网络和MVNO。这是可用的最准确，最完整的行业指标集，包括数千万个单独的数据点，每天更新。GSMA情报依靠领先的运营商，供应商，监管机构，金融机构和第三方行业参与者来支持战略决策和长期投资计划。数据被用作行业参考点，并且经常被媒体和行业本身引用。我们的分析师和专家团队在各种行业主题上生产定期思考的研究报告。
塞内卡福尔斯和塞内卡县的经济和财政影响
根据 Seneca Meadows 提供的工资记录，CGR 计算了该工厂的直接和溢出经济影响。直接就业和工资是直接来自公司的。间接影响是该公司在该地区花费 2650 万美元购买设备、材料和用品的结果。诱发影响是该公司员工支出的结果。间接影响和诱发影响合并在一起并报告为“溢出”。CGR 还估计了这些工资数字将如何推动州和县销售税以及纽约州所得税的增加。
俄罗斯和外国海关服务活动中的数字化转型和人工智能
摘要。本研究的目的是分析法律框架并总结世界大国在海关服务活动中应用人工智能技术的实际经验。本研究的方法论基础由通用方法和特殊研究方法组成，这使得我们能够得出一般结论并对本研究的关系进行定性评估。研究的结果是作者对“海关领域的人工智能”概念的理解。本研究还证实了通过将人工智能引入海关服务工作来提高海关监管效率和加快海关货物业务的必要性的结论。科学新颖性具有以下特点：1）一些国家使用人工智能的经验，使得我们能够指出在海关活动中使用人工智能系统具有无条件的优势； 2）从现代复杂法律部门的角度，制定了法律概念装置，用于在应用人工智能技术的过程中规范社会关系；3）对积累的智能技术解决方案的世界经验的概括使我们能够谈论创新型俄罗斯有前途的“智能”检查站模型。关键词：智力合作，机器人技术，智力检查站
俄罗斯和世界的郊区化进程。原因...
简介 根据全球趋势，目前确定了最大聚居区发展的一些关键阶段，其中包括郊区化，作为自然城市化的“制衡”。今天这个过程包括郊区的发展和人口的重新安置，城市群的自然形成。由于大城市居民福祉的积极提高，在郊区建造“乡村式”房屋已成为可能，有助于摆脱大城市特有的刺激因素：城市噪音、空气和水污染以及绿色乐趣不足。同时，迁往郊区的人们并没有成为农村居民，而是在实践中一如既往地继续在城市开展工作活动。
利用水力发电站和蓄水发电站的可操作性提高英联邦国家电力系统的可靠性和运行效率（以俄罗斯和乌兹别克斯坦共和国的发电厂为例）
电力系统 (EPS) 作为生产设施具有许多特点，其中最重要的是电力生产过程与任何其他生产过程有着根本的不同。这种不同之处在于，在能源领域，能源生产、分配和消费的循环是同时进行的。因此，如果没有消费者对电力的需求的相应变化、高压电线和配电网为消费者提供电力的准备就绪，就无法改变电力生产。EPS 运行面临的最重要挑战是最大限度地高效地重新分配所生产的能量，即协调不同时间间隔的发电和消费计划。消费过程 (负荷计划) 是不均匀的，这取决于人们的生活节奏、消费性质等。提高 EPS 可靠性和模式可控性的最重要方法之一是高效地重新分配和积累所生产的能量。在全球大型电力供应站的运行实践中，解决电力消耗不均的问题，是通过建立专门的可机动电力设备（调峰电厂、燃气轮机电厂），或者利用在高峰时段消耗电力的储能系统（核电站）来实现的。
使用朴素贝叶斯和 n-gram 字符选择对具有人工智能相机技术的智能手机进行情绪分析评论
摘要。手机现在已成为一种基本必需品。根据日常需要，每个人都肯定有一部手机。只需一只手即可捕捉连接并开展各种活动。本研究的对象是评测具有最佳人工智能相机的智能手机。研究中使用的数据处理方法使用朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯被认为是文本挖掘分类准确度最好的方法之一。研究目的是方便那些购买具有最佳人工智能相机的智能手机的客户，而无需阅读产品评论。这样它就可以根据正面文本的分类来查看并标记负面文本分类。在本研究中，n-gram 用作字符选择器以提供更好的准确性结果。根据研究结果，Na¨ıve Bayes 的准确率为 72.00%，那么 Na¨ıve Bayes 的 n-gram 选择准确率为 N-gram = 2，准确率为 72.00%，n-gram = 3，准确率为 75.00%，n-gram = 4，准确率为 74.50%。本研究进行了 10 次实验，以测量 n-gram 的加入对准确率的提高。从而得出结论，n-gram 特性的应用可以提高 Na¨ıve Bayes 算法的准确率。