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斯洛文尼亚化学天2024年 - 斯洛文尼亚化学学会
在会议“斯洛文尼亚化学日2024”会议上（https://skd2024.chem-soc.si/）将作为为期三天的科学事件举行，参与者将在其中向全体和受邀的讲座，参与者的讲座和张贴演讲。还将组织最好的学生科学贡献；获奖者将获得牌匾和现金奖。奖励学生贡献将由专家委员会选择，该委员会将根据摘要和演示文稿的质量以讲座和海报的形式进行评估。会议还将伴随着最重要的斯洛文尼亚制造商和实验室和工艺设备提供商的展览。“斯洛文尼亚化学天2024年”的官方语言是斯洛文尼亚语和英语。希望参与者的贡献，由于来自国外的邀请参与者，由英语准备和呈现。同时不保证讲座。参加“斯洛文尼亚化学日2024年”会议的参与者将于2024年9月18日（星期三）下午5:00邀请您参加颁奖典礼，在过去两年中，将颁发最佳毕业生，硕士和博士学位的奖项。获奖者将获得文凭和卢布尔雅那的Aquafilslo赞助的现金奖。我们很高兴地通知您，在社会会议（2024年9月18日，星期三）中，我们将颁发斯洛文尼亚化学学会的奖项。作为会议不可或缺的一部分，还将组织一场学生纸竞赛；获奖者将获得牌匾和现金奖。<滑雪>世界。关于斯洛文尼亚化学学会（https：//skd2024.chem-soc.si/en/）的第30届年会会议将是为期三天的科学活动，其中包括全体会议和主题演讲，口头演讲和海报。最好的学生论文（对于口头和海报演讲）将由陪审团选择，他们将根据口头和海报演示以及提交的摘要的质量评估其工作。会议还包括最重要的斯洛文尼亚制造商和实验室和工艺设备供应商的展览。斯洛文尼亚化学学会的第30届年度会议的官方语言将是斯洛文尼亚语和英语。但是，由于来自国外的受邀参与者，希望参与者的贡献是在英语中准备和呈现的。将不提供翻译设施。斯洛文尼亚化学学会第30届年度会议的参与者闻名于2024年9月18日（星期三）17:00参加颁奖典礼，该颁奖典礼将在过去两年中获得可持续化学领域的最佳学士学位，硕士和博士学位奖。获奖者将获得卢布尔雅那的Aquafilslo赞助的文凭和现金奖。我们很高兴地通知您，我们将在Get -To -To -To -The -Toperther党（2024年9月18日，星期三）颁发奖项。组织ACACIJSKI ODBOR /组织委员会Znan。DR。 Albin Pintar（Predsednik），教授。博士Iztok Devetak，教授。博士Jernej Iskra，教授。博士Darja Lisjak，Doc。DR。 Albin Pintar（Predsednik），教授。博士Iztok Devetak，教授。博士Jernej Iskra，教授。博士Darja Lisjak，Doc。dr。 MaticLozinšek教授。博士Zorka NovakPintarič博士AlenkaRistić教授。博士Matjaz Valant博士SilvoZupančič，Eva Mihalinec
斯洛文尼亚旅游战略 2022-2028
由于近年来成功且持续的营销传播，斯洛文尼亚作为国际市场上的旅游目的地起步相对较好。更大的挑战是旅游业的实际情况，如果不采取适当措施，将对我们的竞争力产生负面影响。虽然斯洛文尼亚近年来的游客人数超过了计划，但流入量的增长远远落后于预测数字，而游客的逗留时间甚至缩短了。旅游业人均增加值仅占斯洛文尼亚平均水平的一半。由于增长主要集中在要求较低且较便宜的住宿领域，因此服务质量的平均水平有所下降。由于这些设施的用户从公共基础设施和服务中受益较大，一些目的地在高峰时段已经面临环境和当地社区的过度压力。在过去一段时间内，增长势头强劲，但 2019 年已放缓至总过夜住宿量的 1%，酒店业过夜住宿量甚至出现下降，这表明斯洛文尼亚旅游业存在结构性挑战。
气候变化和斯洛文尼亚旅游
该项目于2021年秋季启动。当时，我们的主要关注点是如何提高对问题严重性的认识。在2022年夏季，我们经历了独立斯洛文尼亚历史上最大的大火。一年后，历史性的洪水。在这两种情况下，都必须了解允许更大脆弱性的治理的更大了解。当我在Djerba宣言（2003年）和《达沃斯宣言》（2007年）中阅读了20多年来的研究和全球旅游承诺的准确预测时，很难表达我的挫败感。最近的格拉斯哥宣言（2021）代表了向前迈出的一步，因为它包括明确定义的措施，截止日期和对公开和定期定期宣布在气候承诺中取得进展的承诺。这是一份声明性的文件，我热情建议通过对每个旅游公司或机构的格拉斯哥宣言的承诺。
评估比利时，柬埔寨和斯洛文尼亚的2型糖尿病和高血压患者的综合初级保健的实施
我们为T2D和HT指定了六个组成部分的综合护理套件（ICP）：（a）鉴定患有疾病的人以及随后的（b）基础护理中的治疗，（c）健康教育，（c）患者和护理人员的自我管理支持，（e）护理人员之间的协作，以及F）在护理中的协作[7] [7]。我们应用了此框架来评估ICP对T2D和HT的实施。对T2D和HT的综合护理可以为医疗保健系统中的几个长期存在的问题提供解决方案，例如缺乏护理连续性，医疗/治疗过程的分裂和患者教育质量[8]。通常，有证据表明，综合护理可以提高护理质量及其结果[7-9]，但是仍然存在与实施和扩大规模有关的大量知识差距，例如，ICP在不同卫生系统和不同疾病中的ICP元素实施的可行性和实施深度，以及在不同的疾病中，以及在特定情况下与规模上升的障碍和协调员干扰[6]。
消费者监视器2023国家报告：斯洛文尼亚
欧洲绿色协议的目标是减少90％的温室气体排放量。实现此目标的不同政策，包括有关CO 2车辆排放，公共采购规则的标准，或最近采用的替代燃料基础设施法规（AFIR）1，2，2，3。尽管如此，在2019年，运输部门负责欧盟总CO 2排放量的四分之一，其中60.6％由乘用车发射。乘用车仍然是主要运输模式，自2000年以来一直在增加其份额。用零排放车辆代替现有的车队是为此目的确定的关键措施之一。已经为推广电动汽车做出了重要的努力，因此，（潜在）电池电动机的主要障碍和需求可以支持设计和实施量身定制的策略，政策和解决方案，以刺激对这类车辆的需求。
印度 - 斯洛文尼亚
恒河流域管理研究中心 (cGanga) 是印度河流域管理委员会 (NMCG) 下属的一个智库和卓越中心，其既定目标之一是让印度成为河流和水科学领域的世界领导者。该中心总部位于印度理工学院坎普尔分校，其代表来自印度大多数领先的科学和技术机构。cGanga 的任务是充当智库，负责实施和动态发展由 7 所印度理工学院联盟制定的恒河流域管理计划 (GRBMP)。除此之外，它还负责为印度的水利部门引入新技术和创新以及新颖的政策、治理和财务解决方案。www.cganga.org
斯洛文尼亚国家复苏和复原计划
欧盟为斯洛文尼亚修改后的国家复苏和恢复计划 ( NRRP ) 实施提供的支持金额为 26.853 亿欧元，其中包括 16.129 亿欧元的赠款和 10.724 亿欧元的贷款。1 该金额比最初批准的金额高出 2.033 亿欧元 2 ，并考虑到了 2022 年 6 月更新的复苏和恢复基金 ( RRF ) 的最高财政贡献、斯洛文尼亚要求的额外贷款以及 2023 年为 REPowerEU 提供的免偿还拨款。3 虽然总拨款仅占 RRF 总金额的 0.4%，但在 2019 年却占该国国内生产总值 ( GDP ) 的 5.5%（RRF 占 2019 年欧盟 27 国 GDP 的 5.2%）。斯洛文尼亚人均获得 1274 欧元（补助金和贷款），是人均 RRF 受益最多的 10 个国家之一。迄今为止，斯洛文尼亚已获得 8.41 亿欧元（5.31 亿欧元补助金和 3.1 亿欧元贷款）的预融资和三期分期付款，这些款项基于 58 个里程碑和目标的实现情况（占所有目标的 28%）。下一次付款请求定于 2024 年第二季度，应涵盖第四期和第五期付款（3.927 亿欧元）。
斯洛文尼亚
政治制度，行政组织和经济：斯洛文尼亚共和国是具有多方制度的议会民主国家。国家元首是总统，他由民众投票当选。由斯洛文尼亚政府（弗拉达共和国斯洛文尼耶政府）担任，由国民议会（Dr都Zavni Zbor Republike Slovenije）领导，由总理和部长理事会或内阁委员会领导。立法机关由斯洛文尼亚议会持有。该国分为212个城市（其中12个具有城市城市的地位）。市政当局是斯洛文尼亚地方政府的唯一形式。斯洛文尼亚具有发达经济，人均人均GDP（名义）是人均最富有的国家，但在人均GDP（PPP）方面落后于人均GDP（PPP）。在服务业中使用了将近三分之二的劳动人口，而行业和建筑业则超过三分之一。斯洛文尼亚受益于受过良好教育的劳动力，良好的基础设施及其在主要贸易路线十字路口的位置。
斯洛文尼亚 2055 年可再生能源发展规划
媒体和政界充斥着减少温室气体排放和防止地球进一步变暖的计划、战略和承诺。环保人士要求制定雄心勃勃的计划，但最重要的是立即采取行动和实施。欧盟的目标是到 2050 年实现气候中和，即实现温室气体净零排放。这一目标是《欧洲绿色协议》[1] 的核心，符合欧盟在《联合国气候变化框架公约》第 21 次缔约国会议（即 2015 年《巴黎协定》）[2] 下对全球气候行动的承诺。该计划非常吸引人，但利用现有的可再生能源技术实现气候中和是否可行？目前，计划中的可再生能源设备的生产以及所有原材料几乎全部以不可再生的方式获得，而且大部分来自化石能源。
生成模型中的单词关联有多像人类？斯洛文尼亚的实验
抽象的大语言模型（LLMS）在广泛的认知任务中表现出非凡的表现，但是它们重现人类语义相似性判断的能力仍然存在争议。我们报告了一个实验，其中我们将两个LLM用于Slovene，单语插槽5和多语言MT5以及MT5用于英语，以产生单词关联。这些模型是对在单词项目中创建的人词协会规范进行微调的，该规范最近开始收集Slovene的数据。由于我们的目的是探索人类和模型生成的输出之间的差异，因此对模型参数进行最小调整以适合关联任务。我们使用一组方法来测量重叠和排名进行自动评估，此外，将人类和模型生成的响应的子集手动分为四个类别（含义 - 基于位置和表单，基于位置和形式，并且不稳定）。的结果表明，人机重叠非常小，但是模型产生的关联类别分布与人类类似。