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诺斯维尔镇总体规划草案审查
诺斯维尔特许镇正在更新其总体规划，目前正处于周边社区、奥克兰县和其他机构的评论期。该镇于 2023 年 4 月完成了总体规划草案。随附的镇信函邀请周边社区和其他机构发表评论。本备忘录中包括规划人员对总体规划草案的评论。土地使用和开发虽然从未明确提到诺维市，但该计划草案不断将其“战略行动重点”的一部分纳入伙伴关系和协调。邻近的市政当局被提及为市政边界共享地区土地使用规划的重要合作伙伴。例如，下面是“土地使用和开发战略行动重点”部分的摘录：与韦恩县、SEMCOG 和邻近市政当局合作，进行特殊区域规划工作，特别是沿着主要走廊（例如哈格蒂路、诺斯维尔路和五英里路）进行非住宅和混合用途开发。未来土地使用和特征地图（部分如下所示）列出了土地使用类别和“土地使用发生、毗邻或混合的区域的预期特征”。特征方面的纳入考虑了毗邻的土地用途，例如该镇沿着八英里路与诺维市毗邻的地方。
克洛维斯警察局政策手册
第 3 章 - 一般操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 309 - 传导能量装置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ...
小阿拉曼斯、特拉维斯和蒂克尔溪当地流域......
项目概述 2000 年，北卡罗来纳州水质部门将小阿拉曼斯溪列为受损河流，原因是河流生物评级较差。该溪面临的挑战包括水质差、生物退化、河岸植被丧失、河岸侵蚀和城市径流。在特拉维斯溪和蒂克尔溪中，人们也注意到河流生物条件较差，可能达到受损水域评级的水平。该流域受到河岸栖息地恶劣、郊区开发影响和农业径流的影响。2006 年至 2008 年间，这些流域一起被研究，以制定小阿拉曼斯溪、蒂克尔溪和特拉维斯溪地方流域计划 (LWP)。
诺克斯维尔 - 诺克斯县 2033 年总体规划
规划组织 规划的其余部分包括： • 第 2 章 — 愿景声明 — 由公民创建的详细愿景声明，描述 30 年后诺克斯维尔和诺克斯县应是什么样子。 • 第 3 章 — 高质量增长议程 — 强调通过公众参与过程开发的十大理念。这些理念重申了社区价值观，并为诺克斯维尔和诺克斯县提供了愿景，作为更新后的总体规划的“主题”。本节中阐明的原则和概念表达了对高质量发展的基本愿望。 • 第 4 章 — 行动建议 — 概述了未来几年要实施的关键项目。 • 第 5 章 — 规划要素 — 包含许多更详细、更专门的公共设施（如道路和公园）和地理区域（包括部门）规划。 • 第 6 章 — 规划框架 — 确定开发、振兴和保护的首选区域，并根据部门规划说明未来土地使用。还概述了基本构成要素，包括社区单位概念。 • 第 7 章——发展政策——提供支持高质量增长议程的书面和图形政策。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
帕维亚大学 电气电子工程与计算机科学学院 博士
摘要 如今，可再生能源和创新能源以及标准热能的可用性使得电网和分布式能源之间的双向能量流动成为一个关键概念，因此需要更智能的控制（智能电网）。在这方面，本课程旨在概述系统和设备，描述智能电网，以及深入了解能源资源最佳分配的模型、算法和策略。由于最近的支持技术（物联网方法、云数据、新颖的控制策略），这个问题引起了当前的高度关注和发展。然而，另一方面，所有这些主题尚未在工程课程中得到充分考虑，因此拟议的课程旨在弥合这一差距。该方法必须包括安全能源供应和环境可持续性等相关问题作为主要目标，还要求系统地使用能源市场所隐含的经济问题。因此，该课程涵盖了广泛的学科，要求采用协调的方法并融合专家演讲者在本提案中涵盖的不同技能。该课程主要面向广泛的受众，包括博士生和年轻研究人员，也包括工业领域的专业工程师。 组委会 博士生主席 Francesco Benzi (主席) Paolo Di Barba Paolo Di Barba Piero Malcovati Roberto Galdi (秘书) Piero Malcovati
2025-IDOH自行车和佩德斯特里亚人的资金 -
印第安纳州卫生部（IDOH）营养与体育锻炼部（DNPA）投资于旨在改善所有印第安纳州居民健康的伙伴关系和活动。DNPA专注于增加健康的饮食和体育锻炼并减少肥胖症。营养不良，久坐行为和肥胖是对印第安纳州居民的健康，学术成就和生产力的严重威胁。这些威胁中的每一个都与慢性疾病（例如心脏病，中风，一些癌症和糖尿病）的风险增加有关。慢性病是印第安纳州死亡和残疾的主要原因。印第安纳州社区采用自行车和行人总体计划被视为一种有效的方式，可以投资于政策变更和支持健康社区成果的建筑环境。