∗ 我们感谢斯坦福大学医院为数据访问提供便利。作者感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 (2022-17182)、JPAL 医疗保健交付计划和麻省理工学院 SHASS 的支持。该实验已在 AEA 注册表上预先注册,编号为 AEARCTR-0009620。预分析计划可在 SSR 注册 9620 和 SSR 注册 8799 处获得。† Agarwal:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:agarwaln@mit.edu。Moehring:麻省理工学院斯隆管理学院,电子邮件:moehring@mit.edu。Rajpurkar:哈佛医学院生物医学信息学系,电子邮件:pranav_rajpurkar@hms.harvard.edu。Salz:麻省理工学院和 NBER 经济学系,电子邮件:tsalz@mit.edu。该项目受益于与多位放射科医生的合作,包括斯坦福大学的 Matthew Lungren 博士、Curtis Langlotz 博士和 Anuj Pareek 博士、西奈山医院的 Etan Dayan 博士和 Adam Jacobi 博士、VinBrain 的 Steven Truong 和 VINMEC 的几位放射科医生,以及 USARAD、Vesta Teleradiology 和 Advanced Telemed 的远程放射科医生。我们感谢 Daron Acemoglu、David Autor、David Chan、Glenn Ellison、Amy Finkelstein、Drew Fudenberg、Paul Joskow、Whitney Newey、Pietro Ortoleva、Paul Oyer、Ariel Pakes、Alex Rees-Jones、Frank Schilbach、Chad Syverson 和 Alex Wolitzky 提供的有益对话、评论和建议。Oishi Banerjee、Andrew Komo、Manasi Kutwal、Angelo Marino 和 Jett Pettus 提供了宝贵的研究协助。
1干细胞生物学中心,2个发育生物学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。3大韩民共和国Daegu Gyeongbuk科学技术学院(DGIST)跨学科工程系(DGIST)。4神经外科部,5癌生物学和遗传学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。 7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院
总体而言,CBO 的分析提供了 AI 技术将如何塑造我们经济的顶级定性视角。虽然我们可能不知道 AI 的全部影响,但这份报告代表着我们朝着理解 AI 将如何影响我们的经济迈出了一步。本报告是在众议院预算委员会今年早些时候举行的题为“人工智能时代:对美国经济和政府的影响”的圆桌会议之后发布的。圆桌会议邀请了麻省理工学院斯隆管理学院首席研究科学家 Andrew McAfee 和微软联邦首席技术官 Jason Payne 与成员讨论 AI 如何影响经济和提高政府效率。
1医学物理系,IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna,意大利博洛尼亚; 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部; 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系; 4马里兰州格伦·伯尼(Glen Burnie)核医学研究所; 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格(Wagga Wagga)查尔斯·斯特特大学(Charles Sturt University)牙科与健康科学学院; 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系; 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院; 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所; 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10; 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系;瑞士伯尔尼大学核医学系12; 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系; 14放射学和放射科学系,约翰·霍普金斯医学院,马里兰州巴尔的摩; 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司; 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系; 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系;和18 United Theranostics,贝塞斯达,马里兰州
Ryan Walsh 1† , Elisa Giacomelli 1† , Gabriele Ciceri 1† , Chelsea Rittenhouse 1,9† , Maura Galimberti 2,3 , Youjun Wu 4 , James Muller 5 , Elena Vezzoli 2,3,6 , Johannes Jungverdorben 1 , Ting Zhou 4 , Roger A Barker 7,8 , Elena Cattaneo 2,3,Lorenz Studer 1,9‡*,Arianna Baggiolini 10,11‡*。1纪念斯隆·凯特林癌症中心干细胞生物学与发育生物学计划中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。2个神经退行性疾病的干细胞生物学和药理学实验室,米兰大学生物科学系,20122年意大利米兰。3 Ingm,Istituto Nazionale Genetica Molecolare,意大利米兰。4 Sloan-Kettering癌症研究所干细胞生物学与发育生物学计划中心滑雪干细胞研究机构,纽约约克大街1275号,纽约,纽约,10065,美国。5发展生物学和免疫学计划,斯隆·凯特林研究所,纽约约克大街1275号,纽约,10065,美国。6目前的隶属关系:卫生生物医学科学系,UniversitàDegliStudi di Milano,通过G. Colombo 71,20133 Italy,意大利米兰。7 Wellcome和MRC Cambridge干细胞研究所,Jeffrey Cheah生物医学中心剑桥生物医学校园,英国剑桥。8 John van Geest脑修理中心,临床神经科学系,英国剑桥VIE网站。9 Weill Cornell医学医学科学研究生院,美国纽约州1300,美国神经科学系。10瑞士BEOS+,BIOS+的肿瘤学研究所(IOR),瑞士6500。
教育1999年,马萨诸塞州哈佛大学剑桥市学士02138应用数学(医学科学)本科论文标题:“昼夜节振荡器的建模” 1999 M.S.哈佛大学艺术与科学研究生院(GSAS)剑桥,马萨诸塞州02138-3654应用数学(医学科学)2003 Ph.D.斯隆州纽约大学生物学系Blau实验室研究员,纽约,纽约,纽约,纽约,1999-299-299-29000摄氏训练前训练者,昼夜节律和呼吸神经生物学,北哈佛大学和女子医院,哈佛大学医学院(NRSA T32)分子生物学
1 美国马里兰州贝塞斯达美国国立卫生研究院国家癌症研究所;2 美国佛罗里达州盖恩斯维尔佛罗里达大学药学院;3 美国明尼苏达州罗切斯特;4 美国加利福尼亚州斯坦福大学医学系;5 美国伊利诺伊州芝加哥芝加哥大学;6 美国马里兰州银泉市美国食品药品管理局;7 美国加利福尼亚州诺瓦托巴克衰老研究所;8 美国密歇根州底特律亨利福特医院;9 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学生物化学、分子生物学和生物物理学系衰老与代谢生物学研究所;10 表观遗传学与细胞衰老组;Blizard 研究所;巴兹和伦敦医学与牙科学院;伦敦玛丽女王大学,英国伦敦纽瓦克街 4 号,邮编 E1 2AT; 11 雅典国立技术大学 (NTUA) 应用数学与物理科学学院物理系 DNA 损伤实验室,Zografou,15780,雅典,希腊;12 南特大学、INSERM、CNRS、CRCINA,法国南特;13 德克萨斯大学西南医学中心,美国德克萨斯州达拉斯;14 弗吉尼亚联邦大学,美国弗吉尼亚州里士满;15 Charit e - Universit € atsmedizin,13353,柏林,德国;16 约翰内斯开普勒大学,4020,林茨,奥地利;17 西北大学放射肿瘤学系,美国伊利诺伊州芝加哥;18 梅奥诊所罗伯特和阿琳科戈德老龄化中心,美国明尼苏达州罗切斯特;19 范德堡大学药理学系和退伍军人事务部,美国田纳西州纳什维尔; 20 美国纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心纪念医院医学部放射肿瘤学和早期药物开发服务部转化研究部;21 美国纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心斯隆凯特琳研究所和霍华德休斯医学研究所癌症生物学和遗传学项目;22 MRC 伦敦医学科学研究所 (LMS) 和伦敦帝国理工学院医学院临床科学研究所,Du Cane Road,伦敦,W12 ONN,英国;23 美国印第安纳大学医学院放射肿瘤学和医学与分子遗传学系,IUPUI,印第安纳波利斯,印第安纳州 46202,美国和 24 美国德克萨斯州圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心神经外科和生物化学与结构生物学系
公共和私人组织试图预测技术发展的未来,并据此分配资金。根据我们对麻省理工学院创业中心、斯隆管理学院和 IBM 专家的采访以及对文献的回顾,我们发现这一重要的资金分配过程主要依赖专家意见,这在有其优点的同时,也存在重大缺点。在本论文中,我们引入了一种数据驱动的方法,称为早期增长技术分析,用于技术预测,该方法利用多种信息源来分析有前途的新技术的发展。我们的方法基于文献计量分析,包括三个关键步骤:从在线出版物数据库中提取相关关键字、确定这些关键词的出现频率以及识别那些表现出快速增长的关键词。我们的建议超越了理论层面,体现在软件中,该软件通过可视化界面收集用户所需的输入,动态提取网站数据,对收集的数据进行分析,并显示结果。与我们小组以前的软件相比,新界面在执行分析时提供了更好的用户体验。虽然这些方法适用于任何研究领域,但本论文介绍了太阳能和地热能领域的案例研究结果。我们在这些特定领域确定了新兴技术,以测试我们结果的可行性。我们相信,数据驱动的方法(例如本论文中提出的方法)将越来越多地被政策制定者用来补充、验证和确认专家意见,将实际目标映射到基础/应用研究领域并做出技术投资决策。论文指导老师:Stuart Madnick John Norris Maguire 麻省理工学院斯隆管理学院信息技术教授、麻省理工学院工程学院工程系统教授
1 美国北卡罗来纳州格林维尔东卡罗来纳大学布罗迪医学院微生物学和免疫学系 2 意大利卡塔尼亚大学生物医学和生物技术科学系 - 肿瘤学、临床和普通病理学科 3 意大利卡塔尼亚大学癌症预防、诊断和治疗研究中心 (PreDiCT)。 4 美国纽约市威尔康奈尔医学院和特殊外科医院纪念斯隆凯特琳癌症中心比较医学和病理学中心 5 意大利博洛尼亚大学生物医学和神经运动科学系 6 意大利博洛尼亚国家研究委员会 (IGM-CNR) 博洛尼亚大学分子遗传学研究所 - Luigi Luca Cavalli Sforza。