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一种新方法：生理人工智能居民教育
AIM：本研究评估了人工智能（AI）平台Chatgpt-4O的有效性，在为物理居民的教育中创建治疗练习介绍。目的是将Chatgpt-4O与专家的内容质量进行比较，探讨了AI在医疗保健教育中的潜力。材料和方法：专家和AI都使用相同信誉的来源创建了跨六个主题的24个PowerPoint幻灯片。另外两位专家根据明确的标准评估了这些幻灯片：完整性，缺乏虚假信息，适当性和相关性，并评分为出色，5；非常好= 4，良好= 3，满意/fair = 2或贫穷，1。结果：确认间的可靠性。对AI的平均得分（根据两个评分者的分数计算得出）明显低于专家，尽管两者之间的整个演示得分没有差异。总分（根据所有项目的平均分数计算得出），对于AI，对专家来说非常有用。整个演示的总体得分对AI来说是有益的，对专家来说非常有用。个体标准的最高排名与AI相关，对于专家来说缺乏虚假信息。后来将一些AI生成的元素集成到专家工作中，从而增强了内容。结论：Chatgpt-4O可以生成有效的教育内容，尽管专家表现优于它，强调了对专业监督的需求。人类与人工智能之间的合作可能会进一步增强教育成果。
差距方法：设计复合结构的新方法
随着对复合零件的需求不断增长，需要越来越多的设计或重新设计才能使用此类材料。本文通过考虑三个基本变量：几何，体系结构和制造过程提出了一种设计复合结构的新方法。该方法在项目的设计前阶段被证明是有用的，当必须就制造路线和所需的投资做出重要决定时做出重要决定。方法从设计开始（其几何形状依赖于设计师的创造力），然后从复合的角度清楚地了解概念所带来的可能性。这些包括兼容的体系结构和技术的类型以及制造过程。GAP方法（几何，体系结构，过程）旨在通过对可能性进行广泛的概述和在项目开始时降低决策不良的风险来提供一种有效的综合项目。在本文中，将在解释方法本身之前提出创新的综合结构设计问题。然后提出了两个通用案例研究，以说明差距方法的工作原理。
新方法方法学欧盟范围扫描报告
图4。在2019年至2024年（a）之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量，提出的讨论的主要主题（b），申请人类型（c）和EMA ITF提供的建议，以响应请求（d）。
新方法方法学欧盟范围扫描报告
图4。在2019年至2024年（a）之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量，提出的讨论的主要主题（b），申请人类型（c）和EMA ITF提供的建议，以响应请求（d）。
在英国采用新方法方法（NAM）的建议
在我们的答复中，该委员会发现，英国在公共卫生和安全领域的技术和科学能力，包括预防非传播暴露与疾病相关的疾病，基本上是先进的，从而为英国提供了很大的机会，从而为全球领导者提供了通过将NAM整合到监管过程中，以评估Chection Chemist otions otions otions ot Comation section。需要针对NAM的明确和透明标准，以有效地征求针对化学安全评估中使用NAM（包括成本）的特定方法的建议。在本文档中，我们提供了一个框架和一组监管采用标准，作为促进NAM在化学法规中使用的重要初步步骤。
数字生物结构学：旧问题的新方法
在考古环境中使用计算技术在生物档案（动物和植物残留物）的分析中是一种相对较新的现象。这可以归因于几个因素。首先，生物考古学遗骸的内在特征引起了各种并发症，并带来了特定的困难。计算定量方法的部署高度取决于2D或3D中大量可比数字数据的可用性。但是，这些数据通常无法访问。其次，由于它们的原始功能，对动物的保存和植物残留物的保存很少是最佳的（例如食物浪费）及其埋葬，发现和存储的条件。第三，过去动植物的间和内部个体自然变异是基于部分数据，这些数据通常具有挑战性地与当前数据进行比较。鉴于这些挑战，将生物结构医生的专业知识与机器学习和统计方法融合至关重要。从这个意义上讲，如Miele等人的研究所证明的那样，受监督和无监督的机器学习技术的应用。
人工智能时代的道德困境：一种新方法
摘要：在本文中，我们分析了不断演变的道德困境的结构，并着眼于人工智能在这种背景下日益重要的作用。从分析菲利帕·富特（Philippa Foot）提出的著名电车难题实验开始，我们考虑了多年来对这一道德困境的后续变体，最终提出了有关人工智能的电车难题，其中自动驾驶汽车必须自主做出生死攸关的决定。在此过程中，我们从哲学、社会和神经科学的角度考虑了这个问题，探讨了为人类和机器构建困境问题的基础。在从功利主义和义务论的角度考虑和分析电车问题之后，我们追随 Rittel 和 Webber 的脚步，强调义务论和功利主义传统“唯一正确答案”方法的谬误，即解决方案无疑是正确或错误的，并声称道德问题由于其内在的困境性质而无法解决。通过拒绝“自相矛盾”的方法，我们发现自己正在考虑两种方法都不是绝对正确的可能性。鉴于这些前提，我们提出了一种不同的方法，主张悲剧作为一种新工具发挥核心和创造性的作用，以增强人类和自动驾驶汽车解决道德问题的方法。
研究报告 增强拓扑磁传感器灵敏度的新方法......
为目标的材料合成实验并寻找新材料。显示了每个项目获得的直接结果的摘要。 [1] AT 4 我们根据结果研究了合成新物质的可能性。在此过程中，我们关注的是 A 3 T 4 Al 12，它是一种外围材料，尽管它与方钴矿结构不同。例如，在Gd 3 Ru 4 Al 12 中，电子自旋表现出螺旋磁序，有人指出它可能与传导电子结合而表现出拓扑量子磁性[1-2]。以此报告为参考进行进一步研究后，我们预计Os取代产物可能会表现出更明显的拓扑量子磁性，因此我们继续反复试验以确定是否可以合成它。 2002年报道了这种材料的合成[3]，但尚未获得单晶，预期的拓扑量子磁性也是未知的。 通常，提拉法和浮区法等提取方法用于生长金属间化合物晶体，但由于使用剧毒原料（本实验中使用Os），因此无法使用这些方法。 。替代助焊剂和化学品运输方法已尝试了一年多，但没有成功。最终，我们设计了独特的高压反应容器，并利用高压自熔法成功生长了Gd 3 Os 4 Al 12 晶体（图1）。 使用Ta胶囊(外径5.9mm×高7.0mm×厚度0.2mm，Sunric制造)作为高压容器，并且使用BN内胆以避免与样品粉末直接接触。 BN内层是通过切割BN成型品(圆棒、直径5.4mm×长度100mm、Denka N-1)而制作的。 BN内衣预先在真空中1500℃和氮气中1900℃下进行热处理以去除杂质。将原料粉末填充Ta胶囊并密封的工作均在手套箱中进行，以防止Os粉末氧化。
调查捍卫软件供应链攻击的新方法
摘要 - 软件供应链攻击发生在生产软件的过程中受到损害，从而导致针对下游客户的漏洞。虽然成功的利用数量有限，但这些攻击的影响很大。尽管对软件供应链攻击的认识和研究提高了，但有关这些风险的缓解或架构的信息有限，现有信息集中在供应链的单数和独立元素上。在本文中，我们使用软件开发工具和基础架构广泛审查软件供应链安全。我们调查了攻击者发现的路径最小的耐药性，然后是适应并找到完成攻击的下一个最佳方法。我们还提供了有关如何防止常见软件供应链攻击的详尽讨论，可以防止恶意黑客访问组织的开发工具和基础架构，包括开发环境。我们考虑了恶意攻击者对被盗代码证书的各种SSC攻击，并阻止了未识别的恶意软件通过安全扫描仪通过。我们的目标是扩展研究，以通过提出新颖的技术和框架来促进软件供应链攻击。
发现治疗和预防脑部疾病的新方法
弗雷博士最重大的成就或许是他发明了鼻腔给药方法，该方法使用鼻腔喷雾剂有效地将药物输送到大脑，同时避免了注射、口服药物和其他更具侵入性的方法的副作用。这种方法通过绕过血脑屏障来实现这一点，血脑屏障是一种保护大脑但也阻止许多药物到达大脑的解剖网络。全球各地的科学家现在都在自己的研究中使用这种方法。