澳大利亚向净零排放转型需要大量私人和公共投资。重要的是,金融市场必须具备为这一转型提供资金的条件,从而支持政府的减排目标。为了协助融资,政府提出了一项雄心勃勃、全面的可持续金融战略。该战略将有助于调动未来几十年所需的私人投资,使澳大利亚企业能够获得为自身转型提供资金所需的资本,并利用出现的新机遇,并确保识别和妥善管理气候变化带来的金融机会和风险。该战略还认识到,市场越来越关注超越气候变化的可持续性问题。
• OFCnet 将于 2023 年启动,为展会带来新机遇,并在连接到全球领先的研究和教育网络的实时高速光纤网络中展示产品、概念、解决方案、研究和架构。 • 对设计和构建下一代光纤网络的日益关注将扩大对连接、新兴和下一代网络技术(如量子网络、可编程和软件定义光纤网络)及其应用(如大数据、安全性以及分布式经典和量子计算)的了解。 • 本次研讨会汇集了致力于上述主题的创新者和研究人员,以进一步丰富 OFCnet 社区并扩大贡献方。我们讨论了应如何开发该计划,以确保 OFCnet 丰富未来的社区参与。
在当今的数字环境中,人工智能 (AI) 的应用正在迅速改变行业、推动创新并为组织释放新机遇。从预测分析到个性化客户体验,人工智能正在彻底改变业务运营。最大的 IT 服务提供商之一塔塔咨询服务公司 (Tata Consultancy Services) 的一项研究表明,超过 8/10 的高管已经部署了人工智能。根据《财富商业洞察》2024 年调查,人工智能的市场规模将从 2024 年的 6210 亿美元增长到 2032 年的 27400 亿美元。人工智能现在被视为关键战略之一,组织正着眼于实现其业务目标和抱负。
自 1862 年成立以来,美国农业部 (USDA)——“人民的部门”——通过在农业、食品和营养、自然资源保护和管理以及农村发展方面有效和创新的基于科学的公共政策领导,激励并帮助了整个美国繁荣发展。从全球到地方,美国农民、牧场主、林业者以及每一位美国食品消费者所面临的新挑战都指向农业历史上的一个关键时刻。如果农业出了问题,其他任何事情都将没有机会好转。现在是我们尽一切努力帮助我们国家的农民、牧场主和林业者引领潮流的时候了,我们一起努力迎接挑战,改变美国的食品和农业系统,为美国农村和所有美国人带来繁荣、福祉和新机遇。
本文旨在全面概述数字化经济背景下商业模式转型的理论概念和实际应用。在当前的数字环境中,传统商业模式可能已不足以维持增长和竞争力。因此,迫切需要确定和采用新方法,充分利用数字技术的潜力。通过研究经济中的最新趋势和新兴范式,本文旨在重新思考他们的战略并积极拥抱数字化转型。这不仅涉及将技术融入现有运营,还涉及重新构想整个商业模式,以利用新机遇并应对不断变化的消费者行为。此外,本文旨在为希望踏上数字化转型之旅的企业提供实用见解和可操作的建议。
NCSES 战略沟通计划确定了未来 3 年内指导 NCSES 沟通工作的目标、战略和策略。虽然目标可能在整个计划期间保持不变,但战略和策略可能会因外部事件和新机遇而发生变化。特别是,此处描述的策略说明了为支持每种战略而可能采取的行动类型。它们并不代表详尽的清单,也不代表对此处描述的每种策略采取行动的承诺。这是一份动态文件和灵活的框架;随着中心优先事项的变化,可以根据需要添加或删除个别项目。 短期/持续 中期/需要重新确定资源优先级 长期/需要专用资源
全球通信、商业以及有效政府和公共服务交付的新机遇。但同样的技术也被用来加剧政治或社区间紧张局势或对言论实施新的限制。这些动态在武装冲突或冲突后环境中尤为明显。本简报概述了数字技术给当代联合国和平行动带来的挑战和机遇。第一部分涉及多个领域——包括社交媒体、手机、无人驾驶飞行器和人工智能——这些领域目前使冲突环境中的和平前景复杂化,或者在不久的将来可能使和平前景复杂化。第二部分探讨了联合国和平行动利用数字技术——包括社交媒体、手机、卫星成像、无人驾驶飞行器、闭路电视和人工智能——履行其促进和维护和平任务的机会。第一部分:维和行动社交媒体面临的挑战
执行摘要 悉尼大学欢迎参议院成立人工智能采用特别委员会,并赞扬议会正在进行的工作,以考虑人工智能对澳大利亚的当前和未来影响。人工智能,特别是生成式人工智能,正在迅速成为日常生活的一部分。在高等教育领域,大学对人工智能的出现做出了快速反应,并继续探索该技术给教育、研究和大学管理带来的许多新机遇和挑战。本报告重点关注大学作为教育、研究和相关服务(例如信息和数据存储库)提供者所面临的人工智能问题。由于我们拥有一个庞大的从事广泛学科和职能的人工智能社区,我们已向社区成员推广此调查,鼓励他们单独提交与他们特定兴趣和专业知识相关的人工智能方面的意见。
量子计算是一项重新定义信息处理极限的尖端技术。这种转变由硬件驱动,其最小部件——量子比特——遵循量子力学定律,为计算机程序引入固有概率和并行性。这影响了计算速度、解决方案质量以及解决当今一些最困难问题所需的能耗。最后,它为新机遇打开了大门,引发了对新问题和解决方案的探索,这些问题和解决方案将塑造人类未来的需求。过去几十年来,量子计算及其应用取得了许多飞跃发展,但科学与商业化之间仍然存在差距。当今大多数机器太小、太通用;量子比特变化无常,缺乏硬件驱动的应用重点导致有限的可用量子资源未得到充分利用。此外,竞争量子技术尚未表现出扩大这些有限资源的良好能力。