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World File Search System新核
人工智能的新前沿
生成式人工智能有可能理解企业工作流程中的内容并做出类似人类的决策，从而可能从根本上改变商业运作方式。谷歌的 Contact Center AI (CCAI)2 等解决方案旨在实现自然语言客户服务互动，而 NVIDIA 的 BioNeMo3 等行业特定解决方案则有可能加速医疗药物的发现，而这仅仅是个开始。因此，生成式人工智能正在吸引成熟参与者（如风险投资家 (VC)、并购公司）以及新兴公司（生态系统合作伙伴）的兴趣。仅在 2022 年，风险投资公司就投资了超过 20 亿美元，4 科技行业领导者也在进行重大投资，包括微软向 OpenAI 投资 100 亿美元，5 以及谷歌向 Anthropic 投资 3 亿美元。6
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无论 阁下是否能出席临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会，请根据所印制的指示填妥及签署随附的代表委任表格，以供临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会使用，并尽快（但无论如何不迟于临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会指定时间前 24 小时（即不迟于 2025 年 1 月 22 日星期三下午 2 时 45 分（香港时间）或续会（视情况而定））交回 H 股股份过户登记处卓佳证券登记有限公司，地址为香港夏悫道 16 号远东金融中心 17 楼。填妥及交回代表委任表格并不妨碍股东亲自出席临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会并于会上投票（如其愿意）。
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无论 阁下是否能出席临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会，请根据所印制的指示填妥及签署随附的代表委任表格，以供临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会使用，并尽快（但无论如何不迟于临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会指定时间前 24 小时（即不迟于 2025 年 1 月 22 日星期三下午 2 时 45 分（香港时间）或续会（视情况而定））交回 H 股股份过户登记处卓佳证券登记有限公司，地址为香港夏悫道 16 号远东金融中心 17 楼。填妥及交回代表委任表格并不妨碍股东亲自出席临时股东大会及╱或 H 股类别股东大会并于会上投票（如其愿意）。
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伊朗（核）
出生日期：(1) 1958 年 8 月 9 日。 (2) 1958 年 7 月 11 日。出生地：伊朗阿巴丹 又名：ABBASI-DAVANI, Fereydoon（非拉丁文字：فררר فר ففف） 国籍：伊朗 职位：(1) 议会议员 (2) 前国防部和武装部队后勤部 (MODAFL) 高级科学家 其他信息：（英国制裁清单参考）：INU0281。 （英国理由陈述）：Fereidoun Abbasi- Davani 是《2019 年伊朗（制裁）（核）（退出欧盟）条例》所指的相关人员，因为他在担任国防和武装部队后勤部 (MODAFL) 高级科学家和伊朗原子能组织 (AEOI) 负责人期间，参与、支持和协助了相关核活动。 （性别）：男性 列入名单日期：2023 年 10 月 18 日 英国制裁名单 指定日期：2023 年 10 月 18 日 最后更新：2023 年 10 月 18 日 组 ID：16166。2. 阿齐姆·阿加贾尼
通过核肌动蛋白
摘要越来越多地赞赏，核的结构成分通过改变染色质组织来调节基因可及性。虽然核膜连接器蛋白将机械敏感性肌动蛋白细胞骨架与核骨架联系起来，但肌动蛋白对核内部结构的贡献仍然神秘。控制肌动蛋白转运到细胞核中，加上控制肌动蛋白结构（肌动蛋白工具盒）的蛋白质的存在，这表明核肌动蛋白可以支持基因表达的生物力学调节。细胞肌动蛋白结构是机械响应性的：通过在质膜传播力在细胞核中传播的力产生的肌动蛋白电缆。我们认为，对这种生物力学提示的响应动态肌动蛋白重塑为表观遗传景观提供了新的结构控制水平。我们在这里提出要对机械力可以促进肌动蛋白转移到细胞核和控制结构排列的事实中，如间充质干细胞中所示，从而调节谱系承诺。
核数据服务
2020 年 1 月 13 日至 17 日，在维也纳国际原子能机构总部，日本原子能机构、洛斯阿拉莫斯国家实验室和国际原子能机构核数据部门共同召开了一次特别会议，重点讨论了 Hauser-Feshbach 理论在裂变产物产量 (FPY) 评估和裂变建模中的应用。这次会议是为各研究所计划建立新的 FPY 数据库所做的准备工作。我们讨论了 Hauser-Feshbach 统计衰变模型的实施情况，以计算裂变碎片的去激发，并对各研究所可用的三个代码进行了相互比较——CCONE（日本原子能机构）、CoH/BeoH（洛斯阿拉莫斯国家实验室）和 TALYS（国际原子能机构）。讨论包括我们可以通过模型生成的裂变可观测量类型、初始碎片配置的估计（裂变后和瞬时粒子发射前），以及这些代码的未来开发，以使其适用于 FPY 数据评估。
超核
卫星现在通常用于测量水和陆地表面的反射，因此与环境相关的参数，例如水生叶绿素浓度和陆地植被指数。对于每个卫星任务，对于所有光谱带的大气底部都需要放射线验证，并涵盖将使用卫星数据的所有典型条件。现有的网络，例如水和陆地的Radcalnet等现有网络提供了至关重要的验证信息，但是（Aeronet-OC）不涵盖所有光谱带或（Radcalnet）不涵盖所有表面类型和查看角度。在这篇文章中，我们讨论了光辐射测定法中仪器，测量方法和不确定性估计的最新进展，并提出了以下观点，即需要一个新的自动化高光谱辐射仪网络来进行多损新的水和陆地表面反射率的多效率辐射验证。描述了联合网络概念的超网络，为网络特定方面的研究论文提供了背景。该网络在其对土地和水面的共同方法方面都是独一无二的。解释了土地和水测量之间的共同方面和差异。基于对面向验证的研讨会的HyperNET数据的早期热情，我们认为，这种新的自动高光谱辐射仪网络将有助于对水和多角度的多端辐射验证和多角度土地表面反射的反射。HyperNet网络与其他测量网络具有很强的协同作用（Aeronet，