摘要:电动汽车市场的增长正在增加对电池的需求。车辆电池的生产具有很高的环境影响,同时代表了电动汽车生产的高成本因素。车辆电池所需的原材料和生产能力非常有限。由资源的稀缺性越来越大,外部环境成本的内在化以及政策法规的上升驱动,本文显示了生命周期延长的可能性,超越了循环经济的方法,并发挥了额外的经济和生态潜力。与当前的终止策略和循环经济方法相反,可持续多生命产品的新创新理念和商业模式得到了开发。为此,我们首先进行了三个步骤的经济分析,并在此过程中制定了多生命指标。基于此,我们将政治法规的影响纳入了第四步,并在五种情况下详细阐述了它们的影响。我们的结果表明,与单人寿命电池相比,我们的储蓄潜力为5-30%(多寿命指标M 0.95-0.70)。这种储蓄的潜力表明了新的战略多生命方法的重要性,并认为对这一领域的进一步研究有必要。
由于对电力的需求不断增加,而化石能源的趋势却在减少,微能源成为电力结构中不可或缺的一部分。微电网是一种有效的工具,可与各种可再生能源配合使用,这些可再生能源可在正常运行和孤岛运行中发电。微电网在偏远地区具有巨大的应用潜力,具有重要意义。使用可再生能源的新理念提供了无需经济补偿即可为负载供电的机会。微电网中的可再生能源通常由几种不同的来源组成,例如风力涡轮机、光伏电池以及存储(例如电池、超级电容器等)。如 [1] 所述,微电网的直接好处分为两类:电网内部运行产生的局部好处和微电网与相关配电系统合作方式产生的更广泛好处。其他优势包括微电网为客户提供更高的供电可靠性,但还远远不止这些。微电网的运行间接带来了许多其他更难定义和量化的好处。在环境领域,通过将可再生能源纳入电网,减少对外部能源的依赖、降低燃料价格,以及创造新的就业机会,减少温室气体和其他污染物质的排放。
下一代直线对撞机应具有极小的发射度,以实现足够高的亮度。由于相互作用点处的光束尺寸非常小,高度约为十纳米,这些机器对地面运动非常敏感,从而导致不相关的机器组件紊乱。精确对准机器组件对于防止发射度稀释至关重要。1996 年,KEK 开始对电子/正电子直线对撞机的 C 波段(5712 MHz)射频系统的硬件研发。相关进展已在国际会议上报告 [1]。在本文中,我们将报告加速结构的大梁和支撑大梁的主动动子的设计。扩散性地面运动会破坏加速器元件的对准。为了补偿缓慢的地面运动,采用新理念开发了一种主动支撑动子。我们正在对动子进行长期使用质量测试。我们的新型移动器由空气弹簧和多层橡胶轴承 (MLRB) 组成,如图 2 所示。与机械千斤顶相比,空气弹簧的控制更平稳、更精细。我们使用 MLRB 来防止地震引起的支撑台快速弹出运动。移动器的详细设计和特性通过 LON 控制系统展示 [2, 3]。
1 军事科学院军事戦略研究部编著『戦略学( 2013 年版)』军事科学出版社、 2013 年、 91–92 页。 2 中华人民共和国国务院新闻弁公室「中国的军事戦略」『人民日报』 2015 年 5 月 27 日。 3 中华人民共和国国务院新闻弁公室「新时代的中国国防」『人民日报』 2019 年 7 月 25 日。 4 李始江・杨子明・陈分友「以新理念迎接智能化戦争挑戦」『解放军报』 2018 年 7 月 26 日。 5 例えばElsa B. Kania, Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China ' s Future Military Power , Center for a New American Security, November 2017; Elsa B. Kania, “ Artificial Intelligence in Future Chinese Command Decision-Making, ” SMA Periodic Publication, AI, China, Russia, and the Global Order: Technological, Political, Global, and Creative Perspectives , December 2018; Elsa B. Kania, “ Chinese Military Innovation in Artificial Intelligence, ” Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Trade, Technology, and Military-Civil Fusion, June 7, 2019; Lora Saalman, “ Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China, ” Lora Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, vol.2, East Asian Perspectives (SIPRI, October 2019), pp.43–47; Gregory C. Allen, Understanding China ' s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security , Center for a New American Security, February 2019; 八冢正晃「中国の国防白书2019 と智能化戦争」『 NIDS コメンタリー』第105 号、 2019 年9 月2 日。
德克萨斯大学奥斯汀分校化学工程系 ChE 379:日本初学者的先进纳米技术与创新 唯一编号 XXXXX;2018 年 5 月学期全球文化旗帜(有待确认) 讲师:Brian A. Korgel;(T):+1-512-431-7778;korgel@che.utexas.edu TA:有待确定 会议时间和地点:课程将于周一上午 9:00 至 11:00;下午 1:00 至下午 3:00 举行 本课程是日本 5 月学期的留学课程。学生在东京学习两周,在京都学习两周。在东京,学生将与清泉大学的日本学生合作完成课堂项目。该课程向学生介绍纳米技术的核心概念以及日本的创新、商业创建、企业家精神、知识产权和全球经济与合作环境等原则。学生需要思考新兴、快速发展的纳米技术对经济、环境和社会的影响,尤其是考虑到信息技术、环境传感、能源可持续性和医学领域的最新技术发展,并探索与知识产权、创新过程、国际竞争与合作以及政府政策和社会对纳米技术的看法有关的基本问题。课程大纲:定义纳米技术和纳米技术趋势——纳米材料、纳米医学、仿生材料的量子行为和独特的尺寸可调特性;新工具和新理念在创新中的重要性;纳米技术对环境的影响;能源可持续性和纳米技术;纳米技术的商业和工业用途;学术与产业的交汇:技术转让和创新的基础;纳米技术学生的机会;知识产权——创造、拥有和使用;国际合作伙伴——合作与竞争网络;创业基础:早期技术开发的资助策略;政府政策——催化剂和毒药。必读内容:Keith Jackson 和 Philippe Debroux(编辑),2009 年。日本的创新:新兴模式和
摘要:在超市,购物车是购物的必备工具。传统上,它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处,并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说,这很不方便,而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后,展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词:智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路,现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式,例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始,其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此,购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心,代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能,这款智能设备提供了大量功能,旨在简化消费者的购物旅程,同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT),并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物,并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所,并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品,形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中,嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统,使客户可以在购物车上为他们的商品结账,而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》(JETIR),并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车,其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
现代企业的成功取决于它们将新理念融入商业产品的能力,以及获得支持其创新能力所需资源的能力。要想在这两方面都表现出色,管理者必须有效地评估项目和人员。这一挑战通常被视为信息缺失的问题:企业家必须决定开发哪些产品功能,却不知道早期用户的成功将如何转化为更大的市场;人力资源经理必须决定聘用哪些候选人,却不观察他们是否适合这个职位。然而,在实践中,管理者越来越多地被信息淹没:有关客户行为的详细数据;投资者、员工和顾问的建议;简历、考试成绩和社交媒体账户;他们自己的直觉或经验。这些信息来源可能相互冲突,也可能无关紧要。现代组织决策的困难不在于克服信息匮乏,而在于整理大量信息:信任什么、优先考虑什么、忽略什么。我的研究重点是“决策技术”,即组织管理和使用信息的制度和技术安排。例如,在美国国立卫生研究院 (NIH),项目经理通过分散的同行评审委员会分配数十亿美元的资金,这项技术利用数万名外部顾问的专业知识和特质来制定国家研究议程。与此同时,在各行各业中,公司越来越多地使用机器学习算法来筛选求职者,这一转变有可能重塑招聘,而招聘是公司获取人力资本和求职者获取经济机会的主要过程。虽然每个组织都使用某种决策技术,但人们对它们对生产力以及资源和机会分配的影响知之甚少。回答这些问题很难。要说一家公司可以通过做其他事情(例如投资更多探索性项目、更多地依赖算法建议)来提高其绩效,需要对未观察到的世界状态做出推断。然而,由于许多公司层面的选择既是内生的又是高度相关的,研究人员无法通过比较公司来做出这些推论,而公司往往不愿意随机化。在这种情况下,观察不可靠,实验不可行,我的工作通过将深厚的机构知识与现代计量经济学、新颖的测量方法和与理论的联系相结合,产生令人信服的证据。我首先从背景开始。通过与从业人员的合作,我发掘出导致可靠识别策略的变化来源,并获得管理数据,这些数据揭示了组织除了选择之外的选项。在许多情况下,我引进了计算机科学和生物医学领域的现代工具,以开发新的衡量标准(现在已被其他研究人员采用),这些标准更能丰富地描述创新选择。当无法直接观察时,我会应用微观经济理论来生成可实证检验的预测,以区分多种企业行为模型。通过结合这些要素,我的研究脱颖而出,因为它能够令人信服地呈现和解释组织层面的反事实。我的工作涉及两个领域:研究投资和人才投资。基于这一重点,我对创新和人才经济学的关键主题持统一的看法,即开发创意和人才的能力是组织创造和交付价值的双重基础。
vaska.sandeva@ugd.edu.mk 摘要:本文展示了汽车行业作为全球最大市场的作用,较短的开发周期给供应商和供应链带来了压力。本文探讨了人工智能在汽车行业的应用,强调了其改善整个汽车生命周期的潜力。人工智能可以应用于开发的各个阶段,包括设计、生产、规划、驾驶辅助和防撞系统。本文介绍了人工智能的概念,并强调了其在汽车行业从设计到运营的重要作用。大数据传感、记录和存储的发展为了解汽车性能提供了重要机会,从而带来了更安全、更好的汽车。人工智能在汽车行业的应用预计将显著改变该行业。高性能计算基础设施和仿真方法提高了产品性能,但仿真时间是工程师设计循环中的瓶颈。人工智能通过实现实时、仿真驱动的设计工作流程,显著增强了工程公司的能力。通过利用过去车辆开发的数据和更智能地使用计算机辅助工程分析 (CAE) 工具,人工智能显著减少了开发工作量和车辆设计活动。人工智能通过提供解决日常问题和挑战的解决方案,显著提高了我们的舒适度、便利性和经济未来。世界各国都在投资开发和推广各个领域的人工智能应用,确保为所有人提供更高效、更经济的未来。这一趋势是由全球努力克服挑战和改善日常生活所推动的。数据驱动的分析强调了人工智能对汽车制造和设计的变革性影响,强调了其作为创新驱动力和塑造行业未来的作用。文章重点介绍了先进技术如何提高汽车行业的效率和客户关注度,从产品开发到客户参与,从而改善整体运营和活动。关键词:汽车工业、仿真、人工智能、应用、设计、CAE。1.简介 汽车设计涉及创建车辆的整体外观和产品概念开发,通常由设计专家完成。Asutosh, P. Andreas,T.和 Dominik,W.2018)。2.2016)。2015)。设计对于汽车行业的创新和发展至关重要,而有吸引力的内饰和外观设计是引入新理念的关键。人工智能 (AI) 正在彻底改变汽车行业,提高制造效率并引入创新的汽车设计,从而使该行业数字化 (Pallab, D. 2016)。AI 正在通过自动化质量控制、提高电子燃料生产效率以及通过空气动力学优化和减轻车轮重量来改进前轮设计 (Sunu, P. 2017),彻底改变汽车行业。AI 算法还可以通过优化空气动力学和减轻车轮重量来提高前轮设计的性能和能源效率(Matthias,K.AI 正在通过改进设计和自动化制造任务来彻底改变汽车行业。汽车设计:创造创新和功能性的艺术 AI 使用的算法正在通过分析各种设计方案并评估其对车辆性能和效率的影响来彻底改变汽车设计,从而减少传统的劳动密集型流程(Oxford。AI 正在彻底改变汽车设计,使制造商能够在保持人性化的同时创造独特的形状和功能,并优化燃油效率、最高速度和空气动力学(Pallab, D. 2016)。汽车行业的 3D 打印 AI 在汽车行业的兴起彻底改变了制造业,因为它能够使用 3D 打印等先进技术来制造复杂的零件。使用特殊材料制造的 3D 打印汽车具有定制化和可持续性,但仅限于批量生产功能齐全的车辆(John,B.