思想政治在线教学是思想政治理论教学与人工智能信息技术相融合的新生事物。为了有效提高思想政治在线教学质量,本文旨在对大数据背景下人工智能技术在思想政治在线课堂系统中的应用进行深入研究。本文首先从系统硬件架构、软件架构两个方面阐述了思想政治在线系统的总体架构,然后详细讨论了在线系统的功能设计和数据库的结构。本文提出一种基于尺度仿射变换和课程数据信息空间重构的数据挖掘算法,构建了思想政治在线课堂系统的数据结构模型,利用尺度仿射变换对课程数据进行融合,对融合后的课程数据进行空间重构,在重构的空间中提取思想政治在线课堂系统中课程数据的高阶特征,完成思想政治课程的数据挖掘。实验表明,采用该方法构建的思想政治在线课堂系统在用户满意度、教师操作熟练度等方面均优于传统方法构建的思想政治在线课堂系统,能够有效提高思想政治在线教学质量。