1。尽管气候PAL最初会创建用户查询的通用摘要,但此摘要可能包含与分析相关的单词,例如“绘图”或与其他描述符相关的单词,例如年范围。为了帮助变量预测变量关注可变的信息,我们提示GPT专门编写与对话摘要相关的CMIP6变量的描述。2。使用OpenAI的Text-3-Embedding-large-large模型[3]嵌入了每个变量的描述和步骤(1)中产生的描述。我们确定了10个变量的集合,其中最小的余弦距离与步骤(1)描述的描述。3。此候选名单是在与GPT的第二个呼叫中一起提供的,以及原始用户查询和ICL提示,从列表中选择与回答查询最相关的变量。
1. 简介 人工智能 (AI) 是一种强大的预测技术,企业可以采用它来提高各个流程的效率,其中之一就是人力资源管理 (HRM) 中的招聘实践 (Bogen & Rieke, 2018; Gonzalez et al., 2019; Tambe et al., 2019)。由于对于人工智能在招聘中的实施1存在许多不同的意见和担忧,我们旨在关注一个特定的争论:它是否有可能增加或减少歧视。招聘中的歧视是一种长期研究的现象,通常基于招聘人员无意识的人际偏见以及基于不同个人特征2对人们的主观判断。从更大范围来看,歧视加剧了劳动力市场的不平等 (Banks & Ford, 2008),因为它为来自过度代表性群体的个人提供有吸引力的就业机会,同时限制其他群体的机会。歧视还会导致技能不匹配和资源分配效率低下(McGowan & Andrews,2015)。人工智能技术不会自然地偏向于雇佣具有特定外表、特定名字暗示某种身份的候选人。
2.议会指出,人工智能使人们更加担心人工智能可能取代人类从事的工作,而不是创造新的工作。这使得人们对人工智能对工人是否以及如何进入劳动力市场、谋生和拥有令人满意的职业的潜在影响产生了不确定性。不明智地使用人工智能可能会扰乱劳动力市场,分裂职业生活并加剧社会经济不平等。商业和公共实体都已使用人工智能来分析、预测、强化甚至控制人类行为。虽然人工智能可以协助和促进人类工作并使其更有效率,但它也可能操纵人类的决定或影响人类的决定,侵犯人类尊严,破坏平等机会并在就业和获取就业方面延续偏见。
如果克劳斯维茨认为战争本质不变的因素之一是战争本质上是一种人类活动,那么《阿瑞斯与雅典娜》则要求读者思考机器在战争中日益重要的作用对这种动态意味着什么。例如,机器对战斗力道德要素中那些看似永恒的子要素有什么影响:例如信任、忠诚、感情、自豪感(包括个人和单位)、精神、正直或勇气;甚至对战斗人员的战斗或逃跑决策中如此重要的激情与逻辑之间的平衡?如果人类经常难以传达细微差别和理解,人工智能和机器将如何影响这一重要动态?所有军队都非常重视团队合作的重要性——这现在意味着什么?“领导力”又如何呢?如果人类彼此之间的联系越来越少,而与机器的联系越来越多,那么一个单位或总部的人类和社会动态将如何变化?当人工智能开始取代人类评估者和决策者时,人类直觉在决策中的作用将发生怎样的变化?如果高级决策者和政治领导人的伤亡越来越多地以机器损失而非生命损失来衡量,他们将如何改变他们的计算方式?那些天生习惯于与机器、数据和程序一起工作和互动的人如何与那些更愿意与人一起工作和互动的人和谐相处?
好吧,我们不是好莱坞人,但我们面临着一些相同的问题。并不是说握手协议不可执行(有时是可以的),而是握手协议很难证明。罗伯特·弗罗斯特的一首诗中有一句名言:“好篱笆成就好邻居。”我有时会说,好的合同成就好的关系。我们都信任朋友,对吧?但是,如果你要卖车,为什么不签合同呢?经常发生的情况是,朋友同意买某人的车,然后在最后一刻反悔。这可能真的很令人沮丧,有时会导致以低于市场价值的价格卖掉汽车,以便在 PCS 之前将其处理掉。或者,这可能会迫使你在 PCS 之后强迫某人卖掉它。
摘要 人工智能 (AI) 的颠覆性影响目前正在影响社会的各个方面,包括教育。尽管存在一些疑虑和担忧,但许多研究表明人工智能可以为教育带来优势,并且已经开发了基于人工智能的应用程序用于教学和学习,尤其是英语作为外语 (EFL) 课堂。了解人工智能对 EFL 教学和学习是有害还是有益的一种方法是从教师的看法来看。因此,本研究调查了教师如何看待在 EFL 课堂中使用人工智能。数据是通过采访印度尼西亚一所大学的四名 EFL 教师收集的,他们有将人工智能融入教学实践的经验。结果表明,所有教师对在课堂上使用人工智能都持积极看法。老师们同意人工智能可以帮助老师教书,帮助学生学习。此外,访谈数据还表明,在将人工智能融入 EFL 课堂时,应考虑学生的动机水平以及教师的技术和教学能力。
膀胱癌是泌尿系统中最常见的肿瘤。在美国,2022 年估计有 17,000 人死于膀胱癌,新增病例 80,000 例。根据肿瘤穿透膀胱壁的深度,膀胱癌可分为非肌层浸润性膀胱癌或肌层浸润性膀胱癌。非肌层浸润性膀胱癌 (NMIBC) 通常仅侵袭固有层,而肌层浸润性膀胱癌已长入膀胱的肌肉和周围组织。根据肿瘤分类,膀胱癌的治疗方法包括手术、铂类化疗或膀胱内免疫疗法(即卡介苗 (BCG))。BCG 是癌症最成功的微生物免疫疗法,建议大多数 NMIBC 患者使用。BCG 最初是作为抗结核病疫苗开发的。随着时间的推移,BCG 已被用于训练先天免疫系统,从而治疗膀胱癌。尽管确切的信号通路尚不清楚,但机制研究表明 T 细胞、肥大细胞、NK 细胞和粒细胞在肿瘤生长抑制和细胞凋亡中发挥作用 [1]。膀胱内注射 BCG 是预防 NMIBC 复发的有效方法,然而,它已被证明会出现副作用 [2]。这些副作用很少严重;然而,有可能导致严重感染。此外,有报道称 NMIBC 患者对膀胱内注射 BCG 产生了适应性免疫抗性 [3]。正在研究 BCG 重组菌株以减少副作用并增加
约翰·詹金斯爵士在英国外交部门工作了 35 年。他拥有剑桥大学耶稣学院的文学士学位(双一级荣誉)和博士学位。他还在伦敦东方和非洲研究学院(阿拉伯语和缅甸语)学习过,并通过外交部在伦敦和阿什里奇商学院学习过。他是萨尔茨堡研讨会的校友。他于 1980 年加入外交部,曾在阿布扎比(1983-86 年)、马来西亚(1989-92 年)和科威特(1995-98 年)任职,之后被任命为驻缅甸大使(1999-2002 年)。他随后担任过英国驻耶路撒冷总领事(2003-2006 年)、驻叙利亚大使(2006-2007 年)、外交部中东和北非事务主任(2007-2009 年)、驻伊拉克大使(2009-2011 年)、全国过渡委员会特别代表,随后担任驻利比亚大使(2011 年)和驻沙特阿拉伯王国大使(2012-2015 年)。他在约翰·奇尔科特爵士的伊拉克调查中发挥了积极作用,并于 2014 年 3 月受首相委托领导对穆斯林兄弟会和政治伊斯兰主义的政策审查。在离开外交部之前,他是政府的高级外交阿拉伯问题专家。最近,约翰爵士担任中东战略研究所执行主任(2015-2017 年)和耶鲁杰克逊全球事务研究所高级研究员(2017 年)。
分析师认为,在未来5年中,GLP-1激动剂的销售预测将是什么样的,为什么?据估计,Ozempic,Wegovy,Rybelsus,Mounjaro和Trulicity的前五名资产估计占全球2023年Pro Forma销售的约90%。主要是肥胖的其他迹象,在未来五年内推动了许多预测的GLP-1激动剂销售增长,Mounjaro预测将增长最快。虽然Ozempic和Wegovy模仿GLP-1激素,但Mounjaro影响了一种称为葡萄糖依赖性胰岛素多肽的代谢激素,并显示证据表明它可以实现所有销售GLP-1的GLP-1激动剂的最佳减肥效率。根据分析师的共识,这种动态的驱动器可预测2028年的销售额约为210亿美元(见图3)。
如果你一直在关注索菲亚的发展,你可能会陷入两种观点之一:要么对她栩栩如生的特征和能力感到惊叹,对她带来的机会感到兴奋;要么担心她会变得有知觉,害怕这一切会带来什么后果。毕竟,埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金教授等人一直在警告不受控制的人工智能的危险,马斯克称其为“人类文明存在的根本风险”。其他人则更为乐观,期待探索人工智能的可能性。在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的新书《刷新》的前言中,比尔·盖茨表示,这项技术“即将使我们的生活更加高效和富有创造力”。Facebook 的马克·扎克伯格对此表示赞同,并指出他对人工智能可能带给我们的未来充满“乐观”。