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脑受伤后酒精 - 家庭，朋友和照顾者的提示
以下组织可以提供有关管理酒精成瘾的信息，支持或指导，尽管请注意，他们可能不专门支持脑损伤的人，因此可能需要对您的个人情况进行更仔细的量身定制建议。饮料意识网络：www.drinkaware.co.uk饮料线：0300 123 1110电子邮件：contact@drinkaware.co.uk adfam adfam网络：www.adfam.org.uk tel（用于一般查询）：07442 137 421电子邮件：admin@adfam.org.uk al-anon Family Groups：0.00 tem tem lib-angan web。 0086 811电子邮件：helpline@al-anonuk.org.uk酗酒匿名网络：www.alcoholics-anonymone.org.uk.uk电话：0800 9177 650电子邮件：help@aamail.org
基于EEG的BCI疗法中的工件：朋友还是敌人？
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2021年10月29日。 https://doi.org/10.1101/2021.10.27.466131 doi：Biorxiv Preprint
MGNN：用于联合朋友和...的互惠图神经网络
过去几十年来，以Epinions、Facebook为代表的社交网络服务平台蓬勃发展，帮助拥有相似偏好、活动或现实互动的人们建立社会关系。社交网络服务平台通常支持两类用户行为：消费行为（如购买某件商品、评价某件商品或在某些地点签到）和社交行为（如通过链接到另一个用户来交朋友）。社会研究表明，这两类行为是相互关联的，而不是孤立的。这些观察结果与社会影响理论完全吻合：用户对商品或地点的偏好很容易受到其社交链接的影响，而兴趣相投的用户则更有可能建立关系。事实上，用户的消费行为和社交行为可以相互促进，进一步推动社交网络服务的不断发展。我们用一个例子（图1）来说明这种相互促进的关系：Bob看到他的朋友David买了一双阿迪达斯的运动鞋后，可能会也去买； Alice 可能会和 Bob 成为朋友，因为她知道 Bob 也喜欢摄影。现有的大多数研究都只关注这两类行为中的一种。它们要么完全忽略另一种行为类型，要么利用一种行为的信息来提高另一种行为类型的任务绩效。例如，一些研究 [1]、[2] 结合用户的社会关系来预测用户的消费偏好；其他研究 [3]、[4]、[5]，
符号与亚符号人工智能方法：朋友还是敌人？
符号和亚符号代表人工智能 (AI) 的两个主要分支。人工智能领域在 20 世纪 50 年代取得了巨大进步并确立了地位，在此之前，McCulloch 和 Pittes 做出了一些最著名和开创性的工作，他们在 1943 年建立了神经网络 (NN) 的基础，而 Turing 的工作则在 20 世纪 50 年代引入了机器智能测试，即图灵测试。自发明以来，该领域的发展经历了起起伏伏，俗称人工智能季节，其特点是“夏季”和“冬季”。这些起伏的具体时期尚不清楚，但是，我们根据维基百科和 Henry Kautz 在 AAAI 2020 上的演讲 1“第三个 AI 夏天”采用了中间惯例。我们在图 1 中展示了这些发展的时间表。第一个 AI 夏天，也称为黄金时代，始于 AI 诞生几年后，它基于对解决问题和推理的乐观态度。直到 20 世纪 80 年代，主导范式都是符号 AI。这时，亚符号 AI 开始占据主导地位并受到关注，直到最近几年。两种不同方法之间存在长期而未解决的争论。然而，不同人工智能领域之间的这场较量即将结束，因为我们目前正在经历第三次人工智能之夏，其中主导浪潮是
基于EEG的BCI疗法中的工件：朋友还是敌人？
1蒂宾根大学医院神经和中风系，德国图宾根72076； eric-james.mcdermott@medizin.uni-tuebingen.de（E.J.M.）; philipp.raggam@univie.ac.at（P.R.）; paolo.belardinelli@unitn.it（P.B.）2赫蒂临床脑研究所，图宾根大学，72076德国Tubingen 3研究小组神经信息学，计算机科学学院，维也纳大学，维也纳大学，1010 Wien，Wien，奥地利4InstitutFürGames，Hochschule derien，70569 Stuttgart，70569 Stuttgart，Germany，Fermany; kirsch@hdm-stuttgart.de 5 CIMEC，特伦托大学的思维/脑科学中心，38123，意大利特伦托38123，多伦多大学多伦多大学精神病学系，在多伦多大学，多伦多大学，M5T 1R8，M5T 1R8，加拿大7 Temerty temerty temerty脑干预中心，用于成立和心理健康，M6J ulf.ziemann@uni-tuebingen.de（U.Z）; Christoph.zrenner@utoronto.ca（C.Z.）
Kevin McCarthy：你在听吗？ - Stanislaus Connections
我们通过明信片、电子邮件和电话邀请了所有新老支持者。令所有人欣喜的是，许多人都来了，并且不断前来。他们并不是随便过来的。他们喜欢再次相聚，与朋友交流，结识新朋友，并沉浸在活动的积极氛围中。他们查看了我们的展示品和和平与正义精品店，里面有 T 恤、书籍、纽扣和保险杠贴纸，并与 CJAN 桌子（气候正义行动现在）的年轻人或来自加州中部 LGBTQ 合作组织、拉丁裔社区圆桌会议和美国公民自由联盟的代表交谈。在我们的办公室里，他们观看了为中心出售的艺术品，并观看了我们丰富多彩的墙壁装饰，上面装饰着及时的和平与正义海报，以及中心活跃的 52 年的历史展示。他们还喜欢有关该中心目标和项目的视频，尤其欣赏一段包含个人故事和陈述的视频，这些故事和陈述解释了该中心的重要性。
人工智能是放射科医生的新朋友吗？综述文章
信息技术和数据处理的快速发展导致了人工智能 (AI) 等新型工具的形成。“AI” 一词包括利用机器模仿、扩展甚至增强人类知识的技术研究和创新 [1] 。目前，AI 在放射学中的应用，特别是机器学习 (ML)，已成为临床实践中的现实。AI 已成为放射学各个方面的一项雄心勃勃的举措 [2] 。成像和计算机的发展协同促进了 AI 在不同放射成像任务中的预期应用快速上升，例如风险评估、识别、诊断、预后、治疗反应和复发风险，以及多组学疾病揭示 [3] 。放射学不同于 AI 算法的其他图像识别应用。计算机断层扫描或磁共振可以包含数千张图像，而单张图像则不然，这增加了所需计算算法的复杂性 [4] 。放射组学是计算机辅助诊断的延伸，已被确定为将图像转换为可挖掘数据。放射组学是一个复合的多步骤过程，通过整合涉及临床、分子、成像和基因组数据的各种测试的信息来帮助临床决策和预后预测 [5] 。人工智能方法的一些内部和外部缺点阻碍了其在临床领域的实施 [2] 。
朋友向丽莎·克里斯滕森致敬
共同保留丽莎的记忆，并支持她的孩子，”帮助筹集资金的北村居民 Kim Yaggi 说道。“我认为值得注意的是，参加这次活动的大部分人在这场悲剧发生之前并不认识对方，但我们都认识丽莎。她是让我们走到一起的共同纽带。我们现在通过与她的联系互相支持。即使在她去世后，丽莎仍然在把人们聚集在一起，仍然是一股向善的力量。丽莎本应是第一个站出来提供帮助的人，所以我们通过做她会为别人做的事情来让她的遗产继续存在。”
警方追踪致命线索；朋友哀悼青少年
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