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2023 年爱尔兰都柏林新视野 GIST 会议
今年的会议是自 2001 年首次举办新视野 GIST 会议以来的第 20 届，也是一次混合活动，允许来自世界各地的参与者参加。超过 50 人以现场或虚拟方式参加了会议，其中略多于一半的人在都柏林出席。混合设置还允许我们的一些专家演讲者以虚拟方式参加，否则他们将无法做出贡献。2023 年新视野 GIST 指导委员会的 Piga Fernandez（智利）和 Martin Wettstein（瑞士）欢迎与会者参加会议。在简短的介绍之后，Piga 介绍了第一位专家演讲者，会议开始了。
新视野号航天器：过去的表现和未来的潜力
2015 年 7 月 14 日，新视野号首次飞越冥王星 - 卡戎，在其主要任务中取得了全面成功。不到 4 年后，在其首次扩展任务中，新视野号于 2019 年 1 月 1 日飞越了柯伊伯带中一个 36 公里长的接触双星外海王星天体 Arrokoth。在此过程中，新视野号拍摄了许多遥远的柯伊伯带天体，进行了重要的太阳物理科学研究，包括复杂的莱曼-α 辐射扫描，并测量了从未探索过的区域的尘埃和黄道光。本文概述了新视野号航天器及其工程性能，以及将任务延长到远远超出其原始设计寿命的潜在策略。有关质量和功率预算的详细信息，以及应对任务挑战的关键创新描述，提供了导致任务成功的工程成就的见解。有关电力、热能和推进系统的趋势数据证实了该任务在 2050 年前继续探索日球层顶以外的潜力。
完善脑部扫描：新视野 - Philippe Ciuciu 1,2
缩短采集时间一直是高分辨率 MRI 面临的一大挑战，而压缩感知 (CS) 理论已成功解决了这一问题。然而，大多数傅里叶编码方案都对现有的 k 空间轨迹进行了欠采样，不幸的是，这些轨迹永远无法充分编码所有必要的信息。最近，我的团队通过提出用于快速 K 空间采样的扩散投影算法 (SPARKLING) 解决了这一关键问题，该算法用于 3 和 7 特斯拉 (T) [1,2] 下的 2D/3D 非笛卡尔 T2* 和磁化率加权成像。在演讲的前半部分，我将介绍这些进展，展示有趣的临床应用，并演示我们如何采用这种方法来解决 7T 下的高分辨率功能和代谢（钠 23 Na）MR 成像——这是一项非常具有挑战性的任务。此外，我将解释如何使用 SPARKLING 欠采样策略来内部估计静态 B0 场不均匀性，这是避免在校正由于这些不均匀性而导致的非共振伪影之前需要进行额外扫描的必要组成部分。
开拓新视野：印度航天领域外商投资法规的变化
虽然之前的政策没有定义“建立”或“运营”这两个术语，但它规定了为这些活动颁发许可证的程序。拥有外国投资的印度注册实体（受 FDI 政策约束）可以通过印度政府向国际电信联盟提交申请，申请建立和运营国际空间站。虽然没有明确规定根据此类许可证可以开展的活动范围，但据了解，它还包括“着陆权”，即运营商必须获得的许可，才能在特定国家使用其卫星，以及分销或营销其卫星容量。提供广播或电信服务的运营许可证（如果有）应从相关部门单独获得。
迈向新视野，为 AAF 科学顾问小组准备的多卷报告
一枚火箭通常使用一粒 I 型药粒，但另一枚火箭使用了七粒小直径药粒。平稳燃烧的下限压力为 80 atm (1140 psi)，但实际设计中使用的燃烧室压力为 120 atm (1700 psi)。在 120 atm 压力下，线性燃烧率为 11 mm/sec 或 0.43 in./sec。燃烧表面与喷嘴喉部面积之比为 400。单位消耗为 18 lb/hr-Ib。相应的有效排气速度为 6400 ft/sec。推进剂的温度极限为 60° 和 -40°C。这些限制由燃烧率设定。计算得出的燃烧室内温度为 2500°C。因此，德国火药的温度极限比该国使用的火药要高。但是，燃烧压力比这里开发的一些火药高得多。
使用 CRISPR/Cas 进行基因组编辑，为基因治疗开辟新视野
主席：LAJOIX 女士 Anne-Dominique 大学教授，药学博士 主席： 评估员：EVRARD 先生 Alexandre 大学教授兼医院从业者，药学博士 评估员：MARTINEAU Pierre 先生 INSERM 研究官员，理工工程师 评估员：PAU Bernard 先生 名誉大学教授，创新发展顾问
通过创新的视觉信号分析探索神经科学疾病检测的新视野
脑部疾病是全球面临的重大健康挑战，一直是全球死亡的主要原因。脑电图 (EEG) 分析对于诊断脑部疾病至关重要，但对于医务人员来说，解读复杂的 EEG 信号并做出准确诊断却极具挑战性。为了解决这个问题，我们的研究重点是将复杂的 EEG 信号可视化为医疗专业人员和深度学习算法容易理解的格式。我们提出了一种称为前向后向傅里叶变换 (FBFT) 的新型时频 (TF) 变换，并利用卷积神经网络 (CNN) 从 TF 图像中提取有意义的特征并对脑部疾病进行分类。我们引入了肉眼裸眼分类的概念，将领域特定知识和临床专业知识整合到分类过程中。我们的研究证明了 FBFT 方法的有效性，使用基于 CNN 的分类在多种脑部疾病中实现了令人印象深刻的准确率。具体来说，我们使用基于 CNN 的分类方法对癫痫、阿尔茨海默病 (AD) 、杂音和精神压力的准确率分别达到了 99.82%、95.91%、85.1% 和 100%。此外，在肉眼分类方面，我们对癫痫、AD、杂音和精神压力的准确率分别达到了 78.6%、71.9%、82.7% 和 91.0%。此外，我们结合了基于平均相关系数 (mCC) 的通道选择方法来进一步提高分类的准确性。通过结合这些创新方法，我们的研究增强了 EEG 信号的可视化，为医疗专业人员提供了对 TF 医学图像的更深入了解。这项研究有可能弥合图像分类和视觉医学解释之间的差距，从而更好地检测疾病并改善神经科学领域的患者护理。
SSAI年度国会2025免疫学2025：从莱曼湖到新视野
2型炎症在多种免疫介导的炎症性疾病中起着重要作用，在过敏，皮肤病学，呼吸和胃肠病学领域中起着重要作用。潜在的炎症机制很复杂，患者及其家庭的疾病负担很高。尽管近年来我们对2型炎症机制的理解增加了，但许多问题仍未得到解决。Sanofi已建立了这一科学创新奖，以促进瑞士2型炎症领域的独立翻译科学研究。
