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日期2025年1月17日星期五松鼠托尔本（Sporrels Torben）在给小凯蒂（Kitty）制作的最后一个盒子时，就使用了他的友善超级力量。通过使用可爱的举止，他也非常尊重。Orla和Ilana使用了他们的团队合作超级力量，并在保留创造站时尊重他们。 瓢虫玛莎（Martha）和钻石（Diamond）：他们随时准备上课，并准备在比赛后开始学习。 既仔细地聆听成年人，又明智地遵循说明。 Bumblebees Hamish和Evelyn在本周的每个课程中都非常努力。 他们都准备好学习并通过良好的方式向我展示这一点。 Hamish总是对他的朋友友善和尊重，Evelyn通过帮助并照顾资源来表现出对课堂环境的极大尊重。 Hares Aren，Imogen，Maya和Theo-本周都已经准备好速度开始学习，他们总是让成年人在做出不安全的选择时总是意识到成年人，而在整个学校中，他们四个人对整个学校的儿童和成人都很有礼貌，善良和尊重。 狐狸阿尔玛 - 随时准备学习。 Alma在每节课中都非常努力，她在与教室里的其他儿童或成年人交谈时静静地进行了独立的工作，有礼貌，并总是表现出尊重。 HEONS NINA和REEVA在本周的小组任务中一直是榜样。 在历史上，他们表现出了周到的质疑和来源分析，同时还使用Oracy技能与同龄人进行有效沟通。Orla和Ilana使用了他们的团队合作超级力量，并在保留创造站时尊重他们。瓢虫玛莎（Martha）和钻石（Diamond）：他们随时准备上课，并准备在比赛后开始学习。既仔细地聆听成年人，又明智地遵循说明。Bumblebees Hamish和Evelyn在本周的每个课程中都非常努力。他们都准备好学习并通过良好的方式向我展示这一点。Hamish总是对他的朋友友善和尊重，Evelyn通过帮助并照顾资源来表现出对课堂环境的极大尊重。Hares Aren，Imogen，Maya和Theo-本周都已经准备好速度开始学习，他们总是让成年人在做出不安全的选择时总是意识到成年人，而在整个学校中，他们四个人对整个学校的儿童和成人都很有礼貌，善良和尊重。狐狸阿尔玛 - 随时准备学习。Alma在每节课中都非常努力，她在与教室里的其他儿童或成年人交谈时静静地进行了独立的工作，有礼貌，并总是表现出尊重。HEONS NINA和REEVA在本周的小组任务中一直是榜样。在历史上，他们表现出了周到的质疑和来源分析，同时还使用Oracy技能与同龄人进行有效沟通。在历史上，他们表现出了周到的质疑和来源分析，同时还使用Oracy技能与同龄人进行有效沟通。
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根据Skopje发表在Skopje的电气工程和信息技术学院的竞争，Skopje的电气工程和信息技术学院的系统工程和信息技术学院的系统工程，自动化和机器人技术的助手的选择，在Skopje的竞争中教学科学系统工程，自动化和机器人技术，并基于电气工程和信息技术学院教学委员会的决定，第1期。02-1428/3，在7.10.2020通过，成立了一个审查委员会：教授。Mile Stankovski博士，教授。Elizabeta Lazarevska博士并获胜。教授。Vesna Ojleska Latkoska博士。作为审查委员会的成员，在审查了提交的文档后，我们提交了以下竞赛，以在预定的截止日期内在系统工程，自动化和机器人技术（21808）的主题科学领域中选择助手。技术。1。B和Stefan Zlatinov MA于1995年2月23日出生在Stip。小学于2009年完成，2013年，他从高中毕业，取得了巨大的成功。在此期间，他是区域数学比赛的定期参与者。在2013/2014学年，他在Skopje的电气工程和信息技术学院（FEEIT）参加了全日制研究，沿计算机系统工程，自动化和机器人技术的方向。在教师教育期间，他在每个研究年度成功毕业，平均9多。在同一教职员工中，他获得了电气工程和信息技术学士学位，指导：计算机系统工程，自动化和机器人技术，于2017年9月12日，平均通过考试成绩为9.43和毕业生2017年，他还参加了费用研究生研究，自动化，机器人技术和系统工程。经过一年的研究，他于2018年10月4日获得了电气工程和信息技术硕士学位，方向：自动化，机器人技术和系统工程，平均成绩为9.71，主题为“促进算法”。之后，Stefan Zlatinov立即入学了博士研究，他致力于开发视觉大满贯算法和语义环境推理，这是奥地利格拉兹虚拟车辆研究中心的国际研究项目的一部分。在学习期间，他在自动化和维护部门的Pocistip的Tab Mak电池工厂进行了多个月的练习，在那里他的任务是处理日常问题并定期检查生产过程。是自动化和系统工程学科主题的FeeIT实验室练习的演示者。流利的英语。2。2017年2月，Stefan Zlatinov开始在一家衍生产品Dinamix（Vision Dinamix）担任开发工程师，在那里他参与了用于视觉上同时本地化和实时映射的算法开发的开发。他的计算机功能除其他外，还包括办公软件的知识（Libre Office，latex），C，C ++，Python以及Linux操作系统的知识。根据助理标题的一般和特殊条件对候选人的成就进行评估
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几年前，宾夕法尼亚大学医学院资助了创建专用的老鼠胚胎冷冻保存设施。该设施位于解剖学化学大厦中的有安全房间中，并由核心监督。该设施目前包含9个液体N 2储罐（加上微型注射室中的工作罐），并带有警报和一个用于液体N 2补充的源罐。核心负责维持N 2 Dewar的完整性，并维护P.I.S.可以实时访问的最新计算机存储记录。每年对此冷冻仪服务的核心用户每年收费适中（中心成员$ 24/lin/yr）。该费用将根据用户提供的帐号通过我们的数据库每季度收集。用户可以监视其库存并与核心安排，以将样本发送给合作者。用户只需要为收件人提供联系信息，以及要发送的行的名称，核心将负责运输过程。两年前，转基因和嵌合小鼠的设施开始使用CRISPR-CAS9技术提供直接的基因组编辑服务。crisprs（群集定期散布的短底滴体重复序列）编码RNA（指导RNA）靶向与CRISPR相关的蛋白（CAS9）以特异性方式裂解DNA序列。在双链断裂之后，非同源末端连接产生了随机大小的目标缺失。这些基于CRISPR/CAS9的方法可显着减少产生转基因小鼠线的时间和资源。DNA裂解也可用于使用共同注射的单链或双链DNA模板来增强高保真同源重组。基于CRISPR-CAS9的直接基因组修饰服务在2014年纳入了核心服务，并迅速增加了其利用率。绝大多数项目使用或没有模板DNA的Cas9 RNA和SGRNA的注射组合。混合物被注入用户要求的选择菌株的受精小鼠卵母细胞的细胞质中。与DNA注射服务类似，注射的卵被培养为O/N，并将胚胎手术转移到假雌性中，并被允许延长。对于“敲入”和靶向序列修饰项目，在存在50 UM SCR7的情况下，将卵培养为O/N，这是一种连接酶IV的抑制剂，以增强同源重组（相对于非同源最终结合）事件。KO项目的成功率范围为5％-50％的活出生，并且经常出现双行性突变。KI项目仍然不太成功（3-10％），并且基于项目中的多个变量（基本替换，LOXP或TAG插入，大段插入），成功频率差异很大。核心继续监视所有项目的结果并收集有助于提高该技术效率的数据。http://www.med.upenn.edu/genetics/tcmf/http://www.med.upenn.edu/genetics/tcmf/
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电子束蒸气发生器（EBVG）广泛用于熔化和蒸发金属的应用。由于高度工作温度和真空边界，经常在EBVG腔中熔化和蒸发金属的实验表征变得具有挑战性。计算分析提供了这种物理现象的重要见解。在这项研究中，在三个不同的EBVG腔中研究了TIN的融化和蒸发。这些空腔可以容纳30cc，70cc和110cc的总充电量。内部通用CFD求解器Anupravaha用于CFD模拟融化和蒸发现象。比较了这三个系统的E梁下，熔融池剖面和TIN的蒸发速率的峰值温度。还研究了熔融池表面上的固体氧化物对熔融池轮廓和蒸发速率的影响。观察到，由于对流电流的变化，随着腔体积的增加，蒸发速率的边缘下降。由于纵横比的变化，熔融池的分数增加了70cc和110cc腔。还观察到，由于表面上存在氧化固体，熔融的部分和锡的蒸发速率略有增加。由于固体氧化物层，熔融池轮廓也发生了变化。这种现象可以归因于熔融金属表面上对流电流轮廓的变化。
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历史上北卡罗来纳州的少数族裔服务机构启动生物处理培训中心六个公立和私人历史上的黑人大学（HBCUS），该州唯一的历史悠久的美洲印度大学（HAIU）已建立了一个新的联盟，以提高对生物制药行业的可访问性。HBCU/HAIU联盟由北卡罗来纳州中央大学（该州的五个公共HBCU之一）领导。它由北卡罗来纳州的区域枢纽组成，目的是为人们准备生物制药制造业的入门级工作。多机构项目是一个更大的伙伴关系的一部分，称为加速NC-Life Sciences制造联盟。该组织被联邦政府授予2500万美元，以使该州的医疗制造业多样化。这笔资金的一部分将直接交给HBCU/HAIU联盟，该联盟将在北卡罗来纳大学Pembroke分校启动其第一个区域枢纽。威廉·史密斯（William Smith）是NC Central生物制造研究所和技术企业（BRITE）的开发总监。“加速NC旨在帮助服务不足的人口发展新技能，为生命科学制造业的工作机会做准备，这似乎是无法获得的，”史密斯在一份声明中说。“ UNC-Pembroke正在为HBCU/HAIU联盟迈出关键的第一步，以建立一条公平的人才管道，并提供更多的培训机会。”该计划的参与者将需要80小时的面对面生物处理课程，该课程由NC中央训练有素的讲师领导。
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1。AI-ML基于云的实时抑制煤矿的实时系统。ECE，JIIT和GARUDA无人机之间的谅解备忘录为AI-ML＆IoT领域的学生提供了实习和就业。目前与Garuda无人机合作，为“基于AI-ML云的实时综合自动源系统进行了一个项目，用于监测和抑制使用无人机煤矿中粉尘颗粒和危险气体的粉尘颗粒和危险气体”，用于印度煤炭。该项目从GOI获得了1.47 CR的制裁。该项目基本上解决了尘埃式开放式煤矿的问题。此处使用无人机和地面传感器以及洛拉（Lora）的PM级别将被感知，并将数据发送到控制中心，在该中心将使用数据来训练基于AI-ML的系统，以便可以实时采取精确的动作来实时采取粉尘抑制。
