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人文人工智能：迈向跨学科专业知识和研究的新领域
摘要 哥德堡数字人文研究基础设施 (GRIDH) 参与了各个人文领域的项目，这些项目利用并开发了结合“人工智能” (AI) 应用的研究工具和基础设施资源。这些应用包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、大型语言模型、图像识别算法、分类、聚类和深度学习。本文提出了“人文 AI”一词，以描述一种新兴的跨学科实践形式，该实践使用和开发基于 AI 的研究应用程序来回答人文研究问题及其纠缠不清的人文反思。我们创造这个术语是为了使其实践的认识论和物质特殊性以及其可供性使之成为可能的新知识形式变得隐晦和可见。本文介绍了 GRIDH 在“人文 AI”领域的项目及其开发的 AI 资源和应用。
AI在病理学中的力量：医疗保健的新领域
人工智能（AI）正在迅速转化医疗保健，疾病诊断的基石病理学也不例外。本评论探讨了AI驱动病理的新兴领域，强调了其彻底改变诊断准确性，效率和个性化医学的潜力。我们检查了AI在分析组织病理学图像中的关键应用，包括对癌细胞的自动检测和分类，鉴定微妙的疾病模式以及对生物标志物的定量评估。此外，我们讨论了AI与其他OMICS数据（例如基因组学和蛋白质组学）的整合，以对疾病和指导治疗决策产生全面的理解。还解决了在病理学中实施AI解决方案的挑战和机会，包括数据标准化，算法验证和道德考虑。最终，病理学中的人工智能代表了医疗保健领域的新领域，有望用强大的病理学家使用强大的工具来改善患者的结果并迎来精确诊断的时代。
介质量子热力学：实验物理学的新领域
在过去的十年中，实验者已经证明了他们在量子镜中控制机械模式的令人印象深刻的能力，直到量子水平：现在有可能创建机械的fock状态，从不同的物体中纠缠机械模式，存储量子信息或将其从一个量子位转移到另一个量子位，并在当今的文献中发现的许多可能性。的确是量子，就像旋转或电磁自由度一样。，所有这些尤其被称为量子技术的新工程资源。，但除了这一功利主义方面，还有更多的东西：援引布拉金斯基和洞穴的原始讨论，其中量子振荡器被认为是经典场的量子检测器，即引力波，也是量子量的独特感应能力。研究主题是机械模式与之耦合的浴室，让它们在自然界中是已知或未知的。这封信是关于这种新的潜力的，它解决了随机热力学的问题，可能是量子版本，搜索最近在最近的理论中假定的基本基础（随机）领域，这些字体可以与波浪功能崩溃模型的类别相吻合，以及呈现出浓缩模型的更为开放的问题，以及在所有机制中都具有两种含义的对象，并且在两个机构中都具有两种方式）。但是，这些研究比使用几种量子力学模式要大得多：必须确定所有已知的浴缸，必须对实验进行实验，而“机械师”一词必须通过在适当的驱动式音调时进行实质性地进行实质性的能力来构成实质性的能力。
稀有疾病的新领域早期诊断
AI是指机器执行通常需要人类智能的任务的能力，包括学习，解决问题和决策。许多AI算法在支持RDS和非RDS的诊断方面具有值得注意的优势。AI的一个名为ML的分支允许机器从其经验中学习，并且在不需要明确编程的情况下变得更加有效。通过三种主要类型的算法，ML在诊断中起着至关重要的作用：（a）识别模式的无监督； （b）受监督，根据先前的示例对或预测； （c）加强学习，它使用奖励和惩罚过程来制定克服特定障碍的策略。一个称为DL的ML技术的子集专注于图片识别。通过将复杂的映射分解为简单的映射，DL允许进行更有效的分析[4]。最后，可以使用天然
社会团结经济与法国地方公共政策新领域的共建
本文旨在重新探讨法国社会和团结经济 (SSE) 地方政策的制定。首先，需要说明的是，民选代表、技术人员、社会企业家、地方网络负责人和地方支持与融资结构管理者组成的联盟如何参与巩固“社会和团结经济”，这是法国独有的术语。2000 年代，在缺乏国家政策的情况下，地方政府层面尝试了一项专门针对 SSE 的公共行动。随后，在不参考自 2014 年 7 月以来已成为 SSE 法的规范框架的情况下，制定了新的专题和具体支持手段。然后，SSE 政策的实施处于通过实施具体手段获得认可的政策与针对该地区的主要挑战（住房、就业、流动性、社会凝聚力、文化、可持续发展等）采取横向行动的意愿之间的紧张关系中。最后，地方社会保障政策的民选代表和参与者已经主张并试验了公共行动的共同构建过程，我们打算强调这些行动的背景、条件和成就。
寡核苷酸作为一种新型治疗方法：神经系统疾病药物输送的创新领域 Yasir Qasim Almajidi*、Rana Kadum Mus
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 摘要：基于 RNA 的疗法已成为调节基因/蛋白质表达和基因编辑的最有效治疗选择之一，具有治疗神经退行性疾病的潜力。然而，通过全身途径将核酸输送到中枢神经系统 (CNS) 仍然是一个主要障碍。为了克服这个缺陷，本综述重点介绍基于寡核苷酸的新策略，包括脂质体、碳纳米管、量子点、固体脂质纳米粒子、纳米脂质载体、聚合物纳米粒子、介孔二氧化硅、树枝状聚合物、适体、纳米抗体等。这些策略旨在通过不同的途径和跨血脑屏障的运输机制来克服这些障碍。正在进行的临床前和临床研究正在评估反义寡核苷酸 ASO 在多种遗传和获得性神经系统疾病中的安全性和有效性。当前的审查提供了有关 ASO 的新方法、临床前、临床证据和给药途径的最新信息。还描述了 FDA 批准的 ASO 在神经系统疾病中的给药情况。目前关于 ASO 在脑部疾病中的安全性和有效性的证据将有助于确定更广泛核酸的机会并加速这些创新疗法的临床转化。关键词：反义寡核苷酸、神经退行性、小干扰 RNA、微小 RNA、血脑屏障、治疗反应。
预防脑转移瘤：新领域
摘要：本综述讨论了预防最常见的实体肿瘤类型（即肺癌、乳腺癌和黑色素瘤）的脑转移这一主题。在每种肿瘤类型中，脑转移的风险与疾病状态和分子亚型有关（即 EGFR 突变型非小细胞肺癌、HER2 阳性和三阴性乳腺癌、BRAF 和 NRAF 突变型黑色素瘤）。预防性颅脑照射是小细胞肺癌患者的标准治疗方法，这些患者对化疗有反应，但代价是晚期神经认知能力下降。最近，临床试验证明，几种能够靶向驱动肿瘤生长的分子改变的分子药物可有效预防脑部二次复发。EGFR 突变或 ALK 重排的非小细胞肺癌抑制剂、用于 HER2 阳性乳腺癌的 Tucatinib 和曲妥珠单抗-德鲁替康以及用于黑色素瘤的 BRAF 抑制剂就是这种情况。强调对有脑转移风险的无症状患者进行 MRI 筛查的必要性。
“人工智能”研究创新领域的定义和质量确定方法
在人工智能领域争夺国际领导地位的竞争中，中国多年来一直位居第一——无论是在人工智能研究贡献数量还是引用量方面。自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，这与人们普遍认为人工智能的主要创新目前来自美国而不是中国，以及普遍认为德国和欧洲的研究也在为人工智能发展做出重要贡献的评估相矛盾。造成这种差异的原因之一是人工智能是一个非常异质的研究和创新领域，由不同的技术、方法和应用组成。目前尚无标准化定义。然而，充分的研究领域定义对于基于文献计量和专利分析的国家比较至关重要。
探索政策周期中公民参与的新领域讨论文件
全球化、数字化、人口结构变化和生态相互依存的趋势不断加速，这意味着政策制定者越来越需要在动荡、不确定、复杂和模糊的条件下解决嵌套和相互关联的政策问题。虽然“日常”政策问题仍然占据了政策制定者相当一部分注意力，并且将始终受益于公民参与，但在解决“根本”政策选择时，包容性和有意义的公民参与变得至关重要。事实上，这些复杂的政策问题没有简单的“正确”或“错误”的解决方案，而是涉及在社会不同群体、地区和国家之间权衡长期和短期的决策。然而，正如 2024 年经合组织信任调查显示的那样，在这些复杂问题上，重新获得公民对机构的信任的回旋余地也是最大的。
量子密码学是一个令人兴奋的新领域，它利用量子物理学来保护通信线路不被监视或拦截。基础
量子密码学是一个新兴的、令人兴奋的领域，它利用量子物理学来保护通信线路不被监视或拦截。该领域的基本思想，如不确定性原理和量子纠缠的事实，被用于实现前所未有的安全级别。我们的深入研究“量子密码学：安全通信协议的数学基础和实际应用”研究了量子密码协议背后的数学原理以及它们在现实世界中的应用。我们的研究详细介绍了量子密码学背后的理论。它解释了量子密钥分发 (QKD)、量子隐形传态和量子安全直接通信 (QSDC) 等思想。量子密码学背后的主要思想之一是量子比特的概念，它们就像常规比特，但属于量子力学。由于叠加，它们可以同时处于多个状态。量子密码学方法利用这一特性，通过将数据置于量子态并利用量子测量本质上不可预测的事实来确保通信的安全。我们正在进行的研究着眼于如何在典型的日常情况下使用量子密码学。我们研究了在尝试构建量子传输基础设施时出现的问题，例如噪声、退相干和规模。我们制定了计划，通过提供有关如何设置实验以及技术如何改进的详细信息，来构建强大而值得信赖的量子密码系统。我们的研究探讨了量子密码学如何用于除确保通信安全之外的其他领域。我们研究了它对量子网络、量子计算和安全多方处理等新技术的意义。我们希望通过解释量子密码学的更大影响，鼓励人们在这个突破性领域进行更多的研究和提出新想法。