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Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
不可方向的力学 - 研究Explorer
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CNT 浓度和打印方向的影响
本研究探索了用多壁碳纳米管 (MWCNT) 增强的聚乳酸 (PLA) 复合材料的机械性能，重点研究了它们在三角形、倾斜和弯曲支架几何形状中的性能。拉伸试验表明，拉伸应力随 MWCNT 浓度增加而增加，最高可达 3 wt.%，但在 5 wt.% 时降低。较低浓度下机械性能的提高归因于 PLA 基质内 CNT 的均匀分散，从而促进了有效的负载传递。相反，在 5 wt.% 时，MWCNT 团聚会破坏基质的连续性，导致机械性能下降。CNT 与负载方向的对齐会显著影响性能，0° 打印角度由于优化的负载传递而产生更高的拉伸强度。支架的几何结构进一步影响挠度行为；观察到最大挠度随着 MWCNT 含量的增加而降低，特别是在 3 wt.% 时，但在 5 wt.% 时略有增加，表明由于聚集导致刚度降低。这项工作强调了 CNT 浓度和几何设计在优化 PLA/MWCNT 复合材料的机械特性中的重要性；揭示了改变几何形状如何影响应力分布对整体性能的影响。
对映射气候变化对茶耕作的影响的全面审查：趋势，影响，适应策略和未来方向的书目和内容分析
气候变化对茶培养产生了深远的影响，对压力源（例如干旱，温度爆发和co升高）引起的屈服，质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题，影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战，以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论，对328个同行评审的文档（2004 - 2023）进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出，领先的贡献者和地理分布的趋势，而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明，在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理，生化和分子反应方面，包括抗氧化剂机制，二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步，但仍然存在挑战，特别是关于多种压力源，长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子，生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究，培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础，以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
对肉方向的定量才能的研究...
通讯作者电子邮件：raducion@yahoo.com摘要本文旨在量化从主要本地绵羊品种的羔羊生产肉肉的定量性能，与几个影响因素有关：品种，羊羔的出生类型和性别。在出生时（0-60天）评估羔羊的身体发育程度，在出生时，30天和断奶（60天）进行了称重。这项研究是通过对实验完成后羔羊的“点方法”进行的活动物的肉类生产能力的表型分析完成的。在肉类生产的定量参数（平均生长速率，总生长速率，屠宰时体重）方面，最佳结果是通过țIgaie品种的羔羊获得的。关键词：品种，体重，生长，羔羊，出生类型。引言绵羊是许多育种者偏爱的动物，由于通过以下多种特殊性：质朴，适应性，物种准备适应主要的田园剥削系统的准备，这是有效利用饲料具有高水平纤维素的特殊可能性（Călin，2004）。此外，绵羊还为育种者提供广泛的产品：牛奶，肉，皮肤，皮，头发的生产等）在经济效率条件下，有助于涵盖动物蛋白不断增长的需求的产品。肉类生产，尤其是由肥大的青年肉代表的组成部分，越来越多地由我们国家（尤其是出口），尤其是用于出口的消费者，其定量性，尤其是定性的改进，代表了所有育种者的优先目标（Vicovan等，2009）。从这个意义上讲，这项工作的优先目标之一是量化肉类生产的主要定量参数（平均增长率，总生长速率，屠宰时体重）与三个重要影响因素直接相关，
企业资源规划中的人工智能：创新、应用和未来方向的系统回顾
这些包括用于决策支持的认知计算、用于改进用户界面的自然语言处理以及机器学习驱动的预测分析。本文重点关注边缘计算、区块链集成和量子计算应用等前沿技术，涵盖理论框架和实际应用。结果表明，人工智能增强型 ERP 系统在一系列业务活动中平均节省了 35-45% 的处理时间，决策准确率提高了 60%，在运营效率方面表现出显著的优势。然而，系统集成、数据质量管理和法规遵从性仍然面临困难。本文还确定了行业特定人工智能应用和跨平台标准的重要研究需求。除了描述以可扩展性、安全性和企业范围集成技术为中心的未来研究路径外，这篇详尽的文章分析还为希望在 ERP 系统中利用人工智能功能的学者、从业者和企业提供了深刻的信息。为了进一步加深该领域的理论知识和实际应用，本文最后提出了一种评估和集成 ERP 系统中人工智能进步的方法。
估算太阳能电池板方向的方法......
在过去的几年里，新的光伏（太阳能电池板）系统已经迅速安装，例如在普通家庭中。投资决策通常是在不了解所有技术事实和信息的情况下做出的，而这会影响光伏系统的总能量产量。在这项工作中，我们建立了一个简单的模型，该模型显示了太阳能电池板在不同方向角下的能量产量。我们的结果表明，如果电池板的安装角度与最佳方向相差 30 度以上，能量产量将急剧下降。这个结果适用于方位角和倾斜角。开发的模型具有很强的适应性，它可以使用任何位置和所有方向角。我们通过对小型（30 W）测试太阳能电池板进行测量来确认我们的计算结果。模型和测量结果具有良好的相关性（相关系数，R 2 = 0.7）。考虑到测量是在多变的天气条件下和长时间（六个月）进行的，所得结果是令人满意的。
可解释的人工智能：需求、技术、应用和未来方向的调查
人工智能模型因其黑箱特性而面临重大挑战，尤其是在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等安全关键领域。可解释人工智能 (XAI) 通过解释这些模型如何做出决策和预测，确保透明度、可问责性和公平性来解决这些挑战。现有研究已经研究了 XAI 的基本概念、一般原则和 XAI 技术的范围。然而，文献中仍然存在空白，因为没有全面的评论深入研究 XAI 模型的详细数学表示、设计方法和其他相关方面。本文提供了全面的文献综述，涵盖常用术语和定义、XAI 的需求、XAI 的受益者、XAI 方法的分类以及 XAI 方法在不同应用领域的应用。该调查针对 XAI 研究人员、XAI 从业者、AI 模型开发人员和 XAI 受益者，他们有兴趣提高其 AI 模型的可信度、透明度、可问责性和公平性。
脑转移：神经肿瘤学会（SNO）关于当前管理和未来方向的共识审查
美国马萨诸塞州波士顿的辐射肿瘤学部，达纳 - 法伯癌研究所，杨百翰和妇女医院（A.A.，N.L。）;美国马萨诸塞州波士顿的哈佛辐射肿瘤学计划（N.L.）;美国佛罗里达州迈阿密迈阿密癌症研究所医学肿瘤学系（M.A.）;美国马里兰州贝塞斯达国家癌症研究所病理学实验室（K.A.）;美国纽约，纽约，纪念斯隆·凯特林癌症中心神经病学，人类肿瘤和发病机理计划（A.B.）;美国马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州综合医院神经肿瘤学和医学肿瘤学部门（P.K.B.）;美国明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所辐射肿瘤学系（P.D.B.）;美国科罗拉多州奥罗拉的科罗拉多州癌症中心医学肿瘤学系（R.C.）;耶鲁大学医学院神经外科和辐射肿瘤学系，美国康涅狄格州纽黑文（V.C.）;美国德克萨斯州休斯敦市Anderson癌症中心的黑色素瘤医学肿瘤学系（M.D.，H.T。）;美国亚利桑那州凤凰城梅奥诊所神经放射科放射科（L.H.）;美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院放射学系（R.H.）；美国明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所放射科（T.K.）;西北大学Feinberg医学院神经病学系和美国伊利诺伊州芝加哥西北大学罗伯特·H·卢里综合癌症中心的马尔纳蒂脑肿瘤研究所（P.K.）;美国佛罗里达州迈阿密迈阿密癌症研究所辐射肿瘤学系（M.M.）;美国加利福尼亚州洛杉矶洛杉矶医疗中心Kaiser Permanente神经病学系（K.L.）;美国马萨诸塞州波士顿Dana-Farber癌症研究所医学肿瘤学系（E.L.，N.U.L.，D.R.，P.W。）;马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州肿瘤学和精神病学系（M.P.）;美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学神经外科系（J.S.）;神经科学系神经科学系Rita Levi Montalcini，意大利都灵都灵大学（R.S.）;瑞士苏黎世大学医院和苏黎世大学神经病学系（M.W。）
根据新兴技术的概述和伦理的未来方向的概述
摘要 - 在当今迅速发展的技术格局中，信息技术（IT）的道德维度已经变得越来越突出，从而影响了从算法的决策到数据隐私和网络安全的所有事物。本文提供了信息技术固有的多方面道德考虑因素，涵盖了各种领域，例如人工智能（AI），大数据分析，网络安全实践，量子计算，人类行为，环境影响等。通过对现实情况和现有研究文献的深入分析，探讨了IT生态系统中利益相关者遇到的道德困境和挑战。讨论的核心是透明，问责制，公平和隐私保护的主题，这对于培养IT系统的设计，部署和治理的信任和道德行为至关重要。本文强调了将道德原则纳入技术创新的重要性，强调需要采取积极措施来减轻偏见，维护个人权利并促进公平的结果。它还探讨了新兴技术（例如AI，量子计算和物联网）（IoT）等新兴技术的道德含义，从而阐明了它们所带来的潜在风险和利益。此外，本文概述了未来推进道德实践的方向和策略，倡导多学科合作，全球监管框架，企业社会责任计划和持续的道德探究。通过为在其中的道德考虑方面提供综合的路线图，本文旨在授权决策者，行业专业人士，研究人员和教育工作者做出明智的决定并促进更具道德和可持续的数字未来。