文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
印度尼西亚立志成为绿色技术的主要出口国,而一个关键挑战是解决日益增多的自备燃煤电厂使用问题,这些电厂为金属加工行业提供服务。然而,可再生能源成本的近期下降为全国范围内的零碳发电开辟了新的机会。我们在本文中评估了快速发展的加里曼丹地区的太阳能资源潜力,发现该地区拥有优质的太阳能资源,年平均容量系数在 16% 到 20% 之间。我们展示了如何在有针对性的支持政策下,将太阳能光伏发电与电池储能共置,目前可以实现 5-7 美分/千瓦时的平准化能源成本 (LCOE),与传统的自备煤电相媲美。随着现有煤炭补贴的减少和优惠融资,太阳能+储能可以提供 GW 级的部署潜力,以最小的占地面积取代自备煤电。
python-graphviz 0.8.4 setuptools 40.8.0 cuda100 1.0.0 cudatoolkit 10.0.130 cudf 0.5.1 cuml 0.5.1 cupy-cuda100 5.2.0 nvstrings 0.2.0 matplotlib 3.0.2 python 3.7 matplotlib 3.0.2
注解。阻碍社会经济领域向创新方向发展的难题之一是,在将人工智能(AI)引入社会经济进程的框架内,机器学习所使用的方法和方法缺乏结构化。同样的问题阻碍了创新发展速度的增长,从而阻碍了国家科技水平的提高。文章对机器学习的各个方面进行了分类和系统化,重点强调需要加快构建和实施作为人工智能基础的算法,以提高管理社会经济过程的效率。为了实现这一目标,我们介绍了机器学习和人工智能概念的分析结果、有关人工智能实施方法和方法的分析材料的研究以及其在社会经济过程中的应用前景。机器学习在人工智能实施中的方法是根据历史时期、人工智能实施领域等进行系统化的,并根据机器训练的方法、构建人工智能算法的数据预测模型(例如概率)以及使用这种技术的研究的想法或性质(评估和收集统计指标、开展分析工作)对方法进行分类。对机器学习和人工智能构建相关材料的研究使我们得出以下结论。以数学和统计方法形式呈现的理论基础作为在机器学习框架内构建人工智能算法的基础,是教授计算机人类素质过程的必要组成部分。然而,关于机器学习的方法和途径的信息主要是分散的,有必要形成统一的方法论基础,以简化寻找创建人工智能解决任何社会、经济或其他问题的必要方法的阶段。这种基础的存在将创造机会,在不同的活动领域和社会经济过程用一种机器学习方法取代另一种方法来创建人工智能。
我们的分析采用了欧盟委员会提出的敏感生态系统概念,并重点关注了一系列战略行业,强调了欧盟内部值得密切关注的进口依赖性。在各种产品类别中,有一类产品特别值得关注:“计算机、电子产品和光学产品制造”。这一类产品定义了“数字”生态系统,并在“电子”和“航空航天和国防”生态系统中发挥着重要作用。它包括计算机芯片和半导体等关键组件,并且对非欧盟国家的进口依赖程度相当高。重要的是,其中一些产品的进口高度集中在“无自由”状态的国家,从而给这些依赖性带来了相对较高的风险。此外,对于这一类别中的某些产品,用欧盟生产的产品进行替代要么是不可能的,要么会带来重大挑战。
为实现 500 万吨绿色氢气产量的目标,印度到 2030 年将需要 125 吉瓦的可再生能源。这一需求主要通过太阳能、风能和抽水蓄能来满足。为实现这一目标,印度正全力以赴,到 2030 年将可再生能源安装量提高到 500 吉瓦。印度已经启动了多轮海上风电和抽水蓄能项目招标。由于 SECI 采取措施加速印度太阳能的发展,太阳能发电厂在过去 10 年中发展势头强劲,且呈上升趋势。甚至人们也在考虑使用聚光太阳能发电 (CSP),以尽可能降低发电运营成本来增加产能。过去几个月,Tata、JSW、Torrent 等公司宣布了多个抽水蓄能项目。
cw:CommonLit文章,解释器:CRISPR的工作原理,与文本有关的问题#1-7应得的:星期日,4/19说明:在Archie和CommonLit上向#'s 1-7发布答案。必须将答案作为Archie上的PDF提交。Archie指令:执行以下任一项:
2024 年 6 月 7 日 — 可再生能源与存储(仅存储部分)。2. 太阳能热能... 大规模使用可再生能源进行清洁烹饪(政府或公共部门)。
●1999 BS业务和通信; minor in French: Calvin College (Grand Rapids, MI) ● 2004 Masters in Professional Counseling: Ottawa University (Phoenix, AZ) ● 2005 Licensed with the Board of Behavioral Health Examiners (LPC-13113) ● 2005 National Board of Certified Counselors ● Work experience: 2003-2009 Christian Family Care Agency (a forerunner and leader in the field of Child Development, Parent Child Attachment, &创伤信息护理)。2009年家庭基督教咨询中心(私人执业)。●与该领域的国际领导人进行了广泛的培训和磋商:布鲁斯·佩里(Bruce Perry)博士(NeureSequent Model),Karyn Purvis博士(儿童发展研究所),Holly Vangoulden(儿童发展)(儿童发展),Anna Gomez(Trauma&Emdr),Bessel van der Kolk(大脑和身体连接)以及许多教育课程以及多样性的工作,以及多样性地进行了综合的工作,并与之相关联。
