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通过人类调整算法处方来实现有效的弹性 - •FL零售管理应用程序

随着重大市场中断的频率上升，零售商被迫通过弹性活动做出反应，这些活动通常以牺牲运营效率为代价。为了减轻这种弹性效率的权衡，零售商越来越依赖数字技术，尤其是人工智能（AI）。具体来说，他们正在采用基于AI的算法处方来指导人类进行运营决策，旨在提高弹性，同时保持高效率。在涉及341家欧洲零售商的341家商店的现场研究中，我们研究了人类合作对这种弹性效率折衷的影响。我们的结果表明，关于供应策略因素（即交付频率和交付方式）的人类对算法处方的调整可以加剧权衡。但是，如果组织经验和产品差异很高，则调整算法处方有助于减少弹性和效率之间的冲突。进行实践，我们对企业如何利用零售商店中基于AI的工具的潜力具有弹性和高效的潜力有重要意义。关键字：算法处方，人类调整，有效的弹性，零售管理。