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World File Search System方案
百白破疫苗 (Boostrix) 给药方案
本药物协议是注册护士和注册助产士为中学学生接种 Boostrix (Tdap) 疫苗的具体书面说明。本药物协议适用于 2024/2025 年度健康服务执行学校免疫计划 (SIP)。本药物协议使受雇于健康服务管理局自愿和法定服务的注册护士和助产士能够接种 Boostrix (Tdap) 疫苗，这些注册护士和助产士已接受必要的教育和培训计划，并参考爱尔兰护理和助产士委员会、国家护理和助产士委员会 (NMBI)、国家免疫工作组、国家免疫咨询委员会 (NIAC)、国家免疫办公室 (NIO)、健康服务管理局的指导，并根据健康产品监管局 (HPRA) 在 www.hpra.ie 上详细说明的 Boostrix (Tdap) 疫苗产品特性摘要 (SmPC)
表格G邀请表达未来供应链解决方案的兴趣限制在印度的物流业务中运营[根据法规
g表格G邀请表达未来供应链解决方案的兴趣限制在印度的物流业务中运营[根据《破产与破产委员会的第36A条》（根据公司人员的破产解决过程），2016年]
私营部门采购人工智能解决方案的指南
负责任的 AI 采购的基础在于一个整体框架，该框架以道德和可持续性为核心，推动业务目标、商业目标和数据战略，所有这些都得到持续治理、合规和风险战略的大力支持。这些要素之间存在潜在的相互联系，这些细微差别应在实施过程中考虑在内。制定框架的目的是确保商业企业对 AI 系统的采购以道德原则为基础，并有强有力的治理来确保应用这些原则，从而减轻偏见并提高复原力。AI 采购框架提供了全面的方向性指导，而不是规定性规则，因为这些因素适用于 AI 解决方案或企业的程度可能有很大差异。虽然它与行业无关，但可能存在特定行业的问题，而该框架并非旨在解决这些问题。
AWES - 立方体卫星解决方案
在美国内布拉斯加州，立方体卫星被用于测量地面水的蒸发量，分辨率达到 3 米。立方体卫星产生的数据与地面气象塔的地面数据进行了比较。尽管这些地面塔也可以成为测量水蒸发量并利用数据预测和检测干旱的解决方案，但使用立方体卫星更为可行。农民维护地面设备并不断检查的成本将高于使用立方体卫星。这些立方体卫星还显示出与地面数据（来自地面仪器）的高度相关性。下面的数据显示了内布拉斯加州三个不同田地的每日蒸发率，以及卫星数据和地面塔数据（红线和蓝线）的相关性。如果将地面塔数据视为可接受值，则卫星数据的 r^2 为 0.86–0.89，平均绝对误差在 0.06 至 0.08 毫米/小时之间。 （Aragon 等人，2021 年），从而展示了如何使用立方体卫星数据来取代这些传统的气象塔。：
脊髓定量MRI的通用采集方案
定量脊髓（SC）磁共振成像（MRI）充满挑战，其中缺乏标准化成像方案。在这里，我们提出了一项前瞻性统一的定量MRI协议，我们将其称为脊柱通用协议，用于三个主要的3T MRI供应商：GE，Philips和Siemens。该协议提供了评估SC宏结构和微观结构完整性的有价值的指标：用于SC横截面区域（CSA）计算的T1加权和T2加权成像，用于灰质CSA的多回波梯度回声，以及用于评估白色物质微量结构的磁化化转移和扩散加权成像。脊柱通用方案用于在260名健康受试者的42个中心中获取数据，如伴侣论文[Ref-Data]中所述。脊柱通用协议是开放式访问，其最新版本可以在以下网址找到：https：//spinalcordmri.org/protocols。该协议将成为实施新的SC成像计划的研究人员和临床医生的宝贵起点。
解决方案对压电纳米纤维垫的吹旋旋
Ishaac Cands 1,2,4，Rhedeaaugif 5，Madeleine Commerc 5，Jibrand Khaliq 5，Islam ShyhaIshaac Cands 1,2,4，Rhedeaaugif 5，Madeleine Commerc 5，Jibrand Khaliq 5，Islam Shyha
液化空气集团开发创新解决方案 - Globalfoundries - ...
液化空气集团电子业务执行委员会成员 Armelle Levieux 表示：“我们与 GlobalFoundries 的合作始于 20 多年前，这些合同的延长进一步加强了我们的战略合作伙伴关系。为了满足电子客户的特定需求，我们开发了创新解决方案，既能提高效率，又能带来可持续发展的好处。结合我们在主要半导体中心的战略影响力和靠近客户的优势，我们全面的产品和服务组合使我们能够应对半导体行业的技术挑战，同时利用市场结构性增长带来的机遇。”
arxiv_censoring-awaretree基于基于估算多阶段动态治疗方案的增强措施
动态治疗方案（DTRS）提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策，尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习（CA-TRL）是一个新的框架，可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法，具有增强的反可能性加权（AIPW）和审查感知的修改，CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性，在该数据集中，它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法，例如受限的平均生存时间（RMST）和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
2。方案分析 - 关键实践点
6外部报告的示例包括SASB标准（https://www.sasb.org/standards/standards/download/?lang=ja-jp），该标准在77个部门中确定了环境，社会和治理问题，以及WBCSD对诸如wbcsd发出的诸如诸如wbcsd的范围的范围内的界面，以及工具，油气和加油，供应，油，油，油，油，油，油，油，油，油，油，以及化学，油和加油的。 https://climatescenariocatalogue.org/）