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World File Search System方法论
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3 Hausman, N. 和 Bird, L.，《全天候无碳能源现状：最新进展及值得关注的方面》，世界资源研究所，www.wri.org/insights/247-carbon-free-energy-progress 4 温室气体议定书 (2022)，《温室气体议定书》旨在评估在现有企业标准基础上提供额外指导的必要性，新闻稿，3 月 31 日，https://ghgprotocol.org/blog/ghg-protocol-assess-need- dditional-guidance-building-existing-corporate-standards
未来教师研究人工智能的方法论
摘要 目前，人工智能的出现给社会带来了分裂，出现了两个截然不同的群体：拥护人工智能的支持者和怀疑论者，前者认为人工智能有潜力积极改变人们的生活，后者对人工智能的发展心存担忧，最令人担忧的是人工智能可能会毁灭人类文明。然而，很明显，人工智能已经渗透到社会的各个方面，越来越多的服务依赖于这项技术。值得注意的是，学生和学徒越来越多地使用人工智能驱动的服务，但他们往往不完全了解其基本原理、有效应用或潜在风险。因此，让未来的教育工作者具备足够的专业知识变得至关重要，使他们能够帮助学生安全、有目的地利用基于人工智能的服务来实现特定目标。本文分析了有关人工智能融入教育的研究和建议。我们强调了在培训未来教师人工智能基础知识时必须强调的重要方面。此外，还提出了人工智能在教育过程中的各种应用。建议的结构可以作为独立模块的基础，或进一步扩展为综合教育学科。
美国电力部门特定就业分析的美国EPA方法论_.pdf
对棕地评估，清理和重复使用的影响：确保站点的安全，长期重用需要确定气候条件不断变化的情况，例如洪水事件的频率和严重性，干旱，极端温度和野火的频率和严重程度增加。将这些气候条件分解为决策将影响如何清理和重新开发站点，包括结构的设计和放置，治疗或监测系统以及工程控制。
衡量经济中的气候缓解和适应支出：方法论挑战
对与气候变化（包括缓解和适应）相关的支出进行核算，正成为政策制定者乃至国际经济计量界越来越重要的话题。几十年来，国家统计局（NSOs）一直在制作按行业、职能或目的等分列经济内部经济活动的账户，为政策制定者和众多其他用户提供有关特定部门或经济活动类型的信息。对许多国家来说，这包括衡量环境支出和环境商品和服务部门（EGSS），这些部门遵循 SEEA-CF（环境经济账户体系 - 中央框架）中规定的准则，并使用 CEA（环境活动分类）。这些标准通常将气候变化缓解支出作为环境保护支出的一部分进行核算，因为这些类型的支出符合现有的环境保护活动定义（即用于减少温室气体排放的支出）。另一方面，气候变化适应支出尚未纳入 SEEA-CF 活动账户；目前，还没有全面的标准来对经济中用于气候适应的支出进行分类。在本文中，我们首先研究了最近国际上关于描述和定义“气候变化适应”的研究，例如第二工作组报告“气候变化 2022：影响、适应和脆弱性”、各种预算标记方案和其他来源。我们的目标是推动国际讨论，以制定与气候变化适应相关的支出定义方法，这些方法将与 SEEA CF 和 SNA 中的会计原则一致。我们还将讨论适应/准备与重大自然灾害后的清理/恢复之间的界限。最后，我们简要概述了美国气候变化缓解和适应统计数据研究和开发的潜在途径，这些途径以最近在自然资本核算和环境活动账户方面的试点工作为基础。
使用多药加固学习（RL）方法论的1型糖尿病（T1D）患者的基底核糖顾问
本文引入了一种新型的多代理增强学习（RL）方法，用于1型糖尿病患者（T1D）的个性化葡萄糖控制。所提出的方法利用了由血糖（BG）代谢模型和多代理角色批评的RL模型组成的闭环系统，该模型充当基底核糖顾问。在三种不同的情况下，评估RL药物的性能并与常规疗法进行了比较。评估指标包括最低，最大和平均葡萄糖水平，以及在二型BG范围内所花费的时间百分比。此外，分析了平均每日推注和基底胰岛素剂量。结果表明，基于RL的基底支柱顾问可通过降低血糖变异性并增加目标范围内70-180 mg / dl的时间的比例来显着改善葡萄糖的控制。具体来说，在方案A，B和C中，目标范围内花费的时间从66个增加。66±34。97％至92。55±4。05％，64。13±33。84％至93。91±6。03％和58。85±34。67％至78。 34±13。 分别为28％。 基于RL的方法还可以防止严重的高血糖事件（P≤0。 05）并减少低血糖的发生。 对于场景A和B，降血糖事件从14个下降。 2％±32。 27％至3.77％±4.01％和16。 59％±32。 分别为42％至2.63％±4.09％。 05）。67％至78。34±13。分别为28％。基于RL的方法还可以防止严重的高血糖事件（P≤0。05）并减少低血糖的发生。对于场景A和B，降血糖事件从14个下降。2％±32。27％至3.77％±4.01％和16。59％±32。分别为42％至2.63％±4.09％。05）。值得注意的是，在情况C中，由于胰岛素敏感性的降低，在任何一种方法中均未经历降血糖事件。此外，该研究表明，与常规治疗相比总的来说，这些发现表明多代理RL方法在获得更好的葡萄糖控制方面具有EFF的性质，并减轻T1D患者严重高血糖的风险。
病态发展方法论
使用以下标准限制了映射练习的范围：时间段 - DEG，EIB和Proparco仅包括2010年至2022年的项目和资金。由于数据的较大可用性，因此BII扩展了此时间周期，包括在2007 - 2008年开始启动的项目，该项目一直持续到主要研究重点的时间表。项目模式 - 仅包括DFI参与模式为财务的项目。咨询或其他方式未映射。健康 - 该研究试图确定DFI资金的卫生部门受益人，无论是直接还是间接的。私人营利性 - 研究的重点是营利性1卫生部门受益人，包括通过金融中介机构资助的人。由于其数量较低，因此在乐施会列出的投资中包括了包括一个金融中介机构在内的非营利接收者，但在任何包括在内的投资中都被确定。关于金融中介机构的注释：BII在卫生中的作用映射揭示了通过金融中介机构向私人营利性卫生公司的大量资金。BII披露了其子投资，并通过部门清楚地将其分类。所使用的金融中介机构既有特定于健康和行业不可知论（多部门）。由于其他DFI缺乏次投资报告，因此无法通过其他DFI项目门户来复制对中间投资的相同搜索。相反，DFI门户网站以及其他DFI和金融中介来源被搜索已知可以投资健康的金融中介机构（使用BII数据）。这些挑战破坏了系统和还搜索了金融中介机构的名称，以了解他们投资于健康的任何迹象。缺乏账目投资的报道，即使披露，也是非常有限的信息，这既是这项研究的主要限制，也是该研究的发现。这项研究的局限性在很大程度上与DFI的所有报告级别有关的信息，透明度差，不一致以及细节不足有关。
基于眼动追踪的三维软件可用性测试方法论挑战——通过四个3D应用程序可用性测试的经验呈现
1 简介 眼动追踪方法是研究人员的标准工具。眼动追踪设备有多种类型：集成到显示器的眼动追踪器、便携式眼动追踪器或移动眼动追踪眼镜。不同的眼动追踪器可用于不同的科学领域。最常见的领域之一是人机交互 (HCI)。在此领域，眼动追踪可用于软件开发或 Web 应用程序测试（Kim 等人，2018 年）。在后处理眼动追踪数据期间，可以使用许多不同的可视化技术，例如热图（Tula 等人，2016 年）或凝视图（Räihä 等人，2005 年）。但是，对于聚合可视化，参与者的屏幕必须看起来相同。在网站或传统软件应用程序的可用性测试中，分离的任务允许研究人员选择每个参与者时间线的特定部分，
基于眼动追踪的三维软件可用性测试方法论挑战——通过四个 3D 应用程序可用性测试的经验提出
1 简介 眼动追踪方法是研究人员的标准工具。眼动追踪设备有多种类型：集成在显示器中的眼动追踪器、便携式眼动追踪器或移动眼动追踪眼镜。不同的眼动追踪器可用于不同的科学领域。最常见的领域之一是人机交互 (HCI)。在此领域，眼动追踪可用于软件开发或 Web 应用程序测试（Kim et al., 2018）。在后处理眼动追踪数据时，可以使用许多不同的可视化技术，例如热图（Tula et al., 2016）或凝视图（Räihä et al., 2005）。但是，对于聚合可视化，参与者的屏幕必须看起来相同。在网站或传统软件应用程序的可用性测试中，分离的任务允许研究人员选择每个参与者时间线的特定部分，
2023 年世界能源投资：方法论附件 - NET
总体而言，这种投资方法代表了现实世界实践的近似值，与财务报告和会计中的资本支出概念一致。实际上，不同的时间滞后和支出模式是能源项目 FID 和运营之间的时期特征。因此，在可用的情况下，还提供财务绩效、资金流和物理能源变化的指标，以更全面地了解能源资产基础的周转以及投入新资本的决策。其他支出领域——包括运营和维护支出、研发、融资成本、并购或公开市场交易——对能源部门发展仍然很重要，并在 IEA 投资工作中单独分析，但未包括在 WEI 2023 的投资计算中。