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深度学习计算机视觉和对Helisa Dham场景的认可。华为的“诺亚方舟”实验室。英国。 I 中的课程
深度学习是一种自动学习方法，它基于大量示例的学习模式。 div>是一种复杂问题的特别有趣的方法，为之，数据（经验）广泛可用，但是制定分析解决方案是不可行的。 div>在本课程中，我们将探讨深度智能和计算机视觉的基本概念。 div>我们将通过理论会议和实践示例来展示如何根据任务（对象检测，实例分割，对象之间的关系预测）和数据模式（图像，视频，3D）创建和训练深层智力模型。 div>该课程将以一些高级问题的介绍以及有关最近趋势的讨论进行介绍。 div>
《布哈里方舟》是一部重要的历史著作
简介 布哈拉是一个历史遗产丰富的国家，长期以来一直是研究的中心。特别是，几个世纪以来建造的历史建筑一直是科学家的研究对象。布哈拉拱门就是这样一个历史遗迹。方舟作为一个非常具有历史意义的地方，人们对其进行了大量的研究，并创作了许多作品。其中最有价值的作品是《布哈拉方舟》，由米哈伊尔·斯捷潘诺维奇·安德烈耶夫和奥尔加·德米特里耶夫娜·契诃夫撰写。这本书于 1972 年由多尼什在塔吉克斯坦出版。该作品由162页组成，包含有关布哈拉拱门的一般信息，拱门示意图，贾米清真寺，拱门南半部的描述，莎乐美和相邻建筑，赛斯汗庭院及其建筑，加冕大厅，财政活动，部落，王子和卫兵的住所，拱门北半部，图普奇博什建筑和工作室，布哈拉埃米尔的日子，最后酋长国时期布哈拉的材料，埃米尔和法官之间的关系体系，邮政系统，首都哈基姆的脉络，以及在布哈拉组建正规军的努力，涵盖了大量与布哈拉和方舟有关的主题。材料和风格这项工作是1940年组织的新探险队的成果，旨在研究布哈拉的历史，地形，人种学和司法制度。这次探险由 MSAndreev 领导。虽然对该地区进行科学考察始于 1940 年，但其成果直到 20 世纪 60 年代才得以发表。事实上，说这个探险队成立于 1936 年并不为过。因为同年 MSAndreev 参加了 Özssr 艺术博物馆组织的一次探险，并意外落入他的手中
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我们相信，了解AI基金在AI堆栈中进行投资的位置对于评估其增长潜力和风险状况至关重要。许多以AI为中心的资金大量分配给计算和IAAS层，从而导致过度接触大型CAP技术。尽管这些公司可能会提供一致，稳定的增长，但他们通常缺乏我们（以及其他许多人）今天在AI堆栈的PIS和SAAS层中看到的不对称上升空间。随着公司越来越寻求利用未充分利用的数据并通过AI提高运营效率，软件应用程序将成为采用的重要推动因素。我们认为，在整个AI堆栈中多元化的基金经理，更加重视PI，将最好地利用下一波AI机会。
方舟战略计划：2020-2024
表演并共享音乐。” ARK 2020-2024 Vision 2020-2024的愿景陈述：新时代介绍过去五年的工作和成就为ARK的新时代奠定了基础。我们社区的慷慨支持使我们能够购买方舟的空间，还清抵押贷款并完成重大翻新和更新，从而为方舟提供了前所未有的安全性和能力。拥有所有权和功能的增加，有机会和责任扩大方舟在其社区中的参与和影响。我们准备进一步发展方舟的领导角色，因为我们继续通过音乐的力量来促进其丰富人类精神的使命。愿景随着我们继续提升方舟的概况并将其服务扩展到我们的社区时，我们将追求适当的成长和进化，以响应下一代音乐和社区，并与方舟的使命和遗产保持一致。我们的下一个战略阶段将重点关注三个关键领域：管理，进化和基础设施。在接下来的五年中：